Множество - экспериментальные данные
Cтраница 1
Множество экспериментальных данных показало, что расстояния между любыми двумя данными атомами, связанными ковалентной связью определенного типа ( простой, двойной или тройной) довольно постоянны и лишь в незначительной степени зависят от влияния окружающих групп. [1]
Имеется множество экспериментальных данных о тепло-тах гидратации солей, которые совпадают между собой в пределах десятых долей процента. В то же время имеющиеся данные для отдельных ионов сильно отличаются между собой. Это различие не является результатом экспериментальных ошибок, а следствием различных методов стандартизации. Вероятно, наиболее надежными являются данные о теплотах, эктропиях и энергиях сольватации, полученные в результате совместного рассмотрения этого вопроса школой Мищенко, школой Капустинского и школой Яцимирского. [2]
Имеется множество экспериментальных данных о теплотах гидратации солей, которые совпадают между собой в пределах десятых долей процента. В то же время имеющиеся данные для отдельных ионов сильно различаются между собой, что не является результатом экспериментальных ошибок, а следствием разных методов стандартизации. [3]
Существует множество экспериментальных данных о поведении эфиров как оснований и их взаимодействии с протонами с образованием диалкилоксониевых ионов, однако попытки экспериментальным путем определить основность эфиров относительно друг друга и относительно других оснований были не всегда успешными. [4]
Известно множество экспериментальных данных, указывающих, что состав продуктов реакции при дегидратации спиртов связан с изомеризацией олефинов. [5]
Существует множество экспериментальных данных о поведении эфиров как оснований и их взаимодействии с протонами с образованием диалкилоксониевых ионов, однако попытки экспериментальным путем определить основность эфиров относительно друг друга и относительно других оснований были не всегда успешными. [6]
Имеется множество экспериментальных данных о теплотах гидратации солей, которые совпадают между собой в пределах десятых долей процента. В то же время имеющиеся данные для отдельных ионов сильно различаются между собой, что не является результатом экспериментальных ошибок, а следствием разных методов стандартизации. Вероятно, наиболее надежными являются данные о теплотах, энтропиях и энергиях сольватации, полученные в результате совместного использования школы Мищенко, школы Капустин-ского и школы Яцимирского. [7]
В действительности множество экспериментальных данных всегда конечно. [8]
Несмотря на множество экспериментальных данных о сорбции ионов, сопоставление их между собой представляет значительные трудности, так как они в большинстве случаев получены в различных условиях. Относительно подробно исследована сорбция щелочных и щелочноземельных ионов на сульфокатио-нитах, а также галогенидных ионов на сильноосновных анио-нитах. [9]
 |
Константы заместителей. [10] |
На основе множества доступных экспериментальных данных / южно легко судить о направляющих эффектах заместителей [2, 4] Еураны, несущие в положении 2 - - / - или - / - ( - М - заместитель. При 1аличии в положении 2 - / - М - заместителя мезомерный эффект 1езактивирует положение 5, но это обычно перекрывается сильным риентирующим эффектом гетероатома, и в результате наблюдается 5-замещение. В случае - ( - / - заместителя в положении 3 вследствие электронных эффектов сильнее активировано положение 2, но замещение в положение 5 также не затруднено, так что обычно получаются смеси 2 - и 5-замещенных, соотношение которых зависит от объема заместителя в положении 3 и природы электрофильного реагента. [11]
При значительном размере множества экспериментальных данных эффективность применения методов регуляризации незначительна. Поэтому рекомендуется использовать в качестве модельных структур полносвязные НС, обучаемые без регуляризации. При высоком уровне шумов могут быть использованы структуры типа NNARMAX. Выбор оптимальной архитектуры производится путем последовательного расширения структуры НС с обязательной проверкой на тестовом множестве. [12]
При среднем размере множества экспериментальных данных существенное значение имеет нахождение разумного компромисса между ошибкой смещения и дисперсионной составляющей средней ошибки обобщения. В данном случае чрезвычайно эффективны методы регуляризации и структурной оптимизации нейросетевых моделей. [13]
Методы КА позволяют разделить все множество экспериментальных данных на непересекающиеся группы ( кластеры) близких в определенном смысле наблюдений. В отличие от метода факторного анализа КА не позволяет выявить факторы, которые определяют то или иное разбиение, но позволяет сгруппировать наблюдение, исходя только из их близости в пространстве наблюдений. [14]
 |
Схема процессов, происходящих в активном центре матричного фермента при элонгации. [15] |
Страницы: 1 2 3 4