Экстраполяция

Cтраница 1

Экстраполяция от прошлого к будущему всегда была любимым методом вынесения суждений о том, что нас ждет впереди. Способность экстраполировать прошлое отличает взрослых от детей. Опытные люди замечают, что инфляция как-то связана с ростом процентных ставок, что при выборе партнеров в покер и жены важны личные качества, что облачность обычно предшествует ухудшению погоды, а езда на большой скорости по городу опасна. [1]

Экстраполяция представляет собой суждение о перспективах. В анализе ценных бумаг, повторим еще раз, это не количественный, а качественный фактор. Здесь все так же, как при оценке природы компании и способности команды менеджеров, которые важны при оценке перспектив. Общий характер этих качественных оценок очень близок. Во всех этих случаях аналитику очень нелегко решить, насколько верно эти факторы отражены в цене данного выпуска акций или облигаций. Опасна существующая тенденция преувеличивать их роль, и эта тенденция сильно сказывается в деятельности рынка. Постоянные колебания вверх и вниз вызваны тем, что когда цены определяются преимущественно из оценки перспектив, суждения не могут проверены никакими вычислениями и почти неизбежно тяготеют к крайностям. [2]

Экстраполяция в пространстве в простейшем случае тесно связана с выборочным методом. Посредством экстраполяции производят выбор данных, не подвергая их наблюдению, считая, что показатели мало отличаются от данных, подвергнутых наблюдению. [3]

Раскрытие щели при фильтрации в ней воздуха в зависимости. [4]

Экстраполяция получаемой в опытах зависимости на ось ординат ( ось проницаемости) позволяет найти достоверное значение проницаемости, которое равно проницаемости по неполярной жидкости. [5]

Экстраполяция к нулевой мольной доле закомплексованного субстрата дает желаемый развязанный химический сдвиг исследуемого протона. Если же зависимость отклоняется от прямой или если ее надо экстраполировать на большое расстояние, значения химического сдвига получают с большой ошибкой. [6]

Экстраполяция - продолжение функции за пределы ее области определения, при котором продолженная функция принадлежит заданному классу. Экстраполяция функции обычно производится с помощью формул, в которых использована информация о поведении функций в некотором конечном наборе точек, называемых узлами экстраполяции, принадлежащими к области определения. [7]

Экстраполяция дает возможность получить точечное значение прогноза. Точное совпадение фактических данных и прогностических точечных оценок, полученных путем экстраполяции кривых, характеризующих тенденцию, имеет малую вероятность. Поэтому любой статистический прогноз носит приближенный характер. В связи с этим целесообразно определение доверительных интервалов прогноза. [8]

Экстраполяция этих кривых облегчает применение метода последовательных приближений. [9]

Экстраполяция динамического ряда путем выравнивания тенденции. [10]

Экстраполяция - это перенос закономерностей и тенденций прошлого на будущее. Этот метод в практике маркетинга используется достаточно широко в силу своей простоты. Его суть состоит в следующем. [11]

Экстраполяции основаны на изучении имеющихся на нынешний период времени закономерностей протекания экономического процесса или явления. Исходным правилом является точка зрения одинаковости протекания будущих процессов благодаря сложившимся закономерностям в данный период. Конечно, такой подход нельзя считать идеальным при длительном прогнозе, а на небольшой срок - 4 - 6 лет и менее - инерционность экономических процессов вполне годится для определения динамики рынка. Ее обычно представляют в графической, математической, логической, ситуационной форме. [12]

Экстраполяция к ( нулевому значению константы скорости деструкции правомерна, поскольку в случае, когда дисперсность материала ( возрастает и поверхность интенсивно обновляется, константа деструкции становится а несколько порядков выше, чем при усталостном режиме. [13]

Экстраполяция этого соотношения приводит к следующим предельным значениям: для материала с бесконечно большой молекулярной массой У. [14]

Экстраполяция ее в точку г 0 дает значение искомого коэффициента К. Видно, что коэффициент К характеризует напряженное состояние в очень малой окрестности кромки. [15]

Страницы: 1 2 3 4