Назначение - модель - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Если третье лезвие бреет еще чище, то зачем нужны первые два? Законы Мерфи (еще...)

Назначение - модель

Cтраница 3


В общем случае математическое описание тарельчатой ректификационной колонны содержит. В зависимости от принимаемых допущений, которые диктуются конкретными условиями эксплуатации, степенью изученности отдельных явлений, а также назначением модели, описание может содержать различные по сложности и детализации соотношения для расчета условий фазового равновесия ( например, учет неидеальности паровой и жидкой фаз) и кинетики массопередачи на тарелках.  [31]

Традиционно системы рассматриваются как детерминированные или стохастические. Принципиальным недостатком детерминированных моделей систем является отсутствие эффективного метода сравнения различных возможных моделей, создаваемых на основе одних и тех же эмпирических данных - сравнения, основанием для которого является назначение модели.  [32]

Чистота поверхностей деталей пресс-форм определяется классами чистоты ( по ГОСТ 2789 - 59) с учетом условий эксплуатации деталей и узлов пресс-форм. Чистота формующих полостей матриц, пуансонов и всех других поверхностей, непосредственно соприкасающихся с пенополистиролом и участвующих в формовании детали, должна соответствовать 9 - 10-му классам чистоты в зависимости от назначения моделей.  [33]

Модель контактов определяет коммуникативные связи, существующие между агентами. При этом не уточняется, когда и какие сообщение проходит от одного агента к другому, а просто указывается, что существует канал коммуникации между агентами. В частности, назначение модели контактов состоит и в нахождении узких мест в системе коммуникаций между агентами. На основании анализа и разработки модели контактов может быть принято решения о возврате к стадии анализа и перепроектировании MAC для устранения узких мест.  [34]

Им была создана более обширная и сложная программа, с помощью которой он пытался имитировать в деталях интеллектуальные и эмоциональные процессы индивидуума, в то время как цель создания Олдоса ограничивалась воспроизведением реакций общего вида. Это различие не дает оснований считать, что тот или иной уровень описания личности лучше или хуже другого. Необходимый уровень описания зависит только от назначения модели.  [35]

Машинная реализация модели, которая построена на основе обобщенного математического описания, является крайне сложной задачей. Поэтому обычно идут по пути упрощения исходной системы уравнений. Первый этап упрощения математического описания определяется назначением модели и целью последующего моделирования. На этом этапе выделяют наиболее важные физико-химические процессы, анализ которых более актуален. Следующим этапом является оценка различных факторов, влияющих на выделенные физико-химические процессы. При этом используют количественные данные и качественные априорные сведения о технологическом процессе. Такие сведения получают в результате экспериментальных измерений на действующих агрегатах, лабораторных исследований и физического моделирования.  [36]

Еще недавно руководители опасались, что вследствие развития научных методов управления они будут заменены моделями, алгоритмами и вычислительными машинами. Во-первых, руководители начали понимать, что решение одной какой-либо проблемы обычно порождает одну или большее число новых проблем, которые часто труднее решить, чем первоначальную проблему. Таким образом, назначение моделей, алгоритмов, вычислительных машин состоит не в том, чтобы заменить руководителей, а в том, чтобы освободить их от рутинных операций для решения более сложных, стратегических задач и проблем, ориентированных на решение с участием человека. Если руководители не научатся решать такие проблемы, то научные методы управления могут привести к тому, что такие руководители перестанут удовлетворять предъявляемым к ним требованиям. С развитием этих методов уменьшается потребность в руководителях, связанных с конкретными процессами, а не потребность в руководстве вообще.  [37]

Самоорганизация моделей состоит в постепенном их усложнении и переборе до нахождения минимума этого критерия. В качестве критериев селекции ( отбора) используются различные эвристические критерии. Вид критерия селекции выбирается в зависимости от назначения модели и характера решаемой задачи: идентификация, прогнозирование, распознавание. При постепенном повышении сложности модели указанные критерии проходят через минимальные значения. В процессе синтеза модели с помощью ЭВМ машина находит глобальный минимум и тем самым указывает модель оптимальной сложности. Для сохранения объема перебора модели их постепенное усложнение в алгоритмах МГУА осуществляется по правилам многорядной селекции.  [38]

Использованию математико-статистического аппарата в любом типе исследования предшествует этап логического анализа, принятие рабочих гипотез об объекте моделирования и типе связей. Выбор моделируемых показателей ( одного или нескольких) решают относительно просто, они заданы самой постановкой задачи, формулировкой ее цели. Необходимые показатели во многих случаях определяются и назначением модели.  [39]

Ценность модели во многом обусловлена разграничением в системе важных и несущественных факторов. Частично такое обособление основного содержания системы достигается путем агрегирования однородных факторов, которое желательно и важно, хотя в то же время и рискованно. Допустимость агрегирования в значительной степени определяется той ролью, которую отдельные агрегируемые факторы играют в правилах принятия решений. Факторы, управляемые достаточно сходными правилами, которые зависят в свою очередь от достаточно равноценных источников информации, могут сочетаться в одном канале. В зависимости от назначения модели допускается агрегирование факторов и по другим признакам, которые ее характеризуют.  [40]



Страницы:      1    2    3