Регрессионный анализ

Cтраница 2

Регрессионный анализ применяется для получения моделей влияния качественных и количественных факторов на функцию системы. [16]

Регрессионный анализ в матричной форме удобен для решения задач на ЦВМ. [17]

Регрессионный анализ позволяет получать модели зависимости одной переменной-отклика У от нескольких переменных-регрессо-ровх. [18]

Регрессионный анализ базируется на ряде предпосылок; эти предпосылки, с одной стороны, хорошо описывают то, что встречается на практике, а с другой стороны, позволяют дать точное математико-статистическое обоснование полученных результатов. [19]

Регрессионный анализ следует повторить для периода в 10 лет, это повысит надежность оценок и не окажет нежелательного влияния на результаты. [20]

Регрессионный анализ проводится с целью получения по экспериментальным данным регрессионных моделей, представляющих собой экспериментальные факторные модели. [21]

Регрессионный анализ при экспериментах на детерминированных и вероятностных моделях включает одни и те же этапы: статистический анализ результатов эксперимента, получение оценок коэффициентов регрессии Ъ, оценка адекватности экспериментальной факторной модели. Однако содержание первого и третьего этапов в обоих случаях различны. [22]

Регрессионный анализ следует применять только тогда, когда во всех m опытах наблюдается случайная ошибка примерно одинаковой величины. [23]

Регрессионный анализ используется также и для построения моделей динамики ректификационных колонн. При этом модели строятся как системы разностных уравнений. [24]

Регрессионный анализ позволяет устранить случайные отклонения и выявить конкретную форму связи между показателем и фактором. [25]

Регрессионный анализ заключается в построении модели зависимости определенной величины от другой величины или нескольких других величин. [26]

Регрессионный анализ применяется преимущественно в среднесрочном прогнозировании, а также в долгосрочном прогнозировании. [27]

Регрессионный анализ дает возможность ответить на этот вопрос. Он представляет собой подбор и решение математических уравнений, описывающих исследуемые зависимости. Элементы рынка зависят от многих факторов, и формы этих зависимостей могут быть самыми разнообразными. [28]

Униформ-ротатабельиьш план. т 5. [29]

Регрессионный анализ при униформ-ротатабельном планировании несколько отличается от описанного ранее. [30]

Страницы: 1 2 3 4