Ленат - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Девушка, можно пригласить вас на ужин с завтраком? Законы Мерфи (еще...)

Ленат

Cтраница 1


Ленат во главе исследовательской группы занят кодированием и вводом нескольких сот тысяч элементов знаний, необходимых, по его мнению, для создания интеллектуальной системы.  [1]

Ленат - не единственный ученый, который активно работает в этой области. Алгоритм обучения понятиям, в котором дерево решения наращивается в результате анализа базы данных, содержащей примеры, был разработан Квинланом. Я сам написал программу [2], в которой для создания и усиления правил классификации используется дарвиновская схема естественного отбора.  [2]

Ленат считает, что ключом к успеху использованного им представления является то обстоятельство, что многие комбинации элементов оказываются полезными. Это требование вполне аналогично требованию, высказанному в случае системы Холланда.  [3]

Заимствовав из [ Хейес-Рот, Уотерман, Ленат, 1987 ] перечень решаемых ЭС задач, а именно, интерпретация, прогноз, диагностика, проектирование, планирование, управление, наблюдение, исправление, отладка, ремонт и обучение, можно попытаться создать мета - ЭС для решения каждой из них. Разработка таких мета - ЭС, очевидно, эквивалентна созданию некоторой теории ЭС, отсутствие которой в настоящее время сдерживает прогресс в области экспертных систем.  [4]

Девис делал заметки на этих дискуссиях, которые Ленат упорядочил, добавил некоторый материал и придал им литературный вид. Полезный комментарий был получен от Хейеса-Рота, Стефика и Уотермана.  [5]

Три одинаковых трубы веса М 120 Н каждая ленат, как указано на рисунке.  [6]

Некоторые удачные результаты по автоматизации здесь также имеются ( см. [ Ленат, 1982 6, 1983, а, б ], однако область их применимости и ограничения не совсем ясны. Для ускорения процесса приобретения знаний желательно, чтобы наполнение базы знаний осуществляли согласованно несколько экспертов. Однако имеющиеся у экспертных систем возможности по поддержанию непротиворечивости базы знаний весьма скромны, поэтому в настоящее время один из экспертов должен вручную обеспечивать согласованность и качество всех введенных знаний.  [7]

Именно это имеется в виду в [ Хейес-Рот, Уотерман, Ленат, 1987 ] при описании эволюционного процесса создания ЭС.  [8]

Программа, которая печатала бы теоремы ТТЧ в заранее заданном порядке, не понимала бы ничего в теории чисел; с другой стороны, можно сказать, что программа, подобная программе Лената, обладающая дополнительным знанием, имеет некое рудиментарное чувство теории чисел.  [9]

Ленат, Хейес-Рот и Клар [120] предложили новый термин - когнитивная экономия - для описания вопросов, относящихся к системам, которые автоматически улучшают свою работу, изменяя представления, модифицируя методы доступа к памяти ( вводя быстродействующую буферную память) и компилируя базы знаний. Подобные системы должны быть в состоянии предвидеть, в каком направлении следует изменять представления, возможно путем проведения измерений на некоторой выборке типичных задач. Концепции когнитивной экономии и компиляции знаний являются в большей степени умозрительными, чем другие рассмотренные нами выше понятия. Здесь имеется много теоретических и прагматических вопросов, которые необходимо решить, прежде чем они смогут быть широко использованы.  [10]

До сих пор, обсуждая вопрос эффективности, мы предполагали, что разработчики базы знаний должны предвидеть, как знания будут использоваться, и в соответствии с этим выбирать эффективное представление. Ленат и др. [23] ввели новый термин - познавательная экономия, - относящийся к системам, которые автоматически улучшают свое функционирование, изменяя используемые представления знаний, изменяя методы доступа ( например, применяя быстродействующую буферную память) и компилируя базы знаний. Подобные системы должны быть способны предсказывать, как следует изменить представления, возможно, путем проведения измерений на некотором множестве типичных задач. Идеи познавательной экономии и компиляции знаний являются более умозрительными, чем другие рассмотренные проблемы, и имеется много теоретических и прагматических вопросов, которые необходимо решить прежде чем они смогут быть широко использованы. Эти вопросы затронуты здесь в надежде, что они получат больше внимания в исследованиях по искусственному интеллекту.  [11]

RLL [ Грейнер и Ленат, 1980 ] представляет собой структурированный набор программных средств, предназначенных для конструирования, использования и модификации экспертных систем. RLL может рассматриваться как экспертная система, предметной областью которой является построение экспертных систем. База знаний RLL содержит общую информацию о программировании и конкретную информацию о разрабатываемой системе. В виде фреймов представляются также все понятия, слоты, механизмы наследования, управляющие структуры и правила. RLL организует свои конструкции в библиотеку и представляет пользователю средства для работы с этой библиотекой. Сила RLL обусловлена общностью используемых информационных структур и алгоритмов. RLL может рассуждать о своих собственных действиях и данных. За достигнутую гибкость RLL расплачивается памятью, а не временем.  [12]

Таким образом, предметной областью мета - ЭС являются всевозможные прикладные экспертные системы. Опыт работы, с прикладными ЭС показал [ Хейес-Рот, Уотерман, Ленат, 1987 ], что не только предметная область должна быть в определенном смысле узкой, но и класс решаемых задач тоже не слишком широкий.  [13]

В особенности я хотел бы поблагодарить редакторов Даниэля Боброва, Брюса Бушенана, Дуга Лената и Нильса Нильсона, а также эксперта по медицинским вопросам доктора Роберта Фаллата.  [14]

Порождение более сложных зависимостей из элементарных в соответствии с эвристиками и критерием представляет собой эвристический поиск, который не имеет какой-либо конечной цели. AM не стремится доказать какую-нибудь теорему или выдвинуть какую-нибудь гипотезу, а лишь порождает математические утверждения, удовлетворяющие критерию качества. Ленат ( создатель системы AM) видит аналогию с биологической эволюцией видов. Процесс естественного отбора выступает как проверка критерия качества.  [15]



Страницы:      1    2