Статистический анализ - результат
Cтраница 1
Статистический анализ результатов сводится к проверке воспроизводимости результатов эксперимента, определению коэффициентов этого уравнения, проверке адекватности линейной модели, оценке значимости коэффициентов уравнения. [1]
Статистический анализ результатов наблюдений за работой оборудования или результатов специальных испытаний на надежность позволяет выявить фактический уровень надежности рассматриваемых видов оборудования и его узлов. Сравнение фактической надежности с нормой позволяет сделать обоснованные выводы о необходимости или целесообразности проведения дальнейших работ по повышению надежности основных видов нефтепромыслового оборудования. Нормы надежности устанавливаются для каждого изделия или типов изделий в зависимости от технико-экономического анализа применительно к определенным условиям эксплуатации. [2]
Статистический анализ результатов наблюдений за работой оборудования или результатов специальных испытаний на надежность позволяет выявить фактический уровень надежности рассматриваемых видов оборудования и его узлов. Сравнение фактической надежности с нормой позволяет сделать обоснованные выводы о необходимости или целесообразности проведения дальнейших работ по повышению надежности насосного оборудования. Нормы надежности устанавливаются в зависимости от технико-экономического анализа при определенных условиях эксплуатации. Для некоторых типов насосов, например насоса 9МГр, для различных отраслей промышленности, включая бурение и переработку нефти, возможно введение различных норм надежности для различных вариантов использования этих насосов. [3]
Статистический анализ результатов эксперимента и уравнения регрессии показал следующее. Средняя квадратичная ошибка эксперимента ( 2 33 %) вполне удовлетворительна. Значение этих трех факторов следует увеличивать, поскольку перед этими коэффициентами регрессии стоит знак плюс. Время первой и второй стадий в данных интервалах варьирования незначительно влияет на этот процесс. [4]
 |
Точечные оценки статистических характеристик. [5] |
Статистический анализ результатов обработки проводится на основе полученных точечных оценок статистических характеристик, включает в себя построение доверительных интервалов для интересующих величин и критериев значимости статистических гипотез, служащих для проверки предположений, касающихся результатов обработки исходных данных наблюдений. [6]
Статистический анализ результатов воздействий на грозовые облака йодистым серебром по проекту Скайфаер показал, что вероятность разрядов на землю при воздействиях уменьшается. [7]
Статистический анализ результатов испытаний подшипников, работавших при максимальных контактных напряжениях Отах от 25000 до 43000 кгс / см2, показал, что при 0тах порядка 32000 - 25000 кгс / см2 с ростом нагрузки уменьшения показателей долговечности подшипников не происходит. [8]
Статистический анализ результатов измерения удельной длины на площади проведите аналогично. [9]
Статистический анализ результатов расчета планов второго порядка в принципе остается таким же, как в рассмотренном выше ПФЭ. [10]
Статистический анализ результатов наиболее точных работ различных авторов в разных странах, согласно рекомендациям [12], приводит к величине среднего взвешенного температуры плавления: ГПл - 2049 0 С; Д 8 4 град; S 2 2 град. [11]
Весь приведенный статистический анализ результатов экспериментов относится к одному фиксированному участку линии. Поэтому только на основе одних этих данных невозможно полное решение задачи об участии потерь мощности и энергии на корону на проводах длинной линии в максимуме нагрузки энергосистемы, поскольку, очевидно, потери мощности на корону изменяются не только во времени, но и по длине линии. Однако эти данные являются важнейшей составной частью исходных характеристик, которая в совокупности со сведениями о распределении метеорологических условий по трассе линии в течение года и сведениями о графиках нагрузки линии должна позволить осуществить полное решение вышеуказанной задачи. [12]
Для статистического анализа результатов моделирования в GPSS предусмотрен специальный блок TABULATE, позволяющий для выбранной случайной величины рассчитать оценки среднего, дисперсии, построить гистограмму распределения и прочее. Прежде чем использовать блок TABULATE, то вид таблицы и ее имя должны быть описаны с помощью специальной карты описаний TABLE. Формат карты описаний содержит в колонках 2 - 6 имя или номер таблицы. В колонках с 8 по 12 перфорируются оператор TABLE. Операнд А карты TABLE характеризует имя переменной, значения которой должны табулироваться. Операнд поля А должен быть именем стандартного числового атрибута. Операнд В характеризует левую границу интервала значений табулируемой переменной при построении гистограммы. Операнд С характеризует ширину интервала для построения гистограммы. [13]
 |
Зависимость эффективного коэффициента концентрации напряжений / т от теоретического ат. при усталостных испытаниях. 1 - технически чистого-титана. 2 - сплавов с ав 750 МПа. 3 - сплавов. [14] |
Благодаря статистическому анализу результатов усталостных испытаний сплавов удается выявить некоторые закономерности усталостных свойств титана, которые не удается раскрыть при обычном определении среднего предела выносливости. Следует отметить, что большой разброс данных при циклических испытаниях сплавов заставляет строить полные вероятностные кривые не только для определения гарантированного предела выносливости металла с заданной надежностью ( вероятностью) неразрушения, но даже при выборе сплава, так как по средним значениям предела выносливости ( при Р / 50 %) может быть выбран один сплав, а по вероятности неразрушения 99 9 % - другой сплав из-за меньшего разброса данных по его долговечности. При статистическом анализе более точно можно подобрать и математическую форму кривой усталости в координатах a - lg / V, что дает более точные сведения о пределе выносливости при большом количестве циклов нагружения. [15]
Страницы: 1 2 3 4