Cтраница 1
Вероятностная теория - раздел математики, в котором по вероятностям одних случайных событий находят вероятности других событий, связанных каким-либо, образом с первыми. Случайным называется событие, которое при данных условиях может произойти или не произойти и для которого имеется определенная вероятность его наступления. [1]
Вероятностная теория информации является дальнейшим развитием теории вероятностей применительно к процессам получения и передачи информации и, в частности, к процессам измерения. [2]
В вероятностной теории ошибок она является показателем точности измерений. [3]
В настоящей вероятностной теории нам понадобятся вероятности, принимающие, в отличие от вероятностей типа нуль - единица, любые значения от нуля до единицы. Здесь перед нами во весь рост встает конфликт между субъективистскими взглядами на вероятность и ее объективными интерпретациями. Субъективная интерпретация соответствует случаю, когда отдельные траектории неизвестны. Вероятность ( и в конечном счете связанная с ней необратимость) при таком подходе имеет своим истоком наше незнание. К счастью, существует другая, объективная интерпретация; вероятность возникает в результате альтернативного описания динамики, нелокального описания, возможного лишь для сильно неустойчивых динамических систем. [4]
Рассмотрим элементарную вероятностную теорию цепных реакций. [5]
Одна из вероятностных теорий основана на концепции о динамическом равновесии процессов разрушения и восстановления пассивной пленки и хорошо выраженном статистическом характере питтинговой коррозии. Процесс возникновения питтинга во времени протекает случайно и может быть интерпретирован как марковский или стохастический процесс, в соответствии с которым зарождение питтинга означает гибель или повреждение образца, теряющего свои функции по поддержанию пассивного состояния. Обратный этому процесс - стохастический процесс рождения, который соответствует репассивации питтинга или выживанию образца. [6]
Определив основные понятия вероятностной теории ошибок, рассмотрим несколько примеров. [7]
Одно из наиболее полных изложений вопросов так называемой вероятностной теории чисел имеется в монографии И. [8]
Одно из наиболее полных изложений вопросов так называемой вероятностной теории чисел имеется в монографии И. П. Куб ил юса Вероятностные методы в теории чисел, 2 изд. [9]
Существует несколько теорий информации, среди которых наиболее разработанной является вероятностная теория информации, предложенная английским ученым Шенноном в начале 40 - х годов. [10]
Чтобы показать, что такие квантово-механические предсказания не совместимы с локальной вероятностной теорией измерения, содержащей скрытые параметры, мы выведем ниже одно из так называемых неравенств Белла ( Bell, 1964, 1966; Bohm and Aharonov, 1957; Clauser, Home, Shimony and Holt, 1969; Clauser and Home, 1974; Clauser and Shimony, 1978), которому такая теория должна удовлетворять. [11]
Из этого следует, что квантово-механическая двухфотонная система в синглетном состоянии не может быть описана в рамках реалистичной, локальной вероятностной теории. [12]
Если сложность конкретной последовательности с заданными частотами переходов близка к этой максимальной, то для нее автоматически выполняются все предсказания вероятностной теории цепей Маркова. [13]
Трудные проблемы, некогда находившиеся в центре знаменитой дискуссии между Эйнштейном и Бором об основаниях квантовой теории, начинают обретать новые формы: мы получаем возможность рассматривать вероятностные теории, которые являются полными и объективными. Вероятностный элемент выражает ныне далеко не стелень нашего незнания, а новые весьма глубокие особенности структуры - динамической теории. [14]
Ожидаемый выигрыш следует отличать от реального выигрыша, который определяется по правилам квантовой механики. Однако, поскольку квантовая механика является принципиально вероятностной теорией, только стратегическое понятие выигрыша есть ожидаемый выигрыш. [15]