Cтраница 1
Анализ средних показывает, что все средние направлены вверх. Все это говорит о сильном тренде вверх. Но значение средних с порядками 8 и 13 - возле 1.505 0, что говорит о возможности отката курса на уровень этих средних. Показатель / - DM сходится, причем это уже третья попытка подряд DM ( жирная линия) приблизиться для пересечения сверху вниз с - DM. Это говорит об ослаблении бычьего тренда. [1]
Анализ средних показывает, что все средние направлены под большим углом вверх. Недавно произошло пересечение короткими средними более медленной. Все это говорит о сильном тренде вверх. Значение средних колеблется от 1.53 до 1.52, но при такой динамике средних они быстро доберутся до значений в 1.54 - 1.53. Показатель / - DM сходится с максимальных своих значений. [2]
Для анализа средних, построенных по RSI, действуют те же методы, что и при анализе средних, построенных по графику цены. Преимущества предложенного здесь подхода анализа заключаются именно в ограниченности колебаний RSI и появлении возможностей опережения сигналов от средних по RSI по сравнению с сигналами, полученными от средних, построенных по графику цены. [3]
Наша главная цель в анализе средних - определить сюжет разыгрывающегося действия и попытаться предугадать дальнейшее его развитие. [4]
Предположение об основных механизмах обучения подтверждается анализом средних ВР в различных точках тактик. [5]
Как и в случае нефтяных скважин, на основе анализа накопленных средних выявлено, что с ростом объема и темпа нагнетания кислоты наблюдается улучшение эффективности КО, а с ростом давления нагнетания - снижение эффективности. [6]
Для анализа средних, построенных по RSI, действуют те же методы, что и при анализе средних, построенных по графику цены. Преимущества предложенного здесь подхода анализа заключаются именно в ограниченности колебаний RSI и появлении возможностей опережения сигналов от средних по RSI по сравнению с сигналами, полученными от средних, построенных по графику цены. [7]
Заканчивая рассмотрение удивительной последовательности чисел Фибоначчи, необходимо добавить, что как аналитический инструмент она нашла свое применение и в других областях технического изучения рынка, например, в анализе средних скользящих. Ничего удивительного в этом нет; как известно, наиболее эффективными средними скользящими считаются те, которые привязаны к доминирующим циклам рынка. [8]
Обязанности работников подразделения: ежесуточный анализ работы АСУТП по данным системы автоматического текущего контроля за ее функционированием; фиксация и выяснение причин сбоев, отказов, нарушений регламента; диагностирование неисправностей измерительных приборов, исполнительных устройств, блоков программно-технического комплекса и контроль за их устранением; разрешение спорных вопросов между подразделениями о недостаточно качественной и эффективной работе системы управления; анализ средних за месяц показателей работы АСУТП и подготовка рапорта руководству предприятия; разработка предложений о формах и методах начислений премий подразделениям за качество функционирования АСУТП и эффективность ее работы; периодическое обоснование изменения нормативов премирования отдельных подразделений; подготовка пред жений и технических заданий на модификацию АСУТП. [9]
Графический анализ достаточно субъективен и с трудом поддается тестированию. Именно поэтому его не так просто переложить на язык компьютерных программ. Что же касается процедур и правил анализа средних скользящих, то они легко закладываются в компьютерную программу, которая потом может выдавать специальные сигналы, указывающие пользователю на наиболее благоприятные моменты для открытия длинных или коротких позиций. Если результаты графического анализа часто оказываются противоречивыми, у аналитиков могут возникнуть разногласия относительно того, к какому типу относится та или иная ценовая модель: к треугольникам или, скажем, алмазам; на преобладание каких настроений указывают изменения объема: бычьих или медвежьих, то сигналы средних скользящих, наоборот, - точны и недвусмысленны. [10]
Логично предположить, что построение двух средних с различными периодами на одном графике цены будет давать нам ту же информацию, что и анализ одной средней относительно графика цены. Единственное и довольно значимое отличие при этом состоит в том, что результаты анализа пар средних будут либо запаздывать относительно анализа одной средней, либо опережать события. Это зависит от того, насколько точно вы приблизились в построении средних к циклу колебаний курса Чем точнее вы угадаете цикл, тем раньше и точнее будут ваши выводы. Но если вы построите среднюю со значительным сдвигом от цикла курса, вы можете столкнуться с явлением, когда правила анализа средних не только вам не помогают, но и дают прямо противоположные результаты. [11]
Ниже мы рассмотрим на примерах все возможности, предоставляемые анализом средней. Важно при этом помнить, что данные правила будут хорошо работать только на правильно подобранных порядках средних Правильность выбора порядка средней проверяется на просмотре исторических данных - насколько информативной была данная средняя на предыдущем периоде времени, и обязательно практикой. Но если вы все сделали правильно, то результаты не замедлят себя показать. При этом метод анализа средних имеет очень важное преимущество перед анализом трендовых моделей, заключающееся в том, что средняя покажет вам раньше об изменениях, происходящих с трендом. Но старайтесь не строить свои решения на основе обычного анализа средних, когда тренд вялый или боковой. [12]
Это аналогично гомологии в органической химии, только там состав соединения был идентичен составу молекулы, в гомологический ряд объединялись вещества, содержащие молекулы однотипного строения, состав которых различался на одну или несколько групп С Но - Структурная основа подразумевалась всегда. В неорганической химии подход в принципе тот же но неизмеримо богаче набор гомологических разностей - изменение состава зависит от типа структуры и связано в конечном счете с упорядочением дефектов. Внешне похожие формулы гомологических рядов очень часто отвечают различным структурным изменениям, приводящим к одинаковым изменениям, состава. Среди гомологических рядов неорганических соединений целесообразно выделить две большие группы - соединения с блочной структурой и упорядоченные фазы с сохраняющимся мотивом расположения катионов или анионов и различным характером упорядочения дефектов с образованием серий дискретных фаз. Особенностью гомологических рядов неорганических соединений является также то, что иногда они ограничиваются небольшим числом представителей. Развитие представлений о гомологических рядах привело к многочисленным попыткам представить нестехиометри-ческие соединения ( с большой областью гомогенности) или соединения с не полностью определенной структурой и составом в качестве членов гипотетических гомологических рядов, похожих на реально существующие, но без структурных обоснований, а только на основе анализа среднего или валового химического состава. Такие попытки совершенно беспочвенны. [13]