Cтраница 2
Корреляционный анализ устанавливает статистическую связь между исследуемыми параметрами с той или иной мерой тесноты линейной связи. Из нее следует, что имеется связь между конечным коэффициентом газоотдачи и такими факторами, как k / ( im), накопленный отбор газа в период постоянной и падающей добычи, пластовое давление, срок разработки, суммарный отбор газа к началу падающей добычи. [16]
Корреляционный анализ дает возможность рассчитывать уровень доверия к результатам анализа. В процессе этого анализа рассчитываются показатели корреляции - коэффициенты корреляции или корреляционные отношения. [17]
Корреляционный анализ применяют, если один из факторов качественный, а другие количественные. [18]
Корреляционный анализ, т.е. определение статистически значимых факторов влияния на сбыт продукции компании. Он логически дополняет предыдущий метод, но основывается на более сложном научном инструментарии статистического анализа рынка. Обычно в рамках специальных обследований определяется теснота корреляционной связи между уровнем сбыта предприятия и различными сторонами хозяйственной деятельности, влияние на сбыт которых может быть логически доказано или обосновано. Таким образом, выявляются и ранжируются ( по степени влияния) наиболее значимые факторы, в зависимости от которых в будущем может меняться объем сбыта. Следует заметить, что такой метод прогноза обязательно требует серьезных специальных и комплексных, а значит, и достаточно дорогостоящих, не всегда экономически оправданных исследований рынка. Наиболее точные результаты тем не менее с помощью этого метода могут быть получены в наиболее стабильных по хозяйственной конъюнктуре отраслях. [19]
Корреляционный анализ - определение статистически значимых факторов влияния на сбыт продукции предприятия. Он логически дополняет предыдущий метод, но требует специальных комплексных, а значит, и достаточно дорогостоящих, но не всегда экономически оправданных исследований рынка. Тем не менее с помощью этого метода самые точные результаты могут быть получены в наиболее стабильных по хозяйственной конъюнктуре отраслях. [20]
Корреляционный анализ дает возможность определить себестоимость новой конструкции на стадии проектирования с большей точностью, чем другие способы. В то же время он применим только для конструктивно и технологически подобных изделий. [21]
Корреляционный анализ начинается с графического построения поля корреляции в удобной координатной системе с целью выбора аппроксимирующей функции. [22]
Корреляционный анализ может привести к реальным результатам только в том случае, если он исходит из правильных теоретических предпосылок. Следовательно, и здесь примат остается за экономической теорией. Только предварительный анализ качества экономического явления обеспечивает верное определение признаков, выявление основных и побочных факторов, объективно существующих количественных соотношений. [23]
Корреляционный анализ может быть выполнен так же для преобразованных значений факторлальных признаков, т.е. например, для их квадратов, кубов или других функций. [24]
Корреляционный анализ применяется для исследования вероятностей зависимости между хозяйственными явлениями и процессами, не имеющими строго функционального характера. Такой анализ позволяет выявить взаимосвязи между хозяйственными явлениями и процессами и определенными экономическими показателями, скрытыми в ряде случаев от прямого наблюдения. [25]
Корреляционный анализ опирается на солидный математический аппарат. Так, прямолинейная корреляция основывается на решении нормальных уравнений; криволинейная - уравнений параболы 2-го порядка, 3-го порядка, л - ro порядка, уравнений гиперболы и других типов кривых. [26]
Корреляционный анализ может привести к реальным результатам только в том случае, если он исходит из правильных теоретических предпосылок. Следовательно, и здесь примат остается за экономической теорией. Только предварительный анализ качества экономического явления обеспечивает верное определение признаков, выявление основных и побочных факторов, объективно существующих количественных соотношений. [27]
Корреляционный анализ наряду со спектральным играет большую роль в теории сигналов. Говоря кратко, его смысл состоит в количественном измерении степени сходства различных сигналов. Для этого служат корреляционные функции, с рассмотрения которых мы и начнем этот раздел. [28]
Корреляционный анализ, проведенный в [61], показывает, что значительное влияние на реакционную способность олефинов в реакции Принса оказывает расщепление я-электрои-ной плотности, причем ответственной за присоединение оксиметилкарбо-ниевого иона является суммарная я-электронная плотность реакционного центра молекулы. На этом основании сделано предложение о первичном образовании неустойчивого я-комплекса, как это имеет место во многих реакциях электрофилыюго присоединения по двойной связи с дальнейшей изомеризацией в карбениевый ион. [29]
Корреляционный анализ используется для выявления наличия и оценки тесноты связи между качественными и количественными факторами. [30]