Оценка - математическое ожидание
Cтраница 1
Оценка математического ожидания М ( X) случайной величины есть среднее арифметическое X всех полученных результатов наблюдений. [1]
Оценка математического ожидания, которая является случайной величиной, должна быть достаточно близкой к самому математическому ожиданию. Если математическое ожидание оценки совпадает со значением оцениваемой величины, то такую оценку называют несмещенной. Если дисперсия оценки стремится к нулю, то оценку называют состоятельной. [2]
Оценка математического ожидания получена в виде среднего арифметического. Оценка дисперсии, как это было показано ранее, несколько смещена. [3]
Оценка математического ожидания, которая является случайной величиной, должна быть достаточно близкой к самому математическому ожиданию. Если математическое ожидание оценки совпадает со значением оцениваемой величины, то такую оценку называют несмещенной. Если дисперсия оценки стремится к нулю, то оценку называют состоятельной. [4]
Оценка математического ожидания пропорциональна числу им-лульсов за одну реализацию. [5]
Оценка математического ожидания, вычисленная по формуле ( 1 - 45), будет вследствие ограниченного числа п случайной величиной. [6]
Оценка математического ожидания эргодической функции в соответствии с (5.1) может быть найдена не только путем осреднения множества ее реализаций, но и по одной реализации при ее осреднении по времени. Это позволяет в ряде случаев производить точные измерения расхода даже при значительном уровне помех, что особенно важно при градуировке расходомеров. [7]
Для оценки математического ожидания обычно требуется лишь небольшое число наблюдений, для оценки дисперсии - сравнительно большое, а для построения функции распределения вероятностей - очень большое. [8]
 |
Структура части поверхности кольца из углеграфита. 1 - микропяты. 2 - поры. 3 - впадины.| Форма поверхностей пары трения. [9] |
Для оценки математического ожидания гидродинамического давления, создаваемого микроподшипниками на всей поверхности пары трения, используют статистические методы. Распределение размеров 5 и / на основе статистического анализа принято экспоненциальным: е - 8 / 8ср и e - fri / icp. Отношение 6г и зазор hm приняты постоянными для всех микроподшипников. [10]
Метод оценки математического ожидания в этом выражении приведен в гл. [11]
Точность оценки математического ожидания ряда наблюдений зависит от количества выполненных измерений и от дисперсии случайной составляющей погрешности. Поэтому по экспериментальным данным приходится оценивать не только математическое ожидание, но и дисперсию. [12]
Определить оценку математического ожидания t времена безотказной работы прибора и доверительный интервал для t при доверительной вероятности 0 9, если случайная величина Т имеет экспоненциальное распределение. [13]
Определить оценку математического ожидания i времени безотказной работы прибора и доверительный интервал для t при доверительной вероятности 0 9, если случайная величина Т имеет экспоненциальное распределение. [14]
При известной оценке математического ожидания погрешности ее рассматривают как систематическую составляющую погрешности и устраняют изменением коэффициентов преобразования блоков или введением постоянного смещения в зависимости от мультипликативного или аддитивного характера погрешности. [15]
Страницы: 1 2 3 4