Cтраница 1
Влияние объемной скорости я интенсивности перемешивания на глубину декобальтизации.| Влияние количества перекиси водорода на глубину декобальтизации. [1] |
Многократные наблюдения позволили сделать вывод, что в реакции разложения карбонилов кобальта принимают участие альдегиды. [2]
Многократные наблюдения, исследования показывают, что полное осуществление получает лишь часть управленческих решений, еще часть их реализуется с изменениями. Разумеется, удельный вес неосуществленных решений может значительно варьировать, но в целом присуще даже самым совершенным системам управления социальными организациями, и в таком смысле выступает как границы управляемости. [3]
Многократные наблюдения позволили сделать вывод, что в реакции разложения карбонилов кобальта принимают участие альдегиды. [4]
Схема реализации прямого вида измерений при многократных наблюдениях. [5] |
Многократные наблюдения при прямом виде измерения могут быть реализованы по рис. 3.5 путем использования временного ( рис. 3.5, а) либо пространственного ( рис. 3.5, б) усреднения. V измерений, затем осуществляется усреднение с получением результата - XN. [6]
Однако многократные наблюдения за работой вихревых камер показывают, что при тангенциальной скорости газа в соплах более 40 м / с угольные частицы независимо от их размера концентрируются у стенок камер. Интенсивность центробежного поля, а следовательно, и степень запыленности центрального потока определяются при этом напором газа-теплоносителя перед входом в вихревую камеру. [7]
Если многократные наблюдения проводятся в течение длительного периода времени, необходимо учитывать, что изменение параметров средств измерений и внешней среды может вызвать систематические или случайные изменения математических ожиданий и дисперсий результатов наблюдений. Для того чтобы эти изменения не ускользнули от внимания оператора, измерения проводятся часто в несколько серий, причем перед каждой серией измерений иногда заново настраивают измерительную аппаратуру и принимают меры к стабилизации параметров внеошей среды. [8]
Результаты многократных наблюдений, полученные при прямых измерениях физической величины, называются равноточными ( равнорас-сеянными), если они являются независимыми, одинаково распределенными случайными величинами. Измерения в этом случае проводятся одним наблюдателем в одинаковых условиях внешней среды и с помощью одного и того же средства измерения. [9]
Для многократных наблюдений и других категорий измерений задача оценки погрешности результата измерения усложняется, так как после оценки погрешностей отдельных результатов наблюдений необходимо перейти к оценкам погрешности измерения в целом. [10]
Результаты многократных наблюдений, полученные при прямых измерениях физической величины, называются равноточными ( равнорас-сеянными), если они являются независимыми, одинаково распределенными случайными величинами. Измерения в этом случае проводятся одним наблюдателем в одинаковых условиях внешней среды и с помощью одного и того же средства измерения. [11]
Необходимость многократных наблюдений некоторой физической величины х возникает при наличии в процессе измерений значительных случайных погрешностей. В этом случае задача состоит в том, чтобы по результатам наблюдений найти наилучшую оценку истинного значения хи и интервал, в котором находится сама величина хи с заданной вероятностью. Решение задачи выполняется способом статистической обработки результатов наблюдений, основанным на гипотезе о распределении случайных погрешностей этих результатов по нормальному закону. Порядок такой обработки должен проводиться в соответствии с ГОСТ 8.207 - 76 Прямые измерения с многократными наблюдениями. [12]
Проведение многократных наблюдений позволяет значительно сократить доверительный интервал. Xi / n, а значит и среднее арифметическое X, являющееся их суммой. [13]
При многократных наблюдениях результат измерения получают в итоге обработки результатов наблюдений, что позволяет уменьшить случайную погрешность, но трудоемкость и время измерения возрастают. [14]
При многократных наблюдениях результатов механических испытаний и других показателей качества формируются представления о возможной связи между некоторыми из них, в том числе и в тех случаях, когда известно, что функциональной зависимости нет. [15]