Cтраница 2
В результате решения задач вида ( 8) - ( 11) по каждому предприятию определяется минимальное количество сырья и компонентов, обеспечивающих удовлетворение требований товарного плана. [16]
Задача (4.8) является задачей вида (1.1) с регулярным отображением допустимости PQ. Минимизируемый функционал (4.7) непрерывен и неотрицателен, следовательно, он линейно ограничен снизу. [17]
А const, можно считать задачей вида ( 20), если положить y ( t) u ( x t), так что при каждом t под у надо понимать функцию аргумента ж, а под операцией / - оператор - Ад / дх. [18]
Эти методы широко применяются при решении задач вида (1.1.1), так как нахождение точного решения может потребовать значительных вычислительных ресурсов. Современные приближенные методы обычно являются комбинированными, т.е. содержат в себе элементы различных методов. В приближенных методах решение задачи производится обычно в два этапа: построение начального решения и улучшение начального решения. При этом на первом этапе широко используются эвристические алгоритмы - алгоритмы, основанные на правдоподобных, но не обоснованных строго предположениях о свойствах оптимального решения задачи. Примером эвристического алгоритма может быть алгоритм решения задачи коммивояжера, в котором на каждом шаге реализуется переход в ближайшую из оставшихся точку. Эти алгоритмы на каждом шаге решают локальную задачу оптимизации; полученное решение может быть сколь угодно далеким от оптимума. На втором этапе используются алгоритмы локальной оптимизации, связанные с введенным понятием окрестности; при этом можно использовать несколько алгоритмов этого типа, изменяя правила выбора окрестности. [19]
Основная смешанная задача сводится также к задаче вида ( 6), но в этом случае коэффициенты А и А2 являются кусочно-постоянными, а функция Fk ( t) задана с точностью до кусочно-постоянного слагаемого, не определенного заранее. [20]
Заметим также, что поскольку для каждой задачи вида (5.30) имеется исходная угловая точка, а множество индексов J ( y) от шага к шагу меняется незначительно, то число итераций симплексного метода решения задачи (5.30) невелико. [21]
Таким образом, если g - решение задачи вида (3.6), то соотношение (3.8) выполнено. [22]
Пусть подмножество F задается уравнениями указанного в условии задачи вида. [23]
Нередко поступающие в вузы допускают ошибки при решении задач вида: доказать, что некоторая функция не я в ля е т с я периодической. В связи с этим полезно разобрать логическую структуру определения периодичности. Область ее определения обозначим через А. [24]
Аналогичные формулы в условиях упругого режима получим из решений задачи вида ( III. [25]
В приложении приведены в виде таблиц результаты решения некоторых задач вида ( 7), ( 5) и ( 6а) по описанной выше методике. Для краткости аргумент значений функций / ( р) в таблицах не приводится. Его можно найти, зная, что каждый интервал интегрирования, а ему соответствует отдельный столбик, делится на десять равных частей. Границы интервалов / а - г15 гх - г2, г 2 - г3, г3 - R указаны перед таблицей. [26]
Сравнивая постановку ( 6.1 1) - (6.13) с задачами вида (3.1) - (3.3), необходимо отметить, что при диалоговом планировании формальные процедуры оценки неопределенностей сочетаются с неформальными. ЛПР может в процессе принятия решения осуществлять целенаправленные организационные и технологические мероприятия для устранения или снижения неопределенностей. [27]
Если теперь центр круга К лежит на прямой alt то задача вида 187 сводится к задаче вида 97, число решений которой само не превышает двух, так что и число выведенных из них решений нашей задачи, соответствующих комбинации a L не превышает двух. Все сказанное относится, очевидно, к любой из четырех комбинаций atLv а Ц, azLlt a2L2, Следовательно, общее число решений нашей задачи не превышает восьми, и мы видели, что все они могут быть выведены из решений задач вида 187 В оставленном без рассмотрения случае, когда круги К, L равны, круг Z. Число решений и в этом случае не превышает восьми. [28]
Прочтя задачу, построив ее схематическую запись, видим, что задача явно незнакомого вида. [29]
В результате решения каждой из подзадач вида А и Б / 10 задач вида А и одна задача вида Б / получаются некоторые наборы полувершин. Поэтому следующий шаг состоят в получении полных вершин. [30]