Кривая - пирсон - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Настоящая женщина должна спилить дерево, разрушить дом и вырастить дочь. Законы Мерфи (еще...)

Кривая - пирсон

Cтраница 1


Кривые Пирсона, весьма разнообразные по форме, оказались пригодными для целей интерполяции в весьма широком классе случаев. Эта схема принадлежит к тому довольно распространенному типу зависимых испытаний, когда последовательные суммы случайных величин образуют простую цепь Маркова: закон распределения каждого слагаемого становится полностью определенным, если известно значение суммы всех предшествующих слагаемых и не зависит от значений отдельных слагаемых этой суммы. Шепелевским [2] были рассмотрены некоторые обобщения этой схемы.  [1]

Система кривых Пирсона, В приложениях часто требуется приближенно представить плотность или функцию распределения случайной величины подходящим аналитическим выражением. В частности, приходится находить подходящие аналитические выражения для распределений, оцениваемых по результатам опытов.  [2]

Различные типы кривых Пирсона получаются здесь как стационарные распределения, устанавливающиеся по истечении длительного промежутка времени во временном стохастическом процессе, при некоторых допущениях о средней скорости и дисперсии изменения случайного параметра эволюционирующей системы.  [3]

Распределения, задаваемые кривыми Пирсона, используются в геологических исследованиях при описании распределений химических элементов и минералов в горных породах, в частности при изучении химизма базальтов.  [4]

Эти кривые называются кривыми Пирсона.  [5]

Более точно, кривыми Пирсона наз. Распределения, являющиеся решениями уравнения (), совпадают с предельными формами гипергеометрического распределения.  [6]

Кривые распределения аппроксимируются авторами соответствующими кривым Пирсона [120, 351] в зависимости от формы кривых плотности распределения. Формула ( 2 - 17) предлагается для третьей и четвертой форм, когда максимумы сдвинуты далеко влево.  [7]

Условные законы в некоторых случаях выражаются кривыми Пирсона.  [8]

Аппроксимация асимметричных эмпирических кривых распределения ( I-IV типов) кривыми Пирсона III типа и модификацией гамма-распределения, предложенной С. Н. Крицким и М. Ф. Менкелем, с учетом величины и знака коэффициента асимметрии показывает удовлетворительную сходимость.  [9]

Формула Розина - Раммлера, как указано выше, подобрана на основании кривых Пирсона, оказавшихся наиболее подходящими для выражения функциональных зависимостей, установленных из опыта.  [10]

11 Графики для определения типа кривой Пирсона в зависимости от Pi и Р2. [11]

Таким образом, если вдоль осей прямоугольной системы координат условиться откладывать отрезки, отвечающие величинам Р2 и р1 ( то в плоскости p2OPi различным типам кривых Пирсона будут соответствовать области, кривые и точки.  [12]

Переработаны некоторые вопросы техники вычислений: выяснена связь между обыкновенными и факториальными моментами, дано подробное изложение способа сумм, разработаны схемы вычисления выравнивающих частот кривых Пирсона, введены уточнения при вычислении корреляционных уравнений по способу Чебышева и по способу сумм.  [13]

Существуют в то же время универсальные методы выравнивания статистических рядов. Например, имеется специально разработанная система кривых Пирсона [54], которые зависят в общем случае от четырех параметров. Известны набор кривых распределения Н. А. Бородаче-ва, функции Джонсона [55] и другие методы.  [14]

Переработаны также некоторые вопросы техники вычислений: выяснена связь между обыкновенными и факториальными моментами, дано подробное изложение способа сумм ( гл. II), разрабо таны схемы вычисления выравнивающих частот кривых Пирсона ( гл. V), введены уточнения при вычислении корреляционных ypaei нений по способу Чебышева и по способу сумм ( гл.  [15]



Страницы:      1    2