Cтраница 1
Государственный автоматизированный банк стандартные образцы состава и свойств нефти и продуктов ее переработки ( более 30 наименований), обеспечивающие единство измерений показателей качества товарной нефти и продуктов ее переработки в народном хозяйстве. [1]
Справочник подготовлен с использованием автоматизированного банка стандаг тизованных терминов ВНИИКИ. [2]
Справочник подготовлен с использованием автоматизированного банка стандар - 1зованных терминов ВНИИКИ. [3]
Справочник подготовлен с использованием автоматизированного банка стандартизованных терминов ВНИИКИ. [4]
Основой построения единого фонда нормативно-справочной информации станет развитие автоматизированного банка классификаторов и Единого государственного регистра предприятий и организаций, ведение которых должно осуществляться в режиме распределенного информационного фонда федерального и регионального уровней. Новым элементом такой системы являются формирование и внедрение Единого классификатора статистических показателей, обеспечивающего интеграцию статистических информационных ресурсов. Необходимо обеспечить комплексное решение задач сбора и телеобработки статистических данных, увязав в единый информационно-телекоммуникационный комплекс ресурсы районного, регионального и федерального уровней. Используемые в настоящее время средства связи характеризуются низким качеством. [5]
До последнего времени для направлений развития теории и практики построения автоматизированных банков данных и информационно-поисковых систем, основанных на использовании ИПЯ высокого уровня, была характерна существенная автономия. Исторически объективными причинами такой автономности являлось определенное различие в аспектах, которые акцентируются в той и другой проблемах. Аспекты машинной реализации выступают здесь в форме проблем алгоритмизации процедур установления смысла, причем влияние сложности алгоритма на временные характеристики порой не рассматривается как вопрос первостепенной важности. [6]
Структура предлагаемого справочника позволяет рассматривать его в качестве основы для формирования автоматизированного банка информации как части общей информационно-вычислительной системы для обеспечения прочности и надежности конструкций, изготовленных из металлических сплавов. [7]
На 80 - е годы запланированы разработка и внедрение первой очереди интегрированного автоматизированного банка данных города на основе телекоммуникация. В 1983 - 1985 гг. предполагается завершить его проектирование, разработать и внедрить вторую очередь автоматизированной системы ведения классификаторов. В двенадцатой пятилетке должен быть осуществлен ввод в промышленную эксплуатацию всего интегрированного автоматизированного банка данных города. [8]
В заключение следует отметить широкое распространение на первых ВЦКП ППП для поддержки автоматизированного банка данных статистики - АБнД Исход. [9]
Книга известного американского специалиста в области проектирования и использования больших вычислительных комплексов посвящена созданию автоматизированных банков данных-главной составной части любых современных систем электронной обработки информации. [10]
Примером такого комплекса может быть комплекс задач обработки данных какой-либо подсистемы АСПР, функционирующей на основе автоматизированного банка данных подсистемы и обеспечивающий расчет и представление в необходимом виде всех основных показателей соответствующего раздела, разреза или аспекта плана. [11]
В последнее время значительное число исследований посвящается интеллектуальным банкам данных, представляющих собой дальнейшее развитие и синтез принципов построения АФИПС, автоматизированных банков данных и информационно-логических систем. Создание интеллектуальных банков данных теснейшим образом связано с проблемами искусственного интеллекта. Дальнейшее развитие проблемы искусственного интеллекта приведет, очевидно, к созданию подсистем-консультантов, основанных на использовании всей имеющейся информации и оказывающих помощь специалистам в принятии решений. [12]
Задача разработки прагматической классификации объектов предметной области, данные о строении и свойствах которых используются в геологической науке и геологоразведочном производстве, имеет важное значение для создания автоматизированных банков данных и автоматизированных систем обработки данных в отрасли. В основу содержательной структуризации геологических данных могут быть положены классификации наук о Земле, классификации методов получения данных о геологическом строении недр, классификации природных геологических объектов, организационно-функциональная структура геологоразведочного производства и другие подходы. В большинстве предложенных классификаций геологических данных используется следующая схема выделения объектов описания. [13]
АСУОТ ( диспетчера АСУОТ), операционные сиоте к ЭС-чШ ( ЕС - - IG22, EC-I045), Мшш-ЭЭД ( CM-I, С Л-2, микрО ЭШ ( CM - I8QO, УВТК - - 100), средства автоматизированного банка данпнх. В состав специального ПО входят в отдельные программы, реализующие на ЕС ЭВМ, мини-а адкро - ЭЕ. [14]
Выбор архитектуры построения автоматизированной информационной технологии казначейства определяет свои требования к аппаратной части информационного комплекса. Так, организация автоматизированного банка данных казначейства по принципу централизации и иерархии и объемы информационных потоков в условиях автоматизированной обработки и создания документов требуют применения производительных серверов и мощных корпоративных баз данных. При этом следует учесть, что увеличение времени реакции системы, основанной на регулярных обращениях к файл-серверу, до 3 секунд заметно повышает утомляемость оператора. Поэтому, учитывая, что работа операторов бухгалтерских систем является особо ответственным участком технологического процесса обработки информации в органах казначейства, для рабочих станций за типовой компьютер принимается ПК на базе микропроцессора типа не ниже Intel Pentium 100, так как микропроцессоры меньшей производительности существенно увеличивают инерционность всей системы. Применение таких ПК для оснащения автоматизированных рабочих мест казначейских работников позволяет применять для текущей работы пользователей современный эргономичный графический интерфейс API Microsoft, позволяющий легко организовать эффективную коллективную и индивидуальную работу пользователей в локальной вычислительной сети. Работа в ЛВС на основе технологий коллективного создания и использования документа позволяет органам казначейства сократить производство излишних или ненужных документов на бумажном носителе. [15]