Cтраница 1
К экстраполяции температурно-временной зависимости.| К аппроксимации опытной зависимости двумя экспонентами. [1] |
Аппроксимация экспериментальных кривых, для которых уже найден масштаб 6У, заключается в нахождении коэффициентов разложения опытной температурно-временной зависимости в ( t) в экспоненциальный ряд. Практически доступная для графического метода точность позволяет определить два первых члена ряда. [2]
Излагается метод аппроксимации экспериментальной кривой специально подобранным интерполяционным полиномом. Подбор осуществляется с использованием датчика равномерно распределенных случайных чисел. Оценка качества приближения дается оценочной функцией заданного вида. Разработаны алгоритм и программа для ЭЦВМ Минск-2. Приводится текст алгоритма на языке АЛГОЛ-60. [3]
Другой способ аппроксимации экспериментальной кривой объекта дифференциальным уравнением второго порядка основан на следующем. [4]
Сдвиг основной линии ( а и перекрывание сигналов ( б. [5] |
Условием сглаживания является аппроксимация экспериментальной кривой с помощью полиномов. [6]
При использовании аналитических средств для аппроксимации экспериментальных кривых предпочтение всегда следует отдавать наиболее простым формулам. Как правило, усложнение дает незначительные преимущества в отношении точности. Однако проверка погрешности всегда обязательна. [7]
Стремление получить решения в виде формул требует аппроксимации экспериментальных кривых некоторыми функциональными зависимостями. Кривые упрочнения можно аппроксимировать различными функциями, однако желательно, чтобы эти функции были по возможности простыми. [8]
В ряде интерактивных графических систем используются функции аппроксимации экспериментальных кривых. Например, в системе Curve Fitter фирмы Interactive Microwave, пользователю предлагаются различные варианты обработки экспериментальных данных: сглаживание, линейная, сплайн-интерполяция, подбор наилучшего полинома заданной степени и приближение по методу наименьших квадратов. Здесь интерактивность работы начинает играть решающую роль: можно быстро прогнать несколько вариантов приближения экспериментальной кривой и выбрать из них наилучший. Например, на рис. 2.14 показан результат аппроксимации спектра излучения методом сплайн-интерполяции. [9]
Следует признать, что параметры массообмена, полученные аппроксимацией экспериментальных кривых расчетными, являются эффективными, а не истинными. [10]
Исследование кинетики процесса может быть, таким образом, сведено к задаче аппроксимации экспериментальных кривых кривыми, соответствующими решениям системы уравнений ( 1), ( 2), Этот метод кинетического исследования мы называем интегральным методом подбора. [11]
Таким образом, функции этого вида могут оказаться полезными в самых разнообразных случаях аппроксимации экспериментальных кривых. [12]
Расчетная схема для вывода уравнения износа задней поверхности при h3 var.| Расчетная схема для вывода уравнения износа h3, имеющего форму / Ь - - . - - 7. [13] |
АО - значение износа при х 0; с и п - коэффициенты, полученные при аппроксимации экспериментальной кривой. [14]
Эти уравнения не могут быть получены на базе физического анализа процесса сушки, они являются лишь возможными формами аппроксимации экспериментальных кривых. [15]