Cтраница 1
Дисперсионный анализ чувствителен по отношению к отклонениям от нормального распределения. [1]
Дисперсионный анализ заключается в том, чтобы оценить расхождения между дисперсией, характеризующей систематические колебания групповых средних по отдельным факторам, и дисперсией, характеризующей случайное колебание показателей результативного признака. [2]
Дисперсионный анализ часто применяется совместно с аналитической группировкой ( см. гл. В этом случае данные подразделяются на группы по значениям признака-фактора, вычисляются значения средних величин результативного признака в группах, считается, что различия в их значениях определяются различиями в значениях фактора. Задача состоит в оценке существенности различий между средними значениями результативного признака в группах. Итак, испытуемая гипотеза может быть записана как гипотеза о средних величинах Н0: ц ( Ц3 - - - Как было показано в предыдущем параграфе, когда выделяются две группы, эта задача решается с помощью / - критерия. Если же число сравниваемых групп больше двух, то существенность различий между группами доказывается с помощью дисперсионного анализа, на основе / - критерия. [3]
Дисперсионный анализ дает возможность подтвердить влияние испытываемых факторов на рассматриваемый результативный признак. [4]
Дисперсионный анализ можно производить, непосредственно измеряя капли ( или частицы) под микроскопом, в окуляр которого вставлена микрометрическая сетка. Каждое деление сетки соответствует определенной длине х объекта, видимого под микроскопом. Пользуясь микрометрической сеткой, подсчитывают число капель ( частиц) одного размера в поле зрения. [5]
Дисперсионный анализ как метод разложения суммы квадратов отклонений от среднего не зависит от какого-либо предположения о нормальности. Поэтому F-критерий широко применяется в дисперсионном анализе и при умеренных отклонениях от исходных предпосылок относительно нормальности распределения и однородности дисперсий. Отметим, что F-критерий нечувствителен к отклонениям отдельных а от нуля. [6]
Дисперсионный анализ проводят под микроскопом, увеличение которого подбирают таким образом, чтобы все капли были хорошо видны. В окуляр микроскопа вставляют микрометрическую сетку, предметное стекло с препаратом помещают под объектив микроскопа и измеряют в малых целых делениях сетки диаметр всех находящихся в поле зрения капель. Закончив подсчет, произвольно меняют поле зрения. Измеряют диаметр более 50 капель и группируют их по фракциям определенного размера. [7]
Дисперсионный анализ позволяет осуществить такое сравнение для нескольких технологий сразу и по нескольким характеристикам. [8]
Дисперсионный анализ состоит в определении размеров частиц и удельной поверхности дисперсной фазы, а в случае полидисперсных систем также в установлении распределения диспергированного вещества по фракциям различного размера. [9]
Дисперсионный анализ на секторных или пробирочных центрифугах имеет существенные недостатки; величина напряженности поля центробежных сил может быть недостаточной для быстрых анализов высокодисперсных систем; определение содержания твердой фазы в фугате иногда усложнено. [10]
Дисперсионный анализ на секторных или пробирочных центрифугах имеет существенные недостатки; величина напряженности поля центробежных сил может быть недостаточной для быстрых анализов высокодисперсных систем; определение содержания твердой фазы в фугате иногда усложнено. [11]
Дисперсионный анализ осуществляется различными методами. Для анализа систем грубодисперсных или систем, содержащих некоторое количество частиц относительно больших размеров, употребляют набор сит из тонкой проволоки или шелка. Обычный набор сит дает возможность произвести разделение частиц больше 0 25 мм. Набор стандартных проволочных сит позволяет разделить несколько более мелкие частицы. Эти стандартные сита характеризуются числом отверстий - меш ( meshe - петля) на линейный дюйм или сантиметр. [12]
Дисперсионный анализ состоит в выделении и оценке отдельных факторов, вызывающих изменение изучаемой случайной величины. Для этого суммарная выборочная дисперсия раскладывается на составляющие по независимым факторам. Каждая из этих составляющих представляет собой оценку дисперсии генеральной совокупности. Для определения влияния фактора необходимо оценить значимость соответствующей выборочной дисперсии в сравнении с дисперсией воспроизводимости, обусловленной случайными факторами. Проверка значимости оценок проводится по критерию Фишера. Если рассчитанное значение критерия Фишера окажется меньше табличного, то влияние фактора не значимо. Если же рассчитанное значение критерия Фишера окажется больше табличного, то рассматриваемый фактор влияет на изменчивость средних значений. Предполагается, что случайные ошибки наблюдений имеют нормальное распределение и что факторы влияют только на изменение средних значений, а дисперсия наблюдений постоянна. Если нужно получить нормальное распределение выходной величины, то к случайным факторам желательно относить только те факторы, влияние которых очень мало. [13]
Дисперсионный анализ является наиболее эффективным средством при обнаружении существенных источников случайных ошибок. [14]
Дисперсионный анализ применяют, когда требуется оценить влияние тех или иных факторов на исследуемый показатель качества. [15]