Задача - вид
Cтраница 3
Понятно, что применение описанного метода оправдано лишь в том случае, когда задача вида (3.4), т.е. задача минимизации линейной функции на X, решается достаточно просто. [31]
Уравнение (3.3.37) играет ту же роль, что и уравнение (3.2.15) при решении задачи вида (3.3.1) - (3.3.3) методом начальных параметров. [32]
Лучше других разделов математического программирования разработано линейное программирование - теория и методы решения задач вида (1.1), в которых fj ( x), Osgj m, - линейные функционалы, a G - ортант или параллелепипед в n - мерном пространстве Rn. Линейное программирование сыграло и играет большую роль в математической экономике. Однако среди задач1 проектирования редко встречаются линейные непрерывные задачи. [33]
Все толщиномеры, использующие отсчет по многократным донным сигналам, пригодны для решения всех задач вида А и В. [34]
Выделим две принципиально различные интерпретации задачи (2.1) - (2.3) и в соответствии с этим разделим задачи вида (2.1) - (2.3) на два подкласса. В задачах первого подкласса решение Xi на г-м этапе принимается после наблюдения реализации состояния природы ( случайных параметров условий задачи) на г - м этапе. [35]
Поэтому естественно ожидать, что существует не зависящее от начальных условий поджигания горючей смеси решение задачи вида / ( oj M const), описывающее волну горения, распространяющуюся с постоянной скоростью ип относительно неподвижной исходной смеси. Независимость от начальных условий означает, что решение при выходе на режим распространяющейся волны полностью забывает начальные условия - обладает своеобразной автономией. Ламинарное пламя, как будет показано ниже, обладает этим важным свойством. С течением времени форма пламени не изменяется, профили всех величин во фронте пламени остаются подобными самим себе. [36]
Если теперь центр круга К лежит на прямой alt то задача вида 187 сводится к задаче вида 97, число решений которой само не превышает двух, так что и число выведенных из них решений нашей задачи, соответствующих комбинации a L не превышает двух. Все сказанное относится, очевидно, к любой из четырех комбинаций atLv а Ц, azLlt a2L2, Следовательно, общее число решений нашей задачи не превышает восьми, и мы видели, что все они могут быть выведены из решений задач вида 187 В оставленном без рассмотрения случае, когда круги К, L равны, круг Z. Число решений и в этом случае не превышает восьми. [37]
В результате решения каждой из подзадач вида А и Б / 10 задач вида А и одна задача вида Б / получаются некоторые наборы полувершин. Поэтому следующий шаг состоят в получении полных вершин. [38]
Рассмотрим вначале пример, иллюстрирующий основные особенности задачи (5.1) - ( 5.3) и ее связь с задачей вида (4.1) - (4.2), изученной в предыдущем параграфе. [39]
Последнее, в свою очередь, гарантирует сходимость процесса поиска решения задачи (5.24), на каждом шаге которого решается задача вида (5.26) и множество J переопределяется описанным выше способом, за конечное число шагов. Если задача (5.32) вырождена, метод может зациклиться, что, однако, случается крайне редко. [40]
Разумеется, в зависимости от специфики задачи можно указать и другие более удобные способы перехода от задачи ( 1) к задачам вида ( 10) или ( 12), позволяющие избежать чрезмерного увеличения размерности задачи или, быть может, иногда даже приводящие к сокращению числа переменных и ограничений. Методы, разработанные для решения задачи ( 10) или ( 12), затем часто удается модифицировать так, чтобы их можно было применять к задачам линейного программирования в более общей форме. [41]
 |
Иерархическая структура процесса синтеза в виде дерева решений ( цифрами обозначены уровни проектиро. [42] |
Наиболее эффективным методом, применяющимся при решении задач дискретного структурного синтеза, является рассмотренный выше метод ветвей и границ, который органически приспособлен для решения задач иерархического вида. [43]
Сведение задачи вида (17.1), (17.2) на границу проведем подробно для одного конкретного класса нелокальных задач. В более общей ситуации такое сведение отличается в основном лишь техническими деталями от рассмотренного случая. [44]
В связи с этим классические методы рассматриваются как теоретический аппарат, а не в качестве вычислительного средства. Выделение задач вида ( 24) и ( 25) в специальный класс и его изучение имеет своей целью развитие теории классических методов оптимизации, а не развитие вычислительных методов для решения задач оптимизации. [45]
Страницы: 1 2 3 4