Cтраница 1
Анализируемая задача имеет три разновидности. При этом последняя порция мощности устанавливаемых КУ должна окупаться за нормативный срок Гн 8 лет за счет снижения потерь в сети. [1]
Если анализируемые задачи являются познавательными ( это все чаще и чаще встречается в наши дни) или значимые параметры рабочей деятельности столь сложны, что лишь специалист может их расшифровать, то ИЧФ при измерениях сталкивается с трудностями. [2]
Когда анализируемая задача содержит значительное количество Hg2 Ho мало Ag, обнаружение серебра по § 3 может не удаваться. Происходит это потому, что ионы серебра полностью восстанавливаются до металла ртутью, выделяющейся при взаимодействии Hg2Cl2 с аммиаком. Металлическое серебро не растворяется в аммиаке и остается вместе с ртутью и амидохлоридом ртути в черном осадке. [3]
Сложность анализируемых задач, обилие факторов, влияющих на показатели хозяйственной деятельности строительных организаций, обусловливают необходимость применения математических методов для получения более объективных и достоверных, в сравнении с достигаемыми при элементарном анализе, выводов. [4]
В анализируемой задаче 1 мы пренебрегли сопротивлением воздуха, размерами и формой камней, считая их материальными точками, изменением ускорения свободного падения с высотой, так как высота, до которой долетают камни, конечно, намного меньше радиуса Земли, и изменение величины g так мало, что его можно не учитывать. [5]
В контексте анализируемой задачи полная тепловая нагрузка на сформированную сорбирующую поверхность дпогл ( г) складывается из двух основных компонент - теплосодержания и теплоты фазового перехода откачиваемого газа, пропорциональных поглощаемому газовому потоку 7погл ( г), и лучистого теплопритока. [6]
При отсутствии в анализируемой задаче аммонийных солей и магния калий и натрий обнаруживают в отдельных пробах первоначального раствора. [7]
Как указывалось выше, при значительной размерности анализируемых задач синтеза и недостаточной мощности вычислительных средств затраты на получение точного оптимального решения могут быть неоправданно высоки. В этом случае целесообразно использовать эвристические методы нахождения решений. [8]
При построении приближенных моделей необходимо учитывать несколько важных особенностей анализируемой задачи. [9]
В работе отмечается, что самой главной проблемой оптимизации решения анализируемых задач, является выбор критерия и определение доминирующего критерия при наличии нескольких из них. [10]
Интегрированный граф G0 содержит общие и специфические части всего множества анализируемых задач обработки данных и обеспечивает их реализацию. [11]
Рассмотрим, согласно [1], некоторые геотехнологические методы, применимые к решению анализируемых задач по очистке грунтов от загрязнений, связанные с растворением целевых компонентов в месте их залегания и последующим извлечением их из пористого грунта. [12]
При большой мощности пластов, для которых газоотдающая поверхность не может быть принята перпендикулярной к кровле пласта, анализируемая задача существенно усложняется. [13]
Несмотря на большое количество работ, посвященных этой теме, ее реализация сталкивается с трудностями, связанными с большой размерностью анализируемой задачи и, соответственно, большим объемом вычислений. [14]
Незначительные отличия в алгоритмах заданного множества задач обработки данных затрудняют, а в некоторых случаях исключают возможность выделения формализованным способом общих частей анализируемых задач. Введение различных классов эквивалентности анализируемых задач позволяет осуществлять сравнение алгоритмов их решения на заданном уровне абстракции. Сравнение алгоритмов решения задач и выделение в них совпадающих или эквивалентных частей предлагается осуществлять без учета различия в константах элементов, так как эти отличия учитываются при настройке синтезированных типовых программных модулей на исходные данные каждой задачи. [15]