Корреляционно-регрессионный анализ

Cтраница 3

При этом используются методы многомерной классификации и корреляционно-регрессионного анализа. [31]

Ив всего многообразия функционалов для решения задачи корреляционно-регрессионного анализа необходимо выбрать вид модели. [32]

Теоретическая обоснованность моделей взаимосвязи, построенных на основе корреляционно-регрессионного анализа, обеспечивается соблюдением следующих основных условий. [33]

В чем заключаются особенности проверки существенности связи в корреляционно-регрессионном анализе. [34]

Как было отмечено, эта задача также решается на основе корреляционно-регрессионного анализа. Из всех геологопромысловых и геофизических признаков, отмеченных в (II.4), для расчета уравнений регрессии оставляются следующие: А /, А, , Мп МСр, L, Др. В случае отсутствия / С подставляются соответствующие геофизические признаки, используемые при расчете уравнений регрессии. [35]

В данной работе методами математической статистики, ( в частности методом корреляционно-регрессионного анализа, решаются задачи количественной оценки влияния производственных факторов на уровень себестоимости добычи нефти и газа, а также и прогнозирование себестоимости добычи нефти и газа по Нефтегазодобывающим управлениям. В третьей главе сконцентрированы теоретические проблемы, носящие общий методологический характер и относящиеся к аппарату производственных функций. Одна из трансцендентных функций предлагается в качестве производственной функции в нефтяной промышленности. [36]

Итак, для корректного использования методов математической статистики ( например, корреляционно-регрессионного анализа) желательна проверка, хотя бы и достаточно формальная, основных предпосылок этих методов, что, как отмечалось выше, обычно сводится к проверке нормальности законов распределения переменных. [37]

На первом этапе исследования все статистические показатели были сгруппированы с помощью корреляционно-регрессионного анализа, и в каждой группе были выделены наиболее индикативные показатели. [38]

Для изучения реально существующих взаимосвязей между обобщающими показателями СНС необходимо также применять корреляционно-регрессионный анализ. При этом величина коэффициента корреляции позволяет судить о тесноте взаимосвязи между исследуемыми показателями: если по абсолютной величине он превышает 0 7, то связь между явлениями тесная, а если меньше 0 3, то связь между ними отсутствует. [39]

Для решения данной задачи использованы методы математической статистики, в частности, корреляционно-регрессионный анализ. [40]

Выбор основан на приведенной выше эконометрическои модели и может быть подтвержден результатами корреляционно-регрессионного анализа. [41]

Исходные данные для факторного анализа производительности труда. [42]

Большую роль в изучении влияния факторов на уровень среднечасовой выработки играют приемы корреляционно-регрессионного анализа. [43]

На первом этапе исследования все статистические показатели по регионам группировались с помощью корреляционно-регрессионного анализа, и в каждой группе были выделены наиболее значимые показатели. [44]

Структурная схема интегральной системы проектирования карт нормативов времени. [45]

Страницы: 1 2 3 4