Приближенно-количественный спектральный анализ - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Спонсор - это человек, которому расстаться с деньгами проще, чем объяснить, откуда они взялись. Законы Мерфи (еще...)

Приближенно-количественный спектральный анализ

Cтраница 1


Приближенно-количественный спектральный анализ ( ПКСА) в настоящее время является наиболее распространенным методом получения информации об элементном составе геологических образцов. Этот метод давно нашел широкое практическое применение, однако по целому ряду вопросов методики его проведения изучены недостаточно.  [1]

В фотографических методах приближенно-количественного спектрального анализа используют различные способы.  [2]

В геологических исследованиях измерениям по порядковой шкале соответствуют, например, полуколичественные и приближенно-количественные спектральные анализы. Данные, полученные приближенно-количественным методом, более детальны, однако и в этом случае расстояния между соседними градациями точно не определимы и в связи с этим в значительной мере условны. Тем не менее различия в степени детальности измерения содержаний химических элементов, выполняемых на основе полуколичественного и приближенно-количественного анализов, достаточно существенны. Это дает основание рассматривать раздельно меры связи для полуколичественных данных ( назовем их категоризованными упорядоченными данными) и для результатов приближенно-количественных анализов. Последние легко поддаются ранжированию ( эта процедура более подробно будет описана ниже), поэтому данные такого рода назовем ранговыми.  [3]

При гидрохимических поисках масштаба 1: 200000 ( в комплексе с литохимическими поисками по потокам рассеяния, шлиховым опробованиям) на опробуемом водопункте определяются рН, сульфат-ион, гидрокарбонат-ион, железо общее, кислород, хлор-иои, сероводород, углекислый газ, сумма металлов, физические свойства воды. В лабораторных условиях концентраты проб анализируют приближенно-количественным спектральным анализом на весь возможный комплекс элементов.  [4]

АСУПС состоит также из программного устройства, обеспечивающего поддержание предусмотренных методикой значений тока в строго фиксированных интервалах времени, блоков электронной регистрации числа спектров и автоматического перевода кассеты спектрографа. Программное устройство позволяет проводить сжигание проб при любом из восьми технологических режимов, которые легко набираются с помощью переключателя токовых и временных диапазонов. Технология сжигания проб в приближенно-количественном спектральном анализе предусматривает сжигание пробы в 2 - 3 стадии. Для фотографирования этих стадий в АСУПС используется устройство для перемещения диафрагмы Гартмана. Дуговой разряд инициируется высокочастотным разрядом от ВЧ генератора, собранного по схеме Свентицкого.  [5]

В таблице представлено сопоставление воспроизводимости результатов анализа, подсчитанной по 53 определениям каждого образца. Сопоставление полученных результатов приближенно-количественного анализа, полученных с помощью АСУПС и источника с активным балластом, показывает, чтэ число интервалов на порядок содержаний для СОС редкометального гранита и габбро возросло в среднем от 5 0 до 6 5, а СОС известняка от 4 3 дб 5 3 интервала. Приведенные данные свидетельствуют о том, что применение АСУПС является эффективным средством повышения точности приближенно-количественного спектрального анализа при сжигании проб методом испарения из канала угольного электрода. После устранения случайных помех, связанных с нестабильностью работы источника возбуждения спектра, и стандартизации технологии сжигания проб остается открытым вопрос о стандартизации условий заполнения угольных электродов пробой. Взятие навески для каждой пробы в массовом анализе невозможно, так как резко сокращается экспрес-сность анализа.  [6]

7 Зависимость результирующего среднего содержания элемента ( 6 от исходного среднего ( fi. Прямая ху соответствует случаю идеального анализа без систематики. [7]

Так, распределение аналитического параметра ( числа ступеней спектральной линии в методе М. М. Клера) для 36 результирующих распределений подчиняется нормальному закону, независимо от метрологических характеристик метода анализа. Подавляющее большинство нормальных исходных распределений для Си, Pb, Zn, Bi, Mo, Ni после интерпретации результатов приближенно-количественного анализа приобретают положительную асимметрию ( 35 распределений) и эксцесс ( 27 распределений), что является дополнительным обоснованием влияния спектрального анализа на природные распределения. На рис. 2 приведены в относительных единицах средние для Gu, Pb, Zn, Bi, Mo, Ni зависимости величин асимметрии ( А) и эксцесса ( Е) результирующих распределений от среднеквадратичного отклонения ( а) нормальных исходных распределений при постоянном исходном среднеарифметическом содержании для приближенно-количественного спектрального анализа. Отмечается четко выраженное уменьшение - степени искажения исходных распределений с ростом исходной дисперсии.  [8]



Страницы:      1