Регрессионный анализ

Cтраница 3

Регрессионный анализ позволяет решать более широкий класс задач, чем корреляционный анализ, и получать оценки коэффициентов нелинейных уравнений регрессии. [31]

Регрессионный анализ выполняют в три этапа, которые сводятся к оценке воспроизводимости эксперимента, проверке значимости коэффициентов уравнения регрессии и оценке адекватности уравнения. [32]

Регрессионный анализ используется в том случае, если отношения между атрибутами объектов в БД выражены количественными оценками. Построенные уравнения регрессии позволяют вычислять значения зависимых атрибутов по заданным значениям независимых признаков. [33]

Коэффициенты регрессии, полученные по плану II порядка. [34]

Регрессионный анализ для ротатабельного композиционного планирования II порядка проводится по формулам. [35]

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины ( называемой зависимой, или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин ( факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения. [36]

Регрессионный анализ, проведенный для скважин Биаваш-ского месторождения, не позволил выявить надежной статистической зависимости между содержанием сероводорода в нефти и показателями работы скважин как в случае трех перечисленных месторождений. И это связано с преобладающим влиянием на изучаемый процесс другого, более мощного источника сероводорода. [37]

Регрессионный анализ направлен на аппроксимацию функции и выявление зависимостей между входными и выходными переменными. [38]

Регрессионный анализ выявляет также и статистические связи между переменными. Для этого выбирается измеритель связи ( например, коэффициент корреляции), вычисляется его значение и проверяется правильность гипотезы о том, что полученное значение измерителя связи ( например, значение коэффициента корреляции) действительно свидетельствует о наличии связи, а не является случайным, вызванным, скажем, флуктуацией измеряемых значений. [39]

Зависимость условной вязкости и седиментационной устойчивости буферной жидкости от добанок КМЦ при температуре 20 С. [40]

Регрессионный анализ показал, что не все исследуемые факторы одинаково влияют на седиментацию, вязкость и динамическое напряжение сдвига. [41]

Регрессионный анализ позволяет оценить степень связи между переменными, предлагая механизм вычисления предполагаемого значения переменной из нескольких уже известных значений. [42]

Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей; он основан на выведении зависимости норм и показателей от формирующих их факторов. Часто им свойственны случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический ( вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей н факторов используется метод корреляционного и регрессионного анализов. Преимущества этих методов заключаются в том, что с их помощью можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора. [43]

Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей, он основан на выведении зависимости норм и показателей от формирующих их факторов. [44]

Регрессионный анализ обеспечивает подбор функции, дающей минимальное расхождение оригинала и модели в статике. [45]

Страницы: 1 2 3 4