Cтраница 1
Задача выделения несколько упрощается в случае малой растворимости в воде полиаминполиуксусных кислот в их изоэлектрической точке. [1]
Задача выделения коллекторов по геофизическим данным [ Дахнов В. Н., 1972, 1975; Вендельштейн Б. Ю., Резванов Р. А., 1978 и др. ] не может быть решена однозначно без учета: 1) литологического характера разреза; 2) структуры пустотного пространства, определяющей тип коллектора или тип пористости; 3) условий вскрытия разреза скважиной; 4) полноты комплекса геофизических исследований, проводимых в скважине. [2]
Задача выделения подсистем, или модулей, СОД, имеющих минимальное число информационных связей при ограничении на общее число выделяемых подсистем, рассмотрена ниже ( см. гл. Данная задача возникает на этапе составления технического задания и технического проектирования, в процессе которого формируются общие требования к системе информационного и программного обеспечения СОД, определяются выполняемые системой функции или процедуры по обработке входных записей, получению промежуточных и выходных результатов. [3]
Задача выделения эксплуатационных объектов относится к классу оптимизационных задач, поскольку ее решение приходится выбирать из некоторой группы возможных решений. С одной стороны, объединение нескольких плаотов в один эксплуатационный объект приводит к существенному сокращению сроков ввода месторождения в разработку и капиталовложений в обустройство нефтепромысла, с другой - как показывает практика, при этом возникают значительные трудности с сохранением требуемых текущих уровней добычи нефти, достижением высоких конечных коэффициентов нефтеотдачи и регулированием процесса разрабог ки многопластового эксплуатационного объекта. [4]
Задача выделения групп пород - т - коллекторов является типичной задачей классификации. Для сеноманских отложений предложено несколько классификаций. [5]
Задача выделения области устойчивости решается сравнительно просто для случая второй и третьей степени характеристического уравнения. При более высоких степенях применяют способ разбиения пространства параметров на области, имеющие равное число корней с отрицательной вещественной частью. Этот способ был предложен Ю. И. Неймарком под названием D-разбиение пространства параметров. Сущность этого метода состоит в следующем. [6]
Задача выделения эксплуатационных объектов относится к классу оптимизационных, поскольку ее решение приходится выбирать из некоторой группы возможных решений. С одной стороны, объединение нескольких пластов в эксплуатационный объект приводит к существенному сокращению сроков ввода месторождений в разработку и капиталовложений в строительство промысла. С другой стороны, как показывает практика, при этом возникают трудности с сохранением требуемых текущих уровней добычи нефти, достижением высоких конечных коэффициентов извлечения нефти и регулированием процесса разработки многопластового объекта. Задача усложняется еще и тем, что ее необходимо решить в период проектирования разработки месторождения, когда имеется лишь ограниченная информация, полученная на этапе разведочных работ. В этом случае надо иметь сумму показателей, которые бы позволили найти оптимальный вариант соединения нескольких пластов в один объект. [7]
Задача выделения эксплуатационных объектов относится к классу оптимизационных задач, поскольку ее решение приходится выбирать из некоторой группы возможных решений. С одной стороны, объединение нескольких пластов в один эксплуатационный объект существенно сокращает сроки ввода месторождения в разработку и капиталовложения в строительство и обустройство нефтепромысла. [8]
Задачу выделения элемента из сложной смеси, очевидно, можно свести к нескольким более простым задачам разделения всех возможных комбинаций из двух элементов смеси. Ради простоты здесь обсуждается проблема разделения только двух элементов. Окончательные выводы можно легко распространить на более сложные случаи, как показано на примере, приведенном в конце раздела. [9]
Задачу выделения однокомпонентного контура и определения DB и LB удобно решать методом фурье-анализа. [10]
Если задача выделения реальных объектов А связана только с наблюдательностью и лингвистическими способностями эксперта и инженера по знаниям, то определение метапонятий В требует от них умения проводить операции обобщения и классификации, которые никогда не считались тривиальными. [11]
Если задача выделения реальных объектов А связана только с наблюдательностью и лингвистическими способностями эксперта и инженера по знаниям, то определение мета-понятий В требует от них умения проводить операции обобщения и классификации, которые никогда не считались тривиальными. [12]
Возникают задачи выделения отдельных компонентов, анализа сырья и продуктов. Так, в частности, исходным сырьем для большого числа химических производств является этилен, который должен быть выделен из газов, возникающих при обработке нефти. [13]
Решение задачи выделения групп элементов информации для интегрированного хранения на начальной стадии проектирования логической структуры может быть только приближенным, поскольку точные оценки могут быть получены только для определенных логических и физических структур и алгоритмов их обработки. [14]
С задачей выделения аномалий геолог постоянно сталкивается при геохимических поисках. [15]