Увеличение - число - опыт
Cтраница 1
Увеличение числа опытов повторением заново рандомизированных полных или дробных факторных планов хотя и увеличивает эффективность планирования, однако бывает часто ограничено физическими свойствами исследуемых объектов, временными, стоимостными и другими ограничениями. Поэтому следует искать компромиссное решение - установить минимальное число опытов, обеспечивающее эффективность и удовлетворяющее ограничениям. [1]
Хотя увеличение числа опытов и уменьшает дисперсию оценки коэффициентов, но требует слишком большой затраты труда. [2]
 |
Зависимость скорости фильтрования от типа добавки ( 77 - пеларюновая кислота. Э - энантовая кислота. К - капрнловая кислота. [3] |
Чтобы избежать ненужного увеличения числа опытов, эксперимент был спланирован следующим образом. [4]
Затем с увеличением числа опытов ломаная в общем все ближе и ближе подходит к этой прямой. [5]
Далее эффект от увеличения числа опытов становится незначительным. [6]
Однако достижение максимальной точности требует увеличения числа опытов, что в свою очередь приводит к повышению стоимости эксперимента; поэтому возникает задача оптимизации в постановке экспериментов. [7]
Из выражения (2.20) следует, что увеличение числа опытов приводит к повышению точности оценки по выборочному среднему. [8]
Выше мы выяснили, что согласно закону Бернулли, с увеличением числа опытов п частость появления случайного события ( в данном случае погрешности определенной величины и знака) стремится ( приближается) к теоретической вероятности, а сама вероятность приобретает форму ( свойство) достоверности. [9]
Следует отметить, что характер приближения частоты к вероятности при увеличении числа опытов несколько отличается от стремления к пределу, как это понимается в высшей математике. В высшей математике, когда говорится о стремлении переменной хп с ростом п к постоянному пределу а, то это означает, что разность хп - а становится меньше любого положительного числа е для всех значений п, начиная с некоторого достаточно большого числа. [10]
 |
Значения основных уровней факторов и интервалов их варьирования.| Планирование эксперимента по симплексному методу. [11] |
Отметим, что добавление нового фактора в состав полного факторного эксперимента требует увеличения числа опытов вдвое. В этом смысле симплексный метод имеет очевидное преимущество. [12]
В главах 1 и З на основе интуитивных представлений мы пришли к выводу, что при увеличении числа опытов п частоты событий и выборочные средние значений случайных величин должны приближаться - к соответствующим вероятностям и математическим ожиданиям. Однако вследствие случайности результатов опытов о сходимости в обычном смысле здесь говорить не приходится. В связи с этим возникает необходимость введения новых понятий сходимости и предела, отличных от принятых в элементарном математическом анализе. [13]
В таком случае, на основании центральной предельной теоремы, закон распределения случайной величины Y при увеличении числа опытов приближается к нормальному. [14]
При изменении режима сепарации необходимо каждый раз заново определять оптимальное положение линии разделения, что приводит к увеличению числа опытов. В связи с этим либо проводят все опыты при одном и том же положении линии разделения ( что не позволяет сравнивать результаты, получаемые при разных режимах), либо для каждого нового режима ориентировочно выбирают положение линии разделения. [15]
Страницы: 1 2 3 4