Cтраница 1
Задача восстановления сигнала может быть также решена методом оптимальной фильтрации. [1]
Задачи восстановления дискретизировашшх сигналов в общем случае аналогичны задачам интерполирования функций. [2]
При решении задачи восстановления сигналов численное дифференцирование может осуществляться любым из перечисленных способов по усмотрению проектировщика. [3]
Во многих задачах восстановления сигналов, где внешняя помеха вообще не задается, учет собственных шумов аппаратуры позволяет рассчитать систему восстановления как фильтр и тем самым обойти все трудности, связанные с реализацией обратных операторов. [4]
В этом случае задача восстановления сигнала корректна, так как небольшим изменениям выходного сигнала соответствуют небольшие изменения восстановленного зходнсго. GHOM ( s) является передаточной функцией минимально-фазового типа. Для нее, если G ( / to) / Сном - - const, то ФЧХ может быть получена из G ( / и) посредством треобразования Гильберта - [ 8 ( 13; она не вызывает необратимых скажений измеряемого сигнала. [5]
В чем заключается сущность задачи восстановления сигналов. [6]
Задача нахождения sa ( t, 0И) является задачей восстановления сигналов. В практике обработки сигналов аналитических приборов она встречается относительно редко. В разделе 2.6 эта задача рассматривается только в плане получения исходных оценок параметров сигналов. [7]
В последние полтора-два десятилетия наблюдается значительное расширение области приложения интегральных уравнений первого рода типа Вольтерры. В круг многочисленных естественнонаучных приложений этого класса уравнений входят задачи восстановления сигналов, поступающих на входы измерительных приборов и систем наблюдения, которые ввиду реальности своих характеристик вносят искажения в наблюдаемые и регистрируемые данные. [8]
В отличие от случаев обнаружения и различения сигналов имеет место бесконечное множество возможных значений параметра В и соответственно бесконечное множество гипотез. Методы, рассматриваемые в случае двуальтернативных и многоальтернативных ситуаций, применимы и для задачи восстановления сигнала. [9]
В отличие от случаев обнаружения и различия сигналов здесь имеет место бесконечное множество возможных значений параметра В и, соответственно, бесконечное множество гипотез. Методы, эассматриваемые в случае двухальтернативных и многоальтерна-гивных ситуаций, применимы и для задачи восстановления сигнала. [10]
Обобщенная импульсная характеристика. [11] |
Основная информация о системе формирования выходного сигнала заключена в импульсной характеристике данной системы. Для реальной аппаратуры наблюдения ее значение не известно. Поэтому при решении задачи восстановления сигнала возникает проблема определения как можно более точного значения данной функции. [12]
Кроме задачи оценивания параметров в ее традиционной постановке, для случайных процессов характерна также задача оценивания случайного значения процесса в заданный момент времени по его значениям в другие моменты; иногда его называют оцениванием случайного сигнала. Эта задача широко разрабатывается в теории случайных процессов и ее прикладных разделах в нескольких вариантах: задачи интерполяции, экстраполяции и фильтрации. В основном она решена для стационарных процессов, а также для важнейших классов нестационарных процессов. К ней близки также задачи восстановления сигналов при динамических измерениях. [13]