Задача - адаптация
Cтраница 4
В то же время предприятие или фирма на протяжении своего существования могут столкнуться со многими совершенно различными экологическими условиями. Следовательно, задача адаптации в этом случае гораздо более совпадает с задачей адаптации целого вида, а не отдельной особи, принадлежащей данному виду. Каким же образом целый вид приспосабливается к изменению окружающей среды. Это происходит за счет плодовитости и мутаций. Предположим, что по мере смены поколений и изменения условий окружающей среды некоторое свойство животного становится все менее и менее ярко выраженным. Эта черта меняется случайным образом в определенных пределах в каждом последующем поколении. Механизм адаптации сводится к следующему: особи, у которых изменение важного для сохранения существования свойства направлено в отрицательную сторону, могут легко погибнуть; особи, у которых это изменение происходит в благоприятную сторону, склонны к выживанию и усовершенствованию. Таким образом, вид в целом имеет тенденцию к адаптации, постепенно изменяя свои усредненные свойства, приспосабливаясь к окружающей среде. Если мы представим себе последовательность поколений во времени как единый организм, протяженность которого во времени представлена его потомством, то увидим, что вид в целом как бы обучается: он приспосабливается, используя механизм обратной связи. Для полноты картины отметим, что сам вид, в свою очередь, существенно влияет на окружающую среду, особенно если иметь в виду животных, составляющих источник питания данного вида. Таким образом, между видами и окружающей средой существует связь, подобная связи в системе ученик - учитель, которую, кстати, можно уподобить Эвкрату в машине Паска. [46]
Достоинствами моделей второй группы является их сравнительная простота и линейность относительно неизвестных коэффициентов модели, что позволяет использовать аналитические методы для идентификации этих моделей и их адаптации к изменяющимся условиям проведения процесса. При этом задача адаптации модели к изменению свойств сырья облегчается тем, что наблюдаемые показатели этих свойств удается включить в модель в явном виде. [47]
При автоматическом управлении таким процессом может оказаться, что при изменениях параметров системы ранее правильная настройка регулятора окажется плохой или управление будет неустойчивым. Тогда возникает задача адаптации настроек регулятора для учета изменений параметров таким образом, чтобы стремиться поддерживать или в идеальном случае действительно поддерживать оптимальное управление. [48]
Успех же сочетания нечетких моделей существенно зависит от разумного нечеткого разбиения пространств входов и выходов. Вследствие этого, задача адаптации функций принадлежности может быть поставлена как задача оптимизации, для решения которой и могут использоваться нейронные сети. Наиболее простой путь для этого заключается в выборе некоторого вида функции принадлежности, форма которой управляется рядом параметров, точное значение которых находится при обучении нейронной сети. [49]
Иерархическая структура адаптивных АСУ ТП хорошо приспособлена для ее реализации на современных ЭВМ, используемых в АСУ ТП. При этом важность задачи адаптации в решении общей задачи управления определяет и определенные различия в архитектуре вычислительной системы. [50]
 |
Характер возмущений и адаптации ГПС. а - периодические возмущения. б - внезапные отказы. [51] |
Адаптация в большом - обеспечение гибкости функциониро-ния ТСК в изменяющихся условиях - имеет другой характер. Для решения таких задач адаптации, как перераспределение грузопотоков или погрузочно-разгрузочных машин между участками грузового фронта, выбор наилучших приоритетов обслуживания транспортных потоков, Отработка и компенсация возмущений, связанных с резко выраженными периодами неравномерности грузовой работы или отказами машин, планирование рейса стеллажных кранов-шта-белеров для комплектации грузов в силу инерционности объекта управления требуются минуты или даже десятки минут. [52]
Предложенная ими модель относится к классу растущих нейронных сетей. Такие сети по-своему решают задачу адаптации своей структуры к требованиям решаемой задачи. Вспомним многослойные персептроны, для которых количества скрытых слоев и нейронов в них часто выбираются методом проб и ошибок. Как уже отмечалось в связи с этим, имеются два подхода к адаптивному выбору архитектуры нейросетей. В первом подходе заведомо избыточная нейросеть прореживается до нужной степени сложности. Растущие сети, напротив, стартуют с очень простых и небольших структур, которые разрастаются и усложняются по мере необходимости. [53]
С целью снижения трудоемкости работ по модернизации сети и соответствующих затрат оператора, производители телекоммуникационного оборудования ( руководствуясь также нормативными рекомендациями) закладывают определенные возможности по его реконструкции. В этом случае снимается как таковая задача адаптации, следует лишь воспользоваться заложенными функциями. Именно по этой причине система сигнализации ОКС № 7 представляется весьма перспективной и привлекательной для операторов. Если продолжить рассмотрение системы телекоммуникаций УГТС, то можно сказать, что внедрение полной версии платформы SCCP в 2002 г. обеспечило возможность использования услуг интеллектуальной сети ( на основе подсистемы INAP-R) дополнительно к ТфОП для всех абонентов УГТС включая ведомственных операторов. [54]
Однако получаемые при этом задачи имеют, как правило, многоэкстремальный характер, что, безусловно, значительно затрудняет их решение. Это обстоятельство и заставляет обращаться к изысканию новых путей решения задач структурной адаптации, минуя этап параметризации. Такие новые подходы рассмотрены в главах 5 и 6 настоящей книги. [55]
Страницы: 1 2 3 4