Дисперсионный анализ

Cтраница 2

Дисперсионный анализ - это статистический метод, с помощью которого производится разложение суммарной дисперсии на составляющие. В зависимости от числа источников дисперсии различают однофакторный и многофакторный дисперсионные анализы. [16]

Дисперсионный анализ является статистическим методом, с помощью которого производится разложение суммарной дисперсии на составляющие. В зависимости от числа источников дисперсии различают о д н о ф а к-торный и многофакторный дисперсионный анализ. [17]

Распределение коэффициента извлечения по группам. [18]

Дисперсионный анализ является начальной стадией исследования, которая позволяет ответить на вопрос: существуют ли статистические связи между анализируемыми параметрами и стоит ли продолжать работу по их изучению. Кроме того, существенная особенность дисперсионного анализа заключается в том, что он дает возможность более точно находить среднюю квадра-тическую ошибку опыта в целом при малом повторении различных вариантов. [19]

Дисперсионный анализ объединяет группу статистических приемов, основанных на анализе средне-квадратических уклонений и предназначенных для проверки различных гипотез и оценки параметров, связанных с воздействием факторов. Основы дисперсионного анализа были заложены Фишером. [20]

Дисперсионный анализ, как п задачи регрессии вообще, имеет чрезвычайно широкое поле применений, особенно в социологии, сельском хозяйстве, биологии, медицине. [21]

Дисперсионный анализ как уже сказано, позволяет выделить главные факторы их взаимодействия, дает возможность с помощью рандомизации исключить влияние временного дрейфа неконтролируемых факторов и оценить ошибки эксперимента. [22]

Дисперсионный анализ, как уже сказано, позволяет выделить главные факторы, их взаимодействия, дает возможность с помощью рандомизации исключить влияние временного дрейфа неконтролируемых факторов и оценить ошибки эксперимента. [23]

Дисперсионный анализ использует рассмотренное в гл. [25]

Дисперсионный анализ особенно эффективен при изучении нескольких факторов. При классическом методе исследования варьируют только один фактор, а остальные оставляют постоянными. При этом для каждого фактора проводится своя серия наблюдений, не используемая при изучении других факторов. Кроме того, при таком методе исследования не - удается определить взаимодействие факторов при одновременном их изменении. При дисперсионном анализе каждое наблюдение служит для одновременной оценки всех факторов и их взаимодействий. [26]

Дисперсионный анализ состоит в выделении и оценке отдельных факторов, вызывающих изменчивость изучаемой случайной величины. Для этого производится разложение суммарной выборочной дисперсии на составляющие, обусловленные независимыми факторами. Каждая из этих составляющих представляет собой оценку дисперсии генеральной совокупности. Чтобы решить, значимо ли влияние данного фактора, необходимо оценить значимость соответствующей выборочной дисперсии в сравнении с дисперсией воспроизводимости, обусловленной случайными факторами. Проверка значимости оценок дисперсий проводится по критерию Фишера ( см. гл. [27]

Дисперсионный анализ может применяться в различных формах в зависимости от структуры исследуемого процесса; выбор соответствующей формы является обычно одной из главных трудностей в практическом применении анализа. [28]

Дисперсионный анализ заключается в. [29]

Функция полезности Ф4 (, усредненная по десяти сериям экспериментов.| Функция расстояния Ф6 (. [30]

Страницы: 1 2 3 4