Назначение - модель
Cтраница 1
Назначение модели - идентифицировать факторы, определяющие эффективность функционирования предприятия, оценить степень их влияния и складывающиеся тенденции в их изменении и значимости. [1]
 |
Модель контактов. [2] |
Назначение модели услуг состоит и определении услуг, связанных с каждым типом агентов, и спецификации основных свойств этих услуг. Под услугой понимается некоторая функциональная составляющая агента. В терминах объектно-ориентированного подхода услуга будет соответствовать методу; однако, это не означает, что услуги доступны для других агентов, подобно методам в ООП. [3]
Назначение моделей физических процессов в проблеме оптимизации состоит в установлении связей между переменными состояния и переменными управления. Следует отметить, что оптимизируется всегда целевая функция, а не модель физических процессов сама по себе. Целевая функция и ограничения обычно являются функциями как переменных состояния так и переменных управления. В некоторых случаях производится прямая подстановка модели физического процесса в выражения для целевой функции и ограничений, в результате чего последние становятся функциями только переменных управления. [4]
Из определения и назначения модели следует, что форма унифицированной модели должна иметь принципиальное сходство с формами изображаемых натурных предметов, но должна быть упрощена по сравнению с ними за счет малой степени детализации. [5]
Из определения и назначения модели следует, что модель в качестве проектного инструмента в соответствующем масштабе должна отражать истинные размеры натурного предмета. По значению при проектировании расположения и взаимосвязи натурных предметов их размеры различаются на основные и второстепенные, не учитываемые. К основным размерам относятся габариты, а также координаты мест присоединения коммуникаций и ориентирующих точек, от которых ведется привязка взаимного расположения отдельных предметов. [6]
В зависимости от назначения модели нас может интересовать либо специфический характер работы компонента, либо только время, которое необходимо компоненту для выполнения своей работы. В любом случае степень трудности, - с которой мы определяем и задаем структуру компонентов системы, весьма сильно зависит от нашего априорного знания системы. Если природа исследуемого процесса совершенно неизвестна или известна весьма слабо, мы имеем дело с задачей идентификации черного ящика. В этом случае систему обычно пытаются описать линейными или нелинейными уравнениями общих передаточных характеристик. [7]
Другим, часто лишь подразумеваемым назначением модели является объяснение поведения действующей системы. Соответственно цель многих таких моделей состоит в воспроизведении образа действия системы. Модель, построенная на базе исторических, статистически определяемых связей переменных, могла бы воспроизвести с известным приближением фактическую систему. [8]
В зависимости от моделируемых объектов и назначения моделей используемая в них исходная информация имеет существенно различный характер и происхождение. [9]
В этой главе рассматриваются основные структуры и назначение нейронно-сетевых моделей. Описаны принципы разработки, обучения и оценки эффективности. Показано, каким образом множество задач, сильно различающихся параметрами сложности и устойчивости, может быть охвачено единой сетевой концепцией. [10]
Выбор метода получения модели определяется в первую очередь назначением модели. Методы могут быть теоретическими ( аналитическими), экспериментальными и смешанными. Модель, получаемая с помощью теоретических методов, отражает зависимость параметров уравнений от режимов работы объектов и влияние на них конструктивных особенностей технологической аппаратуры, позволяя распространять результаты исследований на однотипные процессы. За основу модели принимаются физико-химические закономерности автоматизируемых процессов. [11]
 |
Структурная схема разработки математического обеспечения. [12] |
Выбор метода получения модели определяется в первую очередь назначением модели. Методы могут быть теоретическими ( аналитическими), экспериментальными и смешанными. [13]
Построение имитационной модели осуществляется в соответствии с принципами моделирования непрерывных производственных процессов с учетом назначения модели, особенностей технологической схемы и условий конкретного промышленного предприятия. Структура модели определяется разбиением технологической системы на отдельные блоки и заданием последовательности расчетов их на основе анализа схемы основных потоков предприятия. [14]
М-4030 обеспечивает возможность реализации многомашинных иерархических систем управления на базе различных по производительности и назначению моделей, входящих в состав АСВТ-М, М-400, М-6000, М-5000, М-40. Комплекс М-4030 предназначен для; использования в качестве центральной машины в автоматизированных системах управления технологическими процессами; автоматизированных системах управления предприятиями и отраслями; системах автоматизации научных экспериментов; системах автоматизации проектирования; научно-исследовательских, инженерных расчетов и в других системах обработки данных. [15]
Страницы: 1 2 3