Анализ - корреляция
Cтраница 2
Кроме того, они подразделяют их на методы интуитивного прогнозирования одним человеком, экспертных оценок ( метод Дельфи), экстраполяции тенденций, анализа корреляции тенденций и аналогий. [16]
Таблицы коэффициентов W, Z и X имеются в отчетах лаборатории Чок-Ривер [37]; эти таблицы, к сожалению, приспособлены главным образом для анализа корреляций в ядерных реакциях. Область изменения переменных в них иная, чем в приводимых здесь. [17]
Анализ корреляции оценивает функцию причины / результат и отвечает на вопрос, как изменяется значение одной переменной при изменении другой. Прогноз делается на основе зависимости неизвестного типа, например, может быть неясно, как рекламная кампания влияет на объем продаж. [18]
Наиболее крупные таксоны в классификации живых существ основаны как раз на цитологических различиях прокариот и эукариот. Затем производится анализ корреляции между признаками, и нередко дополнительные признаки, например молекуляр-но-биологические различия между прокариотами и эукариотами, затем принимаются за основные. Следует заметить, что вне зависимости от примененной классификации объект продолжает содержать весь набор присущих ему признаков и плюс некоторое количество еще неизвестных признаков. Поэтому любая классификация приводит к возможности существования параллельных рядов или матрицы. По своей сути, биоразнообразие, представляющее множество распознаваемых живых объектов, оценивается в терминах дискретной математики и комбинаторики. [19]
В данной книге отражены наиболее существенные исследования в этой области, выполненные в нашей стране и за рубежом. Основное внимание уделено установлению и анализу корреляции условий осаждения, структуры субструктуры) и физико-механических характеристик, необходимой для создания новых пленочных материалов с воспроизводимыми, управляемыми свойствами. Рассмотрены также прикладные аспекты использования пленок и пленочных композиций, связанные с их высокими и стабильными прочностными свойствами. [20]
Анализ главных компонент ( principal components analysis) применяется при анализе изменчивости многофакторных структур. Факторный анализ ( factor analysis) используется при анализе корреляции между переменными в многофакторной структуре. Оба метода основываются на анализе дисперсионно-ковариационной матрицы, поскольку она содержит всю информацию о том, в какой мере исследуемые переменные изменяются вместе, т.е. в какой мере дублируют или дополняют друг друга. [21]
Комплекс методов статистического измерения взаимосвязей, основанный на регрессионной модели, называется корреляционно-регрессионным анализом. В статистической литературе используются также термины регрессионно-корреляционный, корреляционный, регрессионный анализ, анализ корреляций и регрессий и др. Использрвание различных терминов связано с историей разработки методов измерения корреляционных связей, а также с тем, что в математической статистике при измерении корреляционных связей различают корреляционную и регрессионную модели. В регрессионной модели предполагается, что зависимая переменная у - случайная величина с нормальным законом распределения, а независимая переменная х - неслучайная величина, значения которой заданы заранее. В корреляционной же модели предполагается, что обе переменные х и у - случайные величины, имеющие нормальное распределение. Это математическое различие двух моделей не имеет принципиального значения. Почти все практически важные результаты в двух моделях совпадают. Что касается нормальности распределения, то для получения большинства результатов эта предпосылка излишняя, а для других нужна лишь при малых объемах совокупности. [22]
Книга отмечает значительный прогресс в работе по установлению и утверждению общей меры сложности программного обеспечения. В ней обсуждаются основные компоненты меры сложности и приводятся последние результаты в области анализа корреляции этих компонентов с длиной программы, языком программирования, производительностью разработчиков и частотой ошибок. [23]
Методы построения корреляционных функций усредненных величин были развиты Хорнером [95] и С. Б. Пикель-нером [94] для исследования турбулентности в туманностях. Поскольку турбулентность в туманностях представляет для нас не меньший интерес, чем исследование межзвездной турбулентности, мы изложим здесь эти методы и приведем результаты для туманности Ориона, а затем сделаем некоторые замечания о применимости этих методов к анализу корреляций магнитного поля. [24]
 |
Разработка имитационной модели. [25] |
Однако необходимо отметить, что на таком изменчивом и непредсказуемом рынке использование методов моделирования - это один из многих инструментов управления, используемых для оценки рисков. Очевидно, что взлет и падение финансовых рынков связаны с другими экономическими факторами. Использование анализа корреляции и регрессии ( см. главу 3) вместе с моделированием может дать реалистичную информацию, которая позволит проверить различные инвестиционные стратегии. Вместе с тем следует подчеркнуть, что сложность этих вопросов диктует необходимость применения наряду с моделированием и других самых разнообразных методов принятия решений. [26]
Измерение поляризации фотона производится посредством фиксации его выхода из соответствующего канала анализатора с помощью фотоэлектронного умножителя и электронной схемы. Для анализа корреляций ФЭУ подключаются в схему совпадений регистрации фотонов, поступающих в соответствующие каналы анализатора. [27]
 |
Кривые долговечности для различных типов процессов ( обозначения те же, что на 1. [28] |
В заключение следует подчеркнуть, что реализованные эксперименты со случайными процессами предполагают использование качественной экспериментальной техники, что затрудняет не только их осуществление, но и интерпретацию результатов. В нашем случае целью являлось качественное обсуждение влияния статистических параметров на долговечность, которое в дальнейшем будет распространено на другие типы процессов. Предполагается проведение анализа корреляции между полученной долговечностью и механизмом повреждения вместе с фрактографией поверхностей изломов. [29]
Квазимонохромати ческая волна не обладает определенной поляризацией. Однако если в плоскости X У наблюдается некоторая регулярность в колебаниях вектора. Количественная теория частичной поляризации основывается на анализе корреляции между вздимдо перпендикулярными проекциями напряженности Электрического доля волны и характеризуется матрицей когерентности. [30]
Страницы: 1 2 3