Cтраница 3
Следует отметить также, что базовые смеси с большим числом атомов углерода дают лучшее предсказание, чем базовые смеси низшего порядка, т.к. смеси бутанол-гептан и бутанол-нонан дают среднее абсолютное отклонение менее, чем 0 01 по составу паровой фазы. [31]
Анализ таблиц 2 и 3 показывает, что метод групповых вкладов OTIFAC может с достаточной степенью достоверности, пригодной для технологических расчетов, предсказывать парожидкостное равновесие в бинарных смесях: Одноатомные спирты / Cj-C / алканы / Cg-Gg / со средним абсолютным отклонением 0 01 - 0 05 по составу паровой фазы. Причем расчеты целесообразно производить с оптимизацией параметров межгруппового взаимодействия по экспериментальным данным. В отношении последних слздует заметить, что лучшие экспериментальные данные, т.е. удовлетворяющие условиям термодинамической согласованности в большей степени, улучшают предсказание парожидкостного равновесия в среднем на 1 - 3 % пс составу паровой фазы. [32]
Результаты сравнения расчетных и экспериментальных данных показывают, что метод групповых вкладов UNIFAC может с достаточной степенью достоверности, пригодной для технологических расчетов, предсказывать парожидкрстное равновесие в бинарных системах: одноатомные спирты - сложные эфиры карбоновых кислот с числом углеродных атомов от I до 4 со средним абсолютным отклонением менее 0 01 по составу паровой фазы. [33]
Среднее абсолютное отклонение вычислить легче, но Фамэ и Ролл обнаружили, посредством моделирований методом Монте-Карло, что среднее абсолютное отклонение является менее эффективной оценкой с, чем их оценка. [34]
Среднее алгебраическое отклонение составляет 0 5 % для метана и 0 4 % для 7 -бутана. Среднее абсолютное отклонение составляет 1 1 % для метана и 1 8 % для w - бутана. [35]
Давление пара жидкого. 5-гексадиен - 3-ина. [36] |
Найденное авторами значение при 10 ( 64 мм) является, вероятно, ошибочным и не принято во внимание. Среднее абсолютное отклонение найденных величин от истинных может достигнуть еще большей величины. [37]
Расчет дисперсии может оказаться довольно сложным. Более легким способом является расчет среднего абсолютного отклонения, которое следует умножить на 1 25 для получения стандартного отклонения. Если возвести это значение в квадрат, мы получим оценку дисперсии. [38]
Уравнение (3.06) дает нам совокупное среднее абсолютное отклонение. Вам следует знать, что можно рассчитать среднее абсолютное отклонение по выборке. Используйте эту версию, когда расчеты ведутся не по всей совокупности данных, а по некоторой выборке. [39]
Фаза Прогнозирование предназначена для вычисления статистических характеристик потребности в предмете на основании временного ряда потребностей за прошлые периоды и статистического прогнозирования потребностей на будущие периоды. Здесь рассчитываются такие статистические характеристики, как среднее, тренд, среднее абсолютное отклонение и др. Прогнозирование выполняется методом экспоненциального сглаживания. [40]
Среднее абсолютное отклонение вычислить легче, но Фамэ и Ролл обнаружили, посредством моделирований методом Монте-Карло, что среднее абсолютное отклонение является менее эффективной оценкой с, чем их оценка. [41]
В табл. 7 приведены основные формулы расчета температур вспышки и застывания нефтепродуктов, предлагаемые различными авторами. Расчет температур застывания нефтепродуктов нефтей типа ромашкин-ской и туймазинской в зависимости от вязкости по формуле ( 126) дает среднее абсолютное отклонение от экспериментальных данных 1 5 С. [42]
Более того, в колоколообразной кривой, подобной нормальной, семи-интер-квартильная широта равна приблизительно 2 / 3 стандартного отклонения, и поэтому стандартное отклонение примерно в 1 5 раза больше семи-интерквартильной широты. Это справедливо для большинства колоколообразных распределений, а не только для нормальных, как и в случае с преобразованием среднего абсолютного отклонения в стандартное отклонение. [43]
На основе качественного содержания понятия колеблемости строится и система ее показателей. Показателями силы колебаний уровней являются: амплитуда отклонений уровней отдельных периодов или моментов от тренда ( по модулю), среднее абсолютное отклонение уровней от тренда ( по модулю), среднее квадратическое откло; нение уровней от тренда. [44]
На основе качественного содержания понятия колеблемости строится и система ее показателей. Показателями силы колебаний уровней являются: амплитуда отклонений уровней отдельных периодов или моментов от тренда ( по модулю), среднее абсолютное отклонение уровней от тренда ( по модулю), среднее квадратическое отклонение уровней от тренда. [45]