Cтраница 1
Количественный анализ надежности на всех этапах опытно-конструкторских работ представляет собой единую задачу, подчиненную главной цели - обеспечению заданного уровня надежности. Поэтому применяемые методы количественного анализа надежности должны обеспечивать сравнение результатов каждого этапа с предыдущим и последующим. Для этого они должны базироваться на единой методической основе. Следовательно, они должны иметь общую гипотезу о законе распределения наблюдаемых случайных величин. Задача о выборе закона распределения наиболее актуальна на этапе проектирования. [1]
Количественный анализ надежности ПО предполагает выполнение расчетов для получения оценок количественных показателей надежности. Количественный анализ ПО и ПТС в целом основан на использовании математических моделей и числовых исходных данных, характеризующих параметры модели, а также значения переменных модели - частных составляющих свойства надежности компонентов ПО и ПТС. В настоящее время при анализе надежности ПТС свойства ПО отражаются только в одном аспекте: методы обеспечения надежности ПТС реализуются алгоритмами, содержащимися в ПО. [2]
Методы количественного анализа надежности, регламентируемые до недавнего времени в арматуростроении, характеризовали только количественную сторону проявления отказов. При этом отказы рассматриваются как однородные события независимо от конкретных причин их возникновения. Так как в основе отказов лежат объективные физические и ( или) химические процессы, возможности рассматриваемых методов для выявления на ранних этапах разработки конкретных научно-технических задач по обеспечению надежности остаются весьма ограниченными. [3]
При количественном анализе надежности ПГА неизбежно возникает необходимость выбора и обоснования закона распределения наблюдаемых случайных величин. На этапе проектирования обычно принимается допущение о том или ином законе распределения. [4]
Сопоставление результатов количественного анализа надежности двух этапов в упомянутом случае может привести к ошибочным выводам. [5]
Функциональные методы количественного анализа надежности основаны на моделях непревышения; в зависимости от физической сущности процесса потери работоспособности их разделяют на следующие: нагрузка - прочность, нагрузка - изнашивание, параметр - поле допуска. [6]
Рассмотренный метод количественного анализа надежности БТС формализует определение вероятностно-статистических характеристик надежности, что позволяет довольно легко оценивать надежность различных вариантов структуры технологических связей БТС на стадии проектирования и эксплуатации. [7]
Поэтому при проведении количественного анализа надежности обслуживающему персоналу, в первую очередь, необходимо выявить наиболее ненадежные элементы, чтобы довести уровень их надежности до уровня остальных. [8]
Сложной проблемой при количественном анализе надежности ПО является проблема с исходными данными для проведения расчетов. Базу для получения исходных данных для проведения количественных расчетов надежности ПО представляют экспериментальные методы оценки качества ( надежности) модулей ПО и ПО в целом. Сложность проявляется в том, что с одной стороны каждый день в мире испытывается огромное число программ, модулей, комплексов, а с другой стороны бытует мнение, что статистические данные, необходимые для количественной оценки надежности, полностью отсутствуют, хотя по сравнительно долго живущим программам и комплексам собираются многочисленные данные об ошибках и условиях их проявления. Сложность объясняется, в частности тем, что для каждой модели надежности необходимы, как правило, свои виды исходных данных, то есть для получения оценок показателей качества ( надежности, а точнее показателей, характеризующих безошибочность ПО) нужны не просто статистические данные об ошибках, а данные, полученные для сопоставимых объектов. [9]
Учитывая многообразие разработанных методов количественного анализа надежности и связанные с этим трудности выбора, целесообразно привести их краткий обзор и классификацию. Рассмотрим основные признаки этой классификации. [10]
В первом случае задача количественного анализа надежности исчерпывается процедурой оценивания показателей надежности с учетом вида функции распределения. Во втором случае количественный анализ надежности сводится к решению следующих задач: принятию гипотезы о виде функции распределения наблюдаемой случайной величины; проверке соответствия эмпирического распределения предполагаемому теоретическому; оценке параметров для функции распределения предполагаемого типа. [11]
Для иллюстрации возможностей функциональных методов количественного анализа надежности рассмотрим в качестве примера случай, когда нагрузка S и прочность R представляют собой независимые случайные величины, распределенные по нормальному закону. [12]
Исследования по разработке моделей для количественного анализа надежности ПО активно разрабатывались в течение последних 30 лет. [13]
По способу получения исходных данных методы количественного анализа надежности подразделяют на расчетные и экспериментальные. [14]
Рассмотрим в общих чертах функциональные методы количественного анализа надежности, основанные на применении моделей непревышения нагрузка - прочность и параметр - поле допуска. [15]