Cтраница 1
Аппарат множественного корреляционного анализа при решении конкретных практических и исследовательских задач [18. 21] может быть использован для ранжирования влияющих факторов н выделения группы факторов, имеющих значущую взаимосвязь с показателями процесса бурения. Необходимость ранжировании проявляется чаще всего в тех случаях, когда по условиям поставленной задачи требуется среди значимых факторов выделить один плп несколько основных, оказывающих на процесс бурения наибольшее влияние. [1]
Для этого применяется метод множественного корреляционного анализа, который базируется на тех же основных принципах корреляционного анализа, что и метод парной корреляции, но требует значительно более сложных вычислений. При его применении необходимо использование вычислительной техники. В настоящее время имеются стандартные программы для получения множественных корреляционных зависимостей. [2]
Таким образом, методы множественного корреляционного анализа представляют собой частный случай корреляционных методов случайных функций, применяемых для построения динамической модели. Для одномерного линейного объекта построение динамической модели требует применения множественных корреляционных методов. [3]
В основу этого метода положен множественный корреляционный анализ, позволяющий получить эмпирическую зависимость между результатами наблюдений и независимыми переменными на основе небольшого числа запланированных опытов в форме функциональной зависимости различной степени, которая учитывает раздельное влияние отдельных параметров, а также их совместное действие. [4]
Такие соотношения можно вывести с помощью математического метода, который называется множественным корреляционным анализом. Результатом этого анализа является отдельное значение для каждого контрольного показателя сметы, а также постоянное нормативное значение для каждого подразделения. Допустимое значение сметы представляет собой сумму постоянных нормативных затрат и переменных сумм, полученных путем умножения каждого контрольного показателя на свой коэффициент. [5]
Ьг, blt - коэффициенты модели, определяемые как выборочные коэффициенты регрессии методом множественного корреляционного анализа; С2п - число сочетаний из п по два. [6]
Статистический способ определения динамических характеристик объектов в процессе их нормальной эксплуатации называют методом: множественного корреляционного анализа. В нашем случае необходимо решить систему интегральных уравнений. [7]
В НИИАТе разработаны методы анализа зависимостей между физико-химическими свойствами масла и состоянием двигателя с использованием статистической обработки опытных данных и множественного корреляционного анализа. [8]
В связи с этим ряд исследователей предлагают использовать для целей нормирования сложных паро-газо -: воздушных смесей и выбора их ведущих ингредиентов метод множественного корреляционного анализа, позволяющего устанавливать наличие или отсутствие корреляционных связей между концентрациями веществ в смеси и ее токсическим эффектом. [9]
Это хорошо видно из значимой обратно пропорциональной связи коррозионной активности дистиллятов ( в условиях конденсации воды) с общим содержанием серы, установленной в результате проведения множественного корреляционного анализа. [10]
Это хорошо видно из значимой обратно пропорциональной связи коррозионной активности дистиллятов ( в условиях конденсации воды) с общим содержанием серы, установленной в результате проведения множественного корреляционного анализа. [11]
Для операторов характерны болезни пищеварения, машинистов - болезни сердечно-сосудистой и центральной нервной систем, слесарей - болезни органов дыхания, периферической нервной системы, тесно связанные, как показал множественный корреляционный анализ, с особенностями сочетанного воздействия производственных факторов. Показатели заболеваемости постепенно нарастает к 10 годам работы на НПЗ, затем несколько снижаются и вновь быстро нарастает к 20 и более годам работы. Частота отдельных, наиболее распространенных заболеваний в каждой выделенной нами группе болезней различна. Так, 64 % всех болезней сердечно-сосудистой системы составляет гипертоническая болезнь, особенно часто выявляемая у операторов и машинистов. Более 36 % болезней органов дыхания приходится на пневмонии, бронхиты; 9 8 % - на бронхиальную астму. Эти болезни чаще обнаружены у слесарей, особенно работающих в преимущественном контакте с непредельными углеводородами. [12]
Для исследованных дистиллятов, остатков и топливных компаундов, полученных на их основе, как при низких ( в условиях конденсации воды), так и при высоких температурах нами отмечены прямые зависимости коррозионных свойств от концентрации зольных примесей, установленные в результате проведения множественного корреляционного анализа. [13]
В случае парного анализа эта задача решается путем выборки одной из заданных функций по критерию наименьшей ошибки аппроксимации. Для процедуры множественного корреляционного анализа можно воспользоваться методикой, подобной проведению парного анализа, либо, предварительно проведя парный анализ между столбцом функции и всеми столбцами-аргументами, выбирать вид связи между столбцом-функцией и каждым столбцом-аргументом по критерию ошибки аппроксимации функции для парной корреляции. Кроме того, может возникнуть задача выбора аппроксимирующей функции множественного корреляционного анализа одинакового вида для каждого аргумента. [14]
В случае парного анализа эта задача решается путем выборки одной из заданных функций по критерию наименьшей ошибки аппроксимации. Для процедуры множественного корреляционного анализа можно воспользоваться методикой, подобной проведению парного анализа, либо, предварительно проведя парный анализ между столбцом функции и всеми столбцами-аргументами, выбирать вид связи между столбцом-функцией и каждым столбцом-аргументом по критерию ошибки аппроксимации функции для парной корреляции. Кроме того, может возникнуть задача выбора аппроксимирующей функции множественного корреляционного анализа одинакового вида для каждого аргумента. [15]