Кривая - плотность - распределение - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 2
Скромность украшает человека, нескромность - женщину. Законы Мерфи (еще...)

Кривая - плотность - распределение

Cтраница 2


Представляет интерес отметить предложенное Шифриным [176] аналитическое выражение кривой плотности распределения в облаках числа капелек по их диаметрам фп ( 6), имеющей такую же форму, как и кривая плотности распределения частиц продуктов измельчения однокомпонентных материалов.  [16]

Кривая плотности распределения Коши ( рис. 2 - 1, а) с первого взгляда кажется очень похожей на кривую плотности нормального распределения, однако в действительности это совсем не так, ибо ее свойства резко отличны от свойств экспоненциальных распределений. Так, дисперсия отсчетов при таком законе распределения вероятностей принципиально не может быть указана, так как определяющий ее интеграл расходится. На практике это означает, что оценка дисперсии и с. Естественно, что использование такой оценки неправомерно. Четвертого момента Ц4 У распределения Коши также не существует, так как определяющий его интеграл расходится, как и интеграл, определяющий дисперсию.  [17]

18 Плотности распределения констант скоростей лимитирующих стадий ферментативных реакций и констант Михаэлиса. [18]

Плотности распределения близки к нормальной логарифмической кривой Гаусса. Кривая плотности распределения feKaT, приведенная на рис. 3.1, содержит, по крайней мере, две загадки. По каталитической эффективности ферменты различаются более чем в 106 раз, но тем не менее распределение ферментов по & Кат представляется достаточно узким. Среднеквадратичное отклонение не превышает одного порядка. При этом практически отсутствуют ферменты, имеющие & Кат - Ю5 с-1 и выше.  [19]

20 Зависимость средней наработки штанг до отказа от обводненности нефти. [20]

Расчетами получено, что 95 % отказов произойдет через 2 75 млн циклов. Кривая плотности распределения отказов имеет более крутой нисходящий участок в диапазоне наработки штанг 0 - 1 0 млн. циклов, свидетельствующий о большой доле отказов в начальный период эксплуатации.  [21]

22 Кривая распределе. [22]

Решение с применением вероятностной бумаги приведено ниже. На рис. 153 приведена кривая плотности распределения вероятности времени отказов 100 отремонтированных двигателей ЗИЛ-120, установленных на грузовых автомобилях, эксплуатируемых в основном в городских условиях, в зависимости от пробега.  [23]

24 Плотности распределения констант скоростей конформационных изменений, сопровождающих образование комплекса белок - органический лиганд в сравнении с плотностями распределения констант скоростей & Кат И k - i.| Изменение свободной энергии перехода молекулы из состояния А в состояние В с конформацион-ным продвижением по координате реакции. [24]

На рис. 105 приведена кривая плотности распределения констант скорости конформационных изменений. Максимум плотности распределения лежит в области 103 с-1. Видно, что кривая плотности распределения весьма близка к кривой распределения констант скоростей лимитирующих стадий.  [25]

Соответственно и получаемые при этом столбики ( рис. 2.6, б) имеют конечную амплитуду, а кривая плотности распределения 2, проведенная по вершинам столбиков, оказывается ограниченной.  [26]

Если число измерений мало ( п 20 для практических целей), то распределение Гаусса дает слишком оптимистичные оценки; в этом случае применяют распределение Стьюдента. При v - оо нормальное распределение и распределение Стьюдента совпадают. Кривая плотности распределения Стьюдента более размазана, чем кривая распределения Гаусса.  [27]

Надежным путем преодоления этого разброса является увеличение объема экспериментальных данных. Однако это сопряжено с резким ростом затрат на проведение измерений, а часто невозможно по самой сути эксперимента Поэтому все усилия экспериментаторов направлены на то, чтобы отгадать форму распределения генеральной совокупности, имея из нее лишь слабопредставительную малую случайную выборку. При этом опираются на максимальное использование априорной информации о виде распределения погрешности, заключающейся в том, что кривая плотности распределения предполагается плавной и симметричной. Аксиома плавности устанавливается исходя из того, что сама измеряемая величина является непрерывной.  [28]

На рис. 105 приведена кривая плотности распределения констант скорости конформационных изменений. Максимум плотности распределения лежит в области 103 с-1. Видно, что кривая плотности распределения весьма близка к кривой распределения констант скоростей лимитирующих стадий.  [29]

Надежным путем преодоления этого разброса является увеличение объема экспериментальных данных. Однако это сопряжено с резким ростом затрат на проведение измерений, а часто невозможно по самой сути эксперимента. Поэтому все усилия экспериментаторов направлены на то, чтобы отгадать форму распределения генеральной совокупности, имея из нее лишь слабопредставительную малую случайную выборку. При этом опираются на максимальное использование априорной информации о виде распределения погрешности, заключающейся в том, что кривая плотности распределения предполагается плавной и симметричной. Аксиома плавности устанавливается исходя из того, что сама измеряемая величина является непрерывной.  [30]



Страницы:      1    2    3