Анализ - уравнение - регрессия
Cтраница 1
Анализ уравнений регрессии для приведенной последовательности вычисления параметров указывает на необходимость сложения ошибок промежуточных параметров для оценки ошибок основных параметров. Ошибки параметров представляют собой ошибки: прогноза индивидуальных значений по уравнениям регрессий; частного от деления значений одного параметра на другой; суммы и произведения значений двух параметров. [1]
Анализ уравнения регрессии для текущего коэффициента извлечения нефти показывает, что основными влияющими признаками являются удельный объем нефти, коэффициент проницаемости и удельные запасы на скважину. Значение конечного КИН, как и текущего, определяется удельным объемом нефти, коэффициентом проницаемости, а также коэффициентом песча-нистости, максимальным темпом отбора от НИЗ. [2]
 |
Планирование экспериментов и результаты. [3] |
Анализ уравнения регрессии ( 2) показывает, что для уменьшения содержания кремнекислоты в растворе следует увеличивать температуру и время реакции и уменьшать коэффициент расхода соляной кислоты. [4]
Анализ уравнений регрессии ( 4.38 - 4.41) и соответствующие расчеты показывают ( см. рис. 4.60), что уп и т р пористых таблеток после холодного прессования с циклически изменяющейся скоростью определяются еп и не зависят от режима прессования. Следовательно, зная предельное или требуемое значение еп, можно по рис. 4.60 определить ожидаемые свойства пористых таблеток, а с помощью уравнения (4.38) рассчитать оптимальный режим холодного прессования. Возможно решение и обратной задачи: по требуемым свойствам таблеток определить необходимую относительную деформацию еп, а далее с помощью уравнения (4.38) - параметры режима холодного прессования. [5]
Анализ уравнения регрессии осуществляется в три этапа. На первом этапе устанавливается, в какой мере каждый из факторов влияет на параметр оптимизации. Величины коэффициентов регрессии представляют количественную меру этого влияния: чем больше коэффициент, тем сильнее влияние фактора. О характере этого влияния говорят знаки коэффициентов: при знаке плюс с ростом фактора растет величина отклика при знаке минус отклик убывает. На втором этапе совокупность факторов располагается в ряд по силе их влияния на отклик. Факторы, у которых коэффициенты незначимы, не интерпретируются. Обычно следуют правилу: если коэффициент регрессии отрицателен, то для увеличения параметра оптимизации надо уменьшить значение фактора; если он положителен, то необходимо увеличить значение фактора. При минимизации параметра оптимизации можно изменить знаки коэффициентов на обратные ( кроме 6Q) и затем поступать так же, как и в случае максимизации параметра оптимизации. На третьем этапе производится оценка эффектов взаимодействия факт. Необходимо придерживаться следующего правила: если эффект взаимодействия имеет положительный знак, то для увеличения параметра оптимизации требуется одновременное увеличение или уменьшение значений факторов. Для уменьшения параметра оптимизации факторы должны одновременно изменяться в разных направлениях. Если же эффект взаимодействия имеет отрицательный знак, то для увеличения параметра оптимизации факторы должны одновременно изменяться в разных направлениях. Для уменьшения параметра оптимизации требуется одновременное уменьшение или увеличение факторов. В каждом случае имеется два варианта. [6]
Анализ уравнений регрессии ( 20) и ( 21) показывает, что коэффициент Ь3 входит в уравнения со знаком минус. Указанное соответствует тому, что с уменьшением скорости нагрева от 110 до 12 С / с величина разупрочнения сталей 15ХГ и 15МФ уменьшается. [8]
Анализ уравнения регрессии показывает, что на ударную вязкость оказывает влияние фактор х - длительность пребывания при нагреве выше температуры 900 С интенсивного роста зерна аустенита. [9]
Анализ уравнений регрессии свидетельствует о том, что на комп-левсообразование брома в солевых растворах оказывает влияние как общая соленость раствора, так и ионный состав. Значения констант образования pj и р2 возрастают с увеличением концентрации 5о - и уменьшаются с увеличением общей солености растворов и концентрации хлорида. [10]
Анализ уравнения регрессии (4.52) позволяет выделить факторы, наиболее сильно влияющие на рассматриваемый процесс. Значение в уравнении, причем в два раза больше, чем другие параметры, имеет коэффициент регрессии при факторе Xv Это указывает на существенное влияние фактора разделения на среднюю скорость транспортирования слоя сыпучего материала. При увеличении величины фактора разделения средняя скорость транспортирования возрастает. [11]
Анализ уравнений регрессии показывает, что температура и зазор оказывают значительное влияние на степень дегазации, тогда как время пребывания каучука на валке влияет слабо. Это свидетельствует о том, что предварительная дегазация является кратковременным контактным процессом вскипания растворителя. [12]
При анализе уравнений регрессии выявлены факторы, влияющие на формирование показателей качества, и определены оптимальные значения этих факторов. [13]
В результате анализа уравнений регрессии получены оптимальные параметры резания ( скорость резания и угол установки ножа) для исследованных культур. [14]
 |
Пример использования / - распределения для определения интервала достоверности. [15] |
Страницы: 1 2