Коэффициент - линейное уравнение
Cтраница 1
Коэффициенты линейных уравнений определяются методом наименьших квадратов. Подбор коэффициентов зависимости определяется по коэффициенту корреляции. Коэффициент корреляции характеризует меру линейной статистической связи между зависимой и независимой переменной. Максимальное значение коэффициента корреляции не всегда соответствует адекватной модели. Мерой отклонения служит критерий Фишера. Адекватность характеризует качество подбора уравнения регрессии. [1]
Коэффициент &i линейного уравнения регрессии называется коэффициентом регрессии. Он показывает, на сколько в среднем изменяется значение признака у при увеличении значения признака х на единицу. Геометрически это тангенс угла наклона прямой y60 6ix В данном примере при. Однако если регрессионная модель дала единый показатель для всей совокупности, то линия групповых средних, представляющая собой ломаную линию, дает разные показатели на разных отрезках. [2]
Расчет коэффициентов линейного уравнения у а Ьх удобно выполнять с помощью программируемых микрокалькуляторов. Программа такого расчета приведена в разд. Ниже дан пример использования метода наименьших квадратов йля нахождения концентрации методом пламенной эмиссионной спектроскопии. [3]
Анализ коэффициентов линейных уравнений регрессии, вычисленных по результатам первой серии опытов, показал, что поверхность отклика имеет значительную кривизну. Для получения коэффициентов полиномов второго порядка ставились опыты, дополняющие линейный план до центрального композиционного. [4]
Для определения коэффициентов линейного уравнения при числе переменных больше 2 применяют не полный факторный эксперимент, а его части - дробные реплики. [5]
Абсолютные величины коэффициентов линейного уравнения ( регрессия больше Доверительного интервала, и поэтхэму все они значимы. [6]
При сравнении коэффициентов линейных уравнений видно что наибольшее влияние на значение теплового эффекта оказывают: содержание низкомолекулярных продуктов в олигомере ( таких как фенол, вода), количество отвердителя в системе ( рН) и температура окружающей среды. [7]
Итерационный метод получения коэффициентов линейного уравнения можно использовать и для приведения системы (2.1) к виду (2.23), линейному относительно давления и расхода. [8]
Уравнение для плотности получено усреднением коэффициентов линейных уравнений, приведенных в этих работах. При сравнении с комбинированными данными [66] и [61] результаты работы [26] показывают максимальное расхождение 0 7 % при 700 К, а результаты работы [15] 0 1 % при 673 К. [9]
Теперь мы перейдем к случаю, когда коэффициенты данного линейного уравнения ( 48) аналитячны, и займемся вопросом об определении особенностей решения задачи Дирихле вне контура С. И прежде всего мы должны ответить на вопрос, при каких условиях возможно аналитическое продолжение решения за пределы аналитического контура С. [10]
Итак, мы научились находить наилучшие в смысле МНК оценки коэффициентов линейного уравнения для одного фактора. Это, конечно, полезно, но нас интересуют многофакторные задачи. [11]
Поэтому будет также 11 О и исключительный случай; в котором предыдущее доказательство неприменимо имеет место ( поскольку коэффициенты линейных уравнений остаются конечными, что мы всегда предполагаем) только тогда, когда определитель линейных уравнений обращается в нуль. [12]
Так как зависимость трансформирована в линейную, то расчеты, данные в табл. 2.11, представляют собой подготовительные операции для проведения обычной процедуры вычисления коэффициентов линейного уравнения регрессии. Таким образом, сложный вопрос предсказания предельных значений физических величин при известной тенденции их изменения во времени сводится к простой процедуре линейного регрессионного анализа. [13]
Эммерт [10], рассмотрев уравнения, описывающие кинетику реакций поликонденсации, протекающих по второму порядку, преобразовал их таким образом, что искомые величины стало возможно легко определить графическим способом как коэффициенты линейного уравнения; отклонения экспериментально полученных точек от найденной прямолинейной зависимости указывают или на побочные конкурирующие реакции, или на то, что реакция протекает не по бимолекулярному механизму. [15]
Страницы: 1 2 3