Архитектура - экспертная система - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если тебе завидуют, то, значит, этим людям хуже, чем тебе. Законы Мерфи (еще...)

Архитектура - экспертная система

Cтраница 1


Архитектура экспертной системы вытекает из принципов, сформулированных выше. В соответствии с первыми двумя принципами ЭС включает два компонента: решатель ( процедуры вывода) и динамически изменяемую базу знаний. Выбор в качестве основы для реализации решателя систем продукций предопределяет наличие в ЭС также и рабочей памяти.  [1]

Архитектура экспертной системы вытекает из принципов, сформулированных в § 1.1. В соответствии с первыми двумя теоретическими принципами ЭС включает две компоненты: решатель ( процедуры вывода) и динамически изменяемая база знаний. Выбор в качестве основы для реализации решателя систем продукций предопределяет наличие в ЭС также и рабочей памяти. Первое требование реализуется лингвистическим процессором ЭС и компонентой приобретения знаний, а для выполнения второго и третьего требований в ЭС вводится объяснительная компонента. Данное ограничение приводит к тому, что в экспертных системах, как правило, неприменимы например, статистические методы.  [2]

Архитектуры экспертных систем могут отличаться друг от друга. При построении ЭС используются архитектуры, например, экзапов ( классной доски) с множественными источниками знаний.  [3]

С точки зрения архитектуры экспертной системы знания могут быть структурированы так, как показано на рис. 3.1. Данная классификация рассматривает знания, учитывая их использование в ходе работы экспертной системы. Все знания делятся на интерпретируемые и неинтерпретируемые. Все остальные знания относятся ко второму типу. Решатель не знает их структуру и содержание. Если эти знания и используются какой-либо компонентой системы, то она не осознает этих знаний.  [4]

Рассматриваются основные понятия и архитектура экспертных систем, инструментальная система логического программирования PDC Prolog, инструментальные пакеты программ и оболочки экспертных систем. Приводятся примеры разработок оригинальных экспертных систем, используемых в учебном процессе рядов вузов России.  [5]

Эти технологии оформлены в виде блоков-компонентов, из которых формируется архитектура экспертной системы.  [6]

Остальные три программы представляют собой универсальные системы для проведения экспериментов с архитектурами экспертных систем. Так, система HEARSAY-III осуществляет схему доски объявлений с взаимодействующими источниками знаний как основную парадигму при проектировании. Система же AGE обеспечивает как схему с доской объявлений, так и парадигму обратных рассуждений вывода. Напротив, система RLL обеспечивает форму представления для фактов и правил в виде единиц. Все три системы имеют большую гибкость в отношении обработки правил и могут использовать факторы уверенности правил для контроля и управления порядка применения других правил. Система RLL реализует эту идею несколько шире, сохраняя и накапливая информацию о своих действиях. Однако все три системы не имеют должного программного обеспечения.  [7]

Система EMYCIN была одной из первых попыток создать программный инструмент, позволяющий перенести архитектуру экспертной системы, уже эксплуатируемой в одной предметной области, на другие предметные области. Опыт, полученный в процессе работы с EMYCIN, показал, что те инструментальные средства, которые были включены в состав EMYCIN, пригодны для решения одних проблем и мало что дают при решении других. В результате многих исследователей заинтересовали вопросы: Какие именно характеристики проблемы делают ее более или менее пригодной для решения с помощью системы, подобной EMYCIN. Связано ли это с какими-то характеристиками предметной области, со стилем логического вывода или с размерностью решаемых задач.  [8]

Сейчас же только отметим, что описанная схема дифференциации знаний приводит нас к довольно простой архитектуре экспертной системы. В частности, оказывается, что даже в рамках традиционной архитектуры, предполагающей наличие базы знаний и машины логического вывода, можно неявным образом включить задачи и стратегии и в структуру знаний о предметной области, и в механизм построения логических заключе-ний. Мы еще увидим в дальнейшем, что явное выделение этих задач и стратегий являеу-ся главным моментом как в процессе приобретения знаний, так и в процессе проектирования структуры экспертной системы.  [9]

В этом параграфе будет дана классификация знаний с точки зрения проблемной области и с точки зрения архитектуры экспертной системы.  [10]

Принципы создания интеллектуального и программно-информационного обеспечения экспертной системы технической диагностики, отличительной особенностью которых является наличие в архитектуре экспертной системы блока логико-аналитического прогнозирования, позволяют предсказывать изменения технического состояния агрегатов, выявлять причины неисправностей и разработать способы их ликвидации и предупреждения.  [11]

Принципы создания интеллектуального и программно-информационного обеспечения экспертной системы технической диагностики, от личительной особенностью которых является наличие в архитектуре экспертной системы блока логико-аналитического прогнозирования, позволяют предсказывать изменения технического состояния агрегатов, выявлять причины неисправностей и разработать способы их ликвидации и предупреждения.  [12]

Предложены принципы создания интеллектуального и программно-информационного обеспечения экспертной системы технической диагностики, отличительной особенностью которых является наличие в архитектуре экспертной системы блока логико-аналитического прогнозирования, позволяющего предсказывать изменения технического состояния агрегатов, выявлять причины неисправностей и разработать способы их ликвидации и предупреждения.  [13]

Схема экспертной системы, приведенная на рис. 1.1, является весьма обобщенной и ни в коей мере не претендует на универсальность. Важно отметить, что архитектура реальных экспертных систем различается в первую очередь по следующим характеристикам: 1) способ представления данных и знаний; 2) состав используемых знаний; 3) методы работы интерпретатора. Выбор тех или иных характеристик при проектировании экспертной системы определяется в основном свойствами решаемых задач и желаемыми свойствами системы ( см. гл.  [14]

Прямоугольники 9 и 10 связаны с трудностями, возникающими из-за отсутствия единой достаточно сильной модели. В прямоугольнике 11 отражен передний край работ по архитектуре экспертных систем, где дается рекомендация по компиляции структуры данных и другие практические указания в отношении когнитивной экономии ( [120]; см. также гл.  [15]



Страницы:      1    2