Cтраница 1
Мелкомасштабное замирание - это значительные изменения амплитуды и фазы сигнала, которые на практике могут быть результатом небольших изменений ( порядка половины длины волны) расстояния между передатчиком и приемником. Как указано на рис. 15.1 ( блоки 4 - 6), мелкомасштабное замирание проявляется двумя способами - расширение сигнала во времени ( или дисперсия сигнала) и нестационарное поведение канала. В мобильной радиосвязи параметры каналов изменяются во времени, поскольку движение передатчика и / или приемника приводит в результате к изменению пути распространения. Мелкомасштабное замирание называется релеев-ским, если имеется большое число многократно отражающихся путей и нет компонента сигнала вдоль луча обзора; огибающая такого полученного сигнала статистически описывается с помощью релеевской функции плотности вероятности. Иными словами, статистики мелкомасштабного замирания всегда распределены по Релею, если путь распространения вдоль луча обзора блокирован, в противном случае имеем распределение Раиса. [1]
Какие два механизма характеризуют мелкомасштабное замирание. [2]
Насколько может быть снижено значение Р, при отсутствии мелкомасштабного замирания сигнала. [3]
Здесь m ( i) называют компонентом крупномасштабного замирания огибающей, a r f) - компонентом мелкомасштабного замирания. Иногда m ( i) именуют локальным средним, или логарифмически нормальным замиранием, поскольку его измеряемые значения можно статистически описать с помощью логарифма нормальной функции распределения вероятностей; или, что равносильно, при измерении в децибелах m ( f) имеет гауссову функцию распределения вероятностей. Кроме того, r t) иногда называют замиранием вследствие многолучевого распространения, или релеевским замиранием. На рис. 15.3 показана связь между off) и m ( i) для мобильной радиосвязи. Типичный график зависимости мощности полученного сигнала от смещения антенны ( обычно в единицах длины волны) показан на рис. 15.3, а. Можно без труда определить мелкомасштабные замирания, наложенные на крупномасштабные. Обычное изменение положения антенны, соответствующее переходу между соседними нулями изменения интенсивности сигнала вследствие мелкомасштабного замирания, равно приблизительно половине длины волны. На рис. 15.3, б крупномасштабное замирание или локальное среднее m ( f) было удалено, чтобы показать мелкомасштабное замирание r0 ( f), относящееся к некоторой постоянной средней мощности. [4]
Мелкомасштабное замирание - это значительные изменения амплитуды и фазы сигнала, которые на практике могут быть результатом небольших изменений ( порядка половины длины волны) расстояния между передатчиком и приемником. Как указано на рис. 15.1 ( блоки 4 - 6), мелкомасштабное замирание проявляется двумя способами - расширение сигнала во времени ( или дисперсия сигнала) и нестационарное поведение канала. В мобильной радиосвязи параметры каналов изменяются во времени, поскольку движение передатчика и / или приемника приводит в результате к изменению пути распространения. Мелкомасштабное замирание называется релеев-ским, если имеется большое число многократно отражающихся путей и нет компонента сигнала вдоль луча обзора; огибающая такого полученного сигнала статистически описывается с помощью релеевской функции плотности вероятности. Иными словами, статистики мелкомасштабного замирания всегда распределены по Релею, если путь распространения вдоль луча обзора блокирован, в противном случае имеем распределение Раиса. [5]
Мелкомасштабное замирание - это значительные изменения амплитуды и фазы сигнала, которые на практике могут быть результатом небольших изменений ( порядка половины длины волны) расстояния между передатчиком и приемником. Как указано на рис. 15.1 ( блоки 4 - 6), мелкомасштабное замирание проявляется двумя способами - расширение сигнала во времени ( или дисперсия сигнала) и нестационарное поведение канала. В мобильной радиосвязи параметры каналов изменяются во времени, поскольку движение передатчика и / или приемника приводит в результате к изменению пути распространения. Мелкомасштабное замирание называется релеев-ским, если имеется большое число многократно отражающихся путей и нет компонента сигнала вдоль луча обзора; огибающая такого полученного сигнала статистически описывается с помощью релеевской функции плотности вероятности. Иными словами, статистики мелкомасштабного замирания всегда распределены по Релею, если путь распространения вдоль луча обзора блокирован, в противном случае имеем распределение Раиса. [6]
Мелкомасштабное замирание - это значительные изменения амплитуды и фазы сигнала, которые на практике могут быть результатом небольших изменений ( порядка половины длины волны) расстояния между передатчиком и приемником. Как указано на рис. 15.1 ( блоки 4 - 6), мелкомасштабное замирание проявляется двумя способами - расширение сигнала во времени ( или дисперсия сигнала) и нестационарное поведение канала. В мобильной радиосвязи параметры каналов изменяются во времени, поскольку движение передатчика и / или приемника приводит в результате к изменению пути распространения. Мелкомасштабное замирание называется релеев-ским, если имеется большое число многократно отражающихся путей и нет компонента сигнала вдоль луча обзора; огибающая такого полученного сигнала статистически описывается с помощью релеевской функции плотности вероятности. Иными словами, статистики мелкомасштабного замирания всегда распределены по Релею, если путь распространения вдоль луча обзора блокирован, в противном случае имеем распределение Раиса. [7]
Здесь m ( i) называют компонентом крупномасштабного замирания огибающей, a r f) - компонентом мелкомасштабного замирания. Иногда m ( i) именуют локальным средним, или логарифмически нормальным замиранием, поскольку его измеряемые значения можно статистически описать с помощью логарифма нормальной функции распределения вероятностей; или, что равносильно, при измерении в децибелах m ( f) имеет гауссову функцию распределения вероятностей. Кроме того, r t) иногда называют замиранием вследствие многолучевого распространения, или релеевским замиранием. На рис. 15.3 показана связь между off) и m ( i) для мобильной радиосвязи. Типичный график зависимости мощности полученного сигнала от смещения антенны ( обычно в единицах длины волны) показан на рис. 15.3, а. Можно без труда определить мелкомасштабные замирания, наложенные на крупномасштабные. Обычное изменение положения антенны, соответствующее переходу между соседними нулями изменения интенсивности сигнала вследствие мелкомасштабного замирания, равно приблизительно половине длины волны. На рис. 15.3, б крупномасштабное замирание или локальное среднее m ( f) было удалено, чтобы показать мелкомасштабное замирание r0 ( f), относящееся к некоторой постоянной средней мощности. [8]
Время передачи связано с передвижением антенны или пространственными изменениями, учитывающими изменения пути распространения, которые определяют нестационарное поведение канала. Нужно заметить, что при постоянной скорости, как предполагается на рис. 15.6, для иллюстрации переменного во времени поведения можно использовать либо местоположение антенны, либо время передачи. На рис. 15.6, а-в показана последовательность полученных профилей мощности импульса при проходе антенной равных расстояний. Ситуации, изображенные на рисунках, отличаются изменением положения антенны на 0.4 А, [12], где X - длина волны несущей частоты. На рис. 15.7 обобщаются названные механизмы мелкомасштабного замирания, и в двух областях ( время или задержка и частота или доплеровское смещение) рассматриваются механизмы и категории ухудшения качества передачи, связанные с каждым механизмом. Отметим, что всякий механизм, описанный во временной области, также хорошо можно описать и в частотной области. Таким образом, как представлено на рис. 15.7, механизм расширения по времени во временной области будет характеризоваться задержкой многолучевого распространения, а в частотной области - полосой когерентности канала. [9]
В этой главе охарактеризованы основные эффекты, вносящие вклад в замирание в определенных каналах связи. Здесь представлен рис. 15.1, который является путеводной нитью при рассмотрении явлений замирания. Описаны два типа замирания, крупно - и мелкомасштабное. Рассмотрение проводилось с двух точек зрения - частотной и временной. В главе определены две категории ухудшения качества для дисперсии: частотно-селективное и амплитудное замирание. Кроме того, две категории определены для скорости замирания: быстрое и медленное замирание. Категории ухудшения вследствие мелкомасштабного замирания представлены на рис. 15.7. На рис. 15.8 показаны математические модели, в которых используются корреляционные функции и функции плотности мощности. Эти модели позволяют получить удобное симметричное описание, благодаря которому можно наглядно представить преобразование Фурье и соотношение дуальности, описывающие явления замирания. [10]
Здесь m ( i) называют компонентом крупномасштабного замирания огибающей, a r f) - компонентом мелкомасштабного замирания. Иногда m ( i) именуют локальным средним, или логарифмически нормальным замиранием, поскольку его измеряемые значения можно статистически описать с помощью логарифма нормальной функции распределения вероятностей; или, что равносильно, при измерении в децибелах m ( f) имеет гауссову функцию распределения вероятностей. Кроме того, r t) иногда называют замиранием вследствие многолучевого распространения, или релеевским замиранием. На рис. 15.3 показана связь между off) и m ( i) для мобильной радиосвязи. Типичный график зависимости мощности полученного сигнала от смещения антенны ( обычно в единицах длины волны) показан на рис. 15.3, а. Можно без труда определить мелкомасштабные замирания, наложенные на крупномасштабные. Обычное изменение положения антенны, соответствующее переходу между соседними нулями изменения интенсивности сигнала вследствие мелкомасштабного замирания, равно приблизительно половине длины волны. На рис. 15.3, б крупномасштабное замирание или локальное среднее m ( f) было удалено, чтобы показать мелкомасштабное замирание r0 ( f), относящееся к некоторой постоянной средней мощности. [11]
Здесь m ( i) называют компонентом крупномасштабного замирания огибающей, a r f) - компонентом мелкомасштабного замирания. Иногда m ( i) именуют локальным средним, или логарифмически нормальным замиранием, поскольку его измеряемые значения можно статистически описать с помощью логарифма нормальной функции распределения вероятностей; или, что равносильно, при измерении в децибелах m ( f) имеет гауссову функцию распределения вероятностей. Кроме того, r t) иногда называют замиранием вследствие многолучевого распространения, или релеевским замиранием. На рис. 15.3 показана связь между off) и m ( i) для мобильной радиосвязи. Типичный график зависимости мощности полученного сигнала от смещения антенны ( обычно в единицах длины волны) показан на рис. 15.3, а. Можно без труда определить мелкомасштабные замирания, наложенные на крупномасштабные. Обычное изменение положения антенны, соответствующее переходу между соседними нулями изменения интенсивности сигнала вследствие мелкомасштабного замирания, равно приблизительно половине длины волны. На рис. 15.3, б крупномасштабное замирание или локальное среднее m ( f) было удалено, чтобы показать мелкомасштабное замирание r0 ( f), относящееся к некоторой постоянной средней мощности. [12]