Кластерной анализ - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 3
Земля в иллюминаторе! Земля в иллюминаторе! И как туда насыпалась она?!... Законы Мерфи (еще...)

Кластерной анализ

Cтраница 3


Каждая единица совокупности в кластерном анализе рассматривается как точка в заданном признаковом пространстве. Значение каждого из признаков у данной единицы служит ее координатой в этом пространстве по аналогии с координатами точки в нашем реальном трехмерном пространстве.  [31]

Результаты, полученные с помощью кластерного анализа, подтверждают неоднозначность поло-ролевых критериев в западном обществе, отмеченных социологами, и, кроме того, проясняют, как в английском языке классифицируются термины родства.  [32]

Поскольку исчерпывающий обзор программного обеспечения кластерного анализа выходит за рамки нашей работы, мы сосредоточим внимание лишь на тех программах и пакетах, которые получили широкое распространение.  [33]

Наиболее известным из пакетов программ кластерного анализа является программа CLUSTAN. Новейшая редакция CLUSTAN ( версия 2.1; Wishart, 1982) включает одиннадцать процедур, которые содержат все семейства методов кластеризации, определенные в разд.  [34]

Количество статей, воспевающих достоинства кластерного анализа, постепенно уменьшается. При этом все чаще появляются работы, в которых на контрольных данных проводится сравнение применимости различных методов кластеризации.  [35]

Сеть может быть использована для кластерного анализа только в случае, если заранее известно число кластеров.  [36]

Необходимо привести убедительные свидетельства обоснованности решения кластерного анализа. Это, возможно, основной шаг при использование кластерного анализа и все же он редко применяется и пользователями программ метода, и потребителями отчетов.  [37]

Формирование технологической структуры представляет собой задачу кластерного анализа ( классификации) и задачу о назначении. Последняя описана в разд.  [38]

39 Иерархическое дерево классификации объектов. На оси ординат откладывается абсолютное значение статистик. [39]

Важный для прикладных геологических задач раздел кластерного анализа составляют статистические методы разграничения геологических объектов по комплексу признаков ( см. гл.  [40]

В иерархических схемах группировки объектов ( кластерного анализа) наиболее распространенной формой графического изображения результатов является дендрограмма, а также ее двумерный аналог - дендрограф.  [41]

Для решения этой проблемы удобно пользоваться кластерным анализом. Если рассматривать индексы удерживания для каждой жидкой фазы как координаты некоторой точки, то интуитивно ясно, что те точки, которые соответствуют жидким фазам со сходным поведением, группируются в компактные сгустки ( кластеры) в многомерном пространстве.  [42]

Представляет интерес также метод, получивший название кластерного анализа ( анализа социтирования) / 67, с. Суть его заключается в следующем. В мировом массиве НТИ выявляются высокоцитируемые статьи, которые группируются в сгустки - кластеры. Выявленные статьи связываются попарно на основе социтирования ( одновременного упоминания их в какой-то третьей статье), а затем слабые связи стираются. Полученная система, связанных между собой кластеров ключевых статей являет собой карту науки, на которой каждый кластер является отражением отдельной исследовательской области. Анализ социтирования позволяет описать передний край науки за ряд лет и соотнести с ним ведущиеся в нашей стране исследования. Методика кластерного анализа имеется и в Институте истории естествознания и техники Академии наук России.  [43]

Выполненная с помощью метода главных компонент и кластерного анализа процедура группирования объектов разработки исследованного региона позволила дифференцировать их по геолого-физическим и физико-химическим характеристикам пластовых систем, выделить две однородные группы.  [44]

Следующий подход, основан на применении техники кластерного анализа. Каждому элементу регулярной сетки ставится в соответствие некоторый заранее выбранный экспертом набор геологических и геофизических признаков. Это процедура позволяет разбить все точки региона на кластеры, каждый из которых отображается на географической карте в виде одной или нескольких зон, состоящих из точек с близкими значениями признаков. Затем максимальные магнитуды землетрясений, зарегистрированные в пределах каждой зоны, присваиваются всем ячейкам соответствующих кластеров. На этом процедура построения карты Мтах заканчивается. Недостатки подхода обусловлены не вполне адекватным применением к задаче прогноза Мтах метода кластерного анализа, который не предназначен для совместной обработки признаков и значений прогнозируемых величин. Дело в том, что разбиение множества точек на однородные группы методами многомерного кластерного анализа Мтах в значительной степени определяется набором признаков, способом измерения сходства между кластерами, типом алгоритма кластеризации и, наконец, критерием остановки процесса кластеризации. К сожалению, в работах, развивающих данный подход, эти параметры по существу выбираются произвольно.  [45]



Страницы:      1    2    3    4