Формула - шеннон
Cтраница 1
Формула Шеннона не дает возможности укавать конкретные впосо-бы передачи сообщений. Однако она показывает возможность ббмена отношения сигнал / шум на ширину полосы, го, например, и имеет место при замене амплитудной модуляции частотной. [1]
Формула Шеннона показывает, что информационная пропускная способность канала управления определяется его полосой пропускания Q и отношением мощности сигнала к мощности помехи. [2]
Формулу Шеннона удобно интерпретировать, рассматривая дискретную случайную величину, принимающую N значений. [3]
Из формулы Шеннона следует, что пропускная способность бесшумного канала ( Рш0) стремится к бесконечности Даже при койечной мощности сигнала. Это связано с тем, что с уменьшением Шума Можно все точнее и точнее измерять состояние поля сигнала. На пропускную способнос-гь при Рт - О влияет кваНтовая, дискретная структура электромагнитных излучений. [4]
Второй вариант формулы Шеннона и формула Хартли удобнее при оценке количества информации применительно к автоматизированным системам управления производством и технологическими процессами. [5]
Мы получили формулу Шеннона - более общее выражение для информации, соответствующее последовательности событий, обладающих неодинаковыми вероятностями PJ. [6]
Учитываемые в формуле Шеннона N вариантов исчерпывают все возможные для рассматриваемой ситуации варианты. [7]
Как следует из формулы Шеннона, информационная энтропия, как и термодинамическая энтропия Больцмана, обладает свойством аддитивности. Этот исключительно важный принцип теории информации может в некоторой степени явиться обоснованием для теоретического оправдания правомерности эмпирических методов моделирования, базирующихся на принципе аддитивности свойств веществ. В этой связи надо уточнить, что аддитивна не сама информация ( т.е. свойства), а энтропия информации. [8]
Как следует из формулы Шеннона, информационная энтропия, как и термодинамическая энтропия Больцмана, обладает свойством аддитивности. Этот исключительно важный принцип теории информации может в некоторой степени явиться обоснованием для теоретического оправдания правомерности эмпирических методов моделирования, базирующихся на принципе аддитивности свойств веществ. В этой связи надо уточнить, что аддитивна не сама информация ( т.е. Свойства), а энтропия информации. [9]
Как следует из формулы Шеннона, информационная энтропия, как и термодинамическая энтропия Больцмана, обладает свойством аддитивности. Этот исключительно важный принцип теории информации может в некоторой степени явиться обоснованием для теоретического оправдания правомерности эмпирических методов моделирования, базирующихся на принципе аддитивности свойств веществ. В этой связи надо уточнить, что аддитивна не сама информация ( т.е. свойства), а энтропии информации. [10]
Как следует из формулы Шеннона, информационная энтропия, как и термодинамическая энтропия Больцмана, обладает свойством аддитивности. Этот исключительно важный принцип теории информации может в некоторой степени явиться обоснованием для теоретического оправдания правомерности эмпирических методов моделирования, базирующихся на принципе аддитивности свойств веществ. В этой связи надо пояснить, что аддитивна не сама информация ( т.е. свойства), а энтропия информации. [11]
Как следует из формулы Шеннона, информационная энтропия, как и термодинамическая энтропия Больцмана, обладает свойством аддитивности. Этот исключительно важный принцип теории информации может в некоторой степени явиться обоснованием для теоретического оправдания правомерности эмпирических методов моделирования, базирующихся на принципе аддитивности свойств веществ. В этой связи надо уточнить, что аддитивна не сама информация ( т.е. свойства), а энтропия информации. [12]
Несколько лихой вывод формулы Шеннона (8.15) имеет два оправдания. Во-первых, он в чистом виде отражает идею. Во-вторых, на точности соотношения (8.15) не имеет смысла особо настаивать, поскольку, строго говоря, здесь необходима масса оговорок. Но сам характер зависимости может служить путеводной нитью. [13]
 |
Диаграмма обмена нормированной пропускной способности на полосу канала передачи информации. [14] |
Соотношение (2.23) именуется формулой Шеннона. Оно универсально для любых информационных систем вне зависимости от того, какие физические процессы и поля ими используются для образования каналов передачи либо перехвата информации. [15]
Страницы: 1 2 3