Спектральный анализ - процесс - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Лучше помалкивать и казаться дураком, чем открыть рот и окончательно развеять сомнения. Законы Мерфи (еще...)

Спектральный анализ - процесс

Cтраница 1


Спектральный анализ процессов в резонаторе с колеблющейся стенкой позволяет учесть дисперсию свойств нашей системы. Естественно рассматривать только такой случай, когда условие нарастания колебаний (5.27) выполнено хотя бы в некоторой полосе частот. Наш анализ показал, что при этом наличие малой частотной расстройки ( fi) качественно не сказывается на развитии процесса.  [1]

Для спектрального анализа процессов пользуются анализатором спектра. При нычнсле - iii.ii спектральной плотности на универсальных вычислит, машинах обычно предварительно вычисляется корреляц.  [2]

Для спектрального анализа процессов пользуются анализатором спектра. При вычислении спектральной плотности на универсальных вычислит, машинах обычно предварительно вычисляется корреляц.  [3]

При спектральном анализе процессов вместо изменения сигналов в цепи рассматривается изменение их спектров. Об их изменениях судят по спектральным параметрам и характеристикам цепи, которые определяют изменение спектральных составляющих сигнала с разными частотами. При этом используют аналитические, численные и другие методы расчета спектров. Все они образуют группу спектральных методов анализа.  [4]

Основной целью спектрального анализа процессов ступенчатого квантования является выявление возникающего при ИКМ паразитного напряжения ( шума) квантования, которое тем меньше, чем больше число ступеней квантования по уровням.  [5]

Установлена возможность использования спектрального анализа процесса изменения давления для идентификации утечки.  [6]

Анализ этих функций, спектральный анализ процессов вибрации и другие методы оценки функций позволяют из одного сигнала выделить ряд составляющих, характеризующих состояние различных элементов или узлов станка.  [7]

Время-импульсная модуляция второго рода в радиосистемах встречается сравнительно редко. Поэтому нет необходимости подробно рассматривать здесь спектральный анализ процессов ВИМ-2 или ШИМ-2. Отметим только, что в случае необходимости спектр ВИМ-2 также может определяться методом формирующего оператора, подобно тому, как это было сделано для ВИМ-1. Зная спектр сигналов ВИМ-2, нетрудно определить спектр сигналов ОШИМ-2 и ШИМ-2.  [8]

Формула (1.30) дает возможность оценить ошибку экспериментального определения спектральной плотности W % ( co0) при конечном времени измерения Т с помощью фильтра с шириной полосы До. Из формулы (1.30) следует, что время спектрального анализа процесса со стационарными приращениями при заданной относительной ошибке 6 определяется шириной полосы фильтра. Этот результат еще раз свидетельствует в пользу спектрального подхода при экспериментальном изучении случайных функций со стационарными приращениями.  [9]

Такими сигналами будут, например, законы изменения тепловых полей объекта, изменения сил или крутящих моментов за цикл работы механизма, вибраций, возникающих в системе и их амплитудно-частотные характеристики, виброакустические сигналы и т.п. Анализ этих функций, спектральный анализ процессов вибраций или акустических сигналов и другие методы оценки функций позволяют из одного сигнала выделить ряд составляющих, характеризующих состояние различных элементов или узлов машины.  [10]

В табл. 3.5 1 указаны принятые размеры области работоспособности - Ximax - Они учитывают, что в точность размера обработанного отверстия основной вклад вносит вращательное движение шпинделя, поэтому на долю поступательного движения принято 30 % общего допуска. Конусообразность зависит от поступательного движения шпиндельной бабки, а точность позиционирования от точности фиксации стола по отношению к шпиндельной бабке после его перемещения на заданную координату. Шероховатость поверхности связана с амплитудой высокочастотных колебаний на частотах, которые выявляются при спектральном анализе процесса колебаний.  [11]

Качественный анализ и математическое моделирование динамических процессов тесно связаны с задачами структурного анализа, или ( в методологии [1,2]) структурной классификации. Здесь под классификацией традиционно понимается проблема выделения одинаковых ( в некотором формальном смысле) динамических систем ( D-систем), трактуемых экзогенно ( в конструкциях определения 1.8 [ 3, с. D-систем на классы, или их фиксированного класса на подклассы, соответствующие определенным структурным ( в понимании Бурбаки) признакам, а также указания канонического способа эндогенного ( определение 1.1 [ 3, с. Ясно, что, в концептуальном плане, для построения теоретико-множественного универсума структурной классификации можно предложить следующий petitio principii: всякому структурному изоморфизму двух экзогенных D-систем отвечает некоторая эквивалентность соответствующих им уравнений состояния. В работе [5] авторы исследовали ( в рамках задачи спектрального анализа идентификационного процесса) одну из подобных эквивалентностей, а именно, в отношении линейных недиссипатив-ных моделей управления нормально-гиперболического типа и линейных систем обыкновенных автономных дифференциальных уравнений в бесконечномерном ненормируемом пространстве Фреше. Данная работа является попыткой продвинуть и развить достигнутый в [1,5] результат в область моделирования линейных диссипативных распределенных моделей в направлении качественных результатов теории их реализации и идентификации в означенном пространстве Фреше.  [12]



Страницы:      1