Многофакторного анализ - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Некоторые люди полагают, что они мыслят, в то время как они просто переупорядочивают свои предрассудки. (С. Джонсон). Законы Мерфи (еще...)

Многофакторного анализ

Cтраница 1


Метод многофакторного анализа во многом схож с методом случайного поиска и также предполагает выбор интервалов изменения переменных. Пары значений переменных формируются путем объединения каждого значения q с каждым значением у, что дает некоторое конечное множество точек. Наблюдения производятся для каждой пары значений и выбирается наилучшая пара.  [1]

Метод многофакторного анализа во многом схож с методой случайного поиска и также предполагает выбор интервалов из менения переменных. Пары значений переменных формируются ггу-тем объединения каждого значения tya каждым значением, что дает некоторое конечное множество точек.  [2]

Планы многофакторного анализа ( ПМА) используются для оценки линейных эффектов и эффектов взаимодействий многих факторов, варьируемых на одинаковом ( симметричные планы) или неодинаковом ( несимметричные планы) числе уровней.  [3]

Методы корреляционного многофакторного анализа в данном случае невозможно использовать из-за того, что отсутствует независимость факторов и большая их часть не имеет показателей количественной оценки. Поэтому для решения поставленной задачи был выбран матричный метод исследования на основе метода приоритетных коэффициентов.  [4]

Результаты многофакторного анализа возмущающих факторов, отрицательно влияющих на работоспособность КСП и разработанный алгоритм и программа расчета, позволили установить, что доминирующими факторами, определяющими продолжительность межремонтного пробега КСП.  [5]

Метод многофакторного анализа количественных и качественных показателей применяется при анализе проектов как инструмент, который можно использовать для реализации системного подхода к сложным объектам ( инновационный проект), позволяющий осуществить перебор множества количественных и качественных факторов, отсеивание второстепенных и вычленение наиболее важных для построения совершенной экономико-статистической модели функционирования объекта.  [6]

7 Матрица коэффициентов парной корреляции. [7]

При проведении многофакторного анализа - Multiple Variable Analysis - вычисляются линейные коэффициенты парной корреляции и линейные коэффициенты частной корреляции.  [8]

На основе многофакторного анализа с использованием ЭВМ установлена степень влияния на использование ПМ формирующих факторов: удельного веса активной части ОПФ Х3 и отдачи ОПФ 2, степени использования парка строительных машин А 4, механовооруженности Х и производительности Ag труда, индустриальное X и материалоемкости Ag строительного производства.  [9]

Полное описание многофакторного анализа занимает очень много места, С добавлением каждого нового фактора усложняются таблицы и формулы для расчетов. Эти таблицы и формулы имеются в специальной литературе по дисперсионному анализу ( см. указатель в конце книги), к которой мы и отошлем читателя, нуждающегося в них.  [10]

На основе многофакторного анализа была также оценена эффективность воздействия по признаку различия сроков разработки залежей без него. При решении этой задачи все залежи были разделены на три группы по сроку разработки без воздействия от 1 5 до 3 лет; от 3 до 5 лет; от 5 до 8 лет.  [11]

На основании многофакторного анализа опыта строительства трубопроводов и проведенных научных исследований разработаны и предложены эффективные решения с целью совершенствования организации подготовительно-технологических работ при сооружении магистральных нефтегазопроводов в сложных условиях Западной и Восточной Сибири.  [12]

При использовании метода многофакторного анализа интервалы изменения значений переменных х1 - х2 выбираются аналогично предыдущему случаю. Затем интервалы разбиваются на более мелкие.  [13]

Судя по результатам многофакторного анализа, соотношение числа нагнетательных и добывающих скважин не оказывает заметного влияния на конечную нефтеотдачу, но повышение этого соотношения увеличивает темпы добычи нефти, текущую нефтеотдачу на ранних стадиях разработки, в прерывистых пластах и конечную нефтеотдачу.  [14]

Для реализации принципа многофакторного анализа необходимо иметь функциональные зависимости между погрешностями обработки на предварительных стадиях ( в широких пределах) и погрешностями готовых изделий.  [15]



Страницы:      1    2    3    4