Классический регрессионный анализ - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если хотите рассмешить бога - расскажите ему о своих планах. Законы Мерфи (еще...)

Классический регрессионный анализ

Cтраница 1


Недостатки классического регрессионного анализа затрудняют его применение, так как какая-либо физико-химическая интерпретация уравнений регрессии, их переменных и эффектов их взаимодействия затруднительна. Наряду с этим регрессионный анализ является весьма эффективным с точки зрения математической статистики и удобным для экспериментатора методом, позволяющим представить в компактной форме всю информацию о процессе, полученную из экспериментов.  [1]

Аппарат классического регрессионного анализа можно применять, если выполняются следующие условия.  [2]

Метод классического регрессионного анализа достаточно успешно применяется при составлении математических моделей химико-технологических, металлургических и других процессов. Конкретные разработки по этому методу приводятся в работах проф.  [3]

Результаты пассивного эксперимента обрабатываются методами классического регрессионного анализа. Результаты активного эксперимента обрабатываются методами факторного планирования.  [4]

Несмотря на недостатки пассивного эксперимента и классического регрессионного анализа [2], этот метод широко применяется в производственных условиях, поскольку при этом информацию о свойствах объекта получают без нарушений технологического режима. В настоящее время методы планирования эксперимента, широко применяемые дл.  [5]

Несмотря на недостатки пассивного эксперимента и классического регрессионного анализа [2], этот метод широко применяется в производственных условиях, поскольку при этом информацию о свойствах объекта получают без нарушений технологического режима. Однако развитие методов планирования эксперимента применительно к промышленным условиям и технический прогресс производства несомненно создадут предпосылки оптимизации эксперимента на всех стадиях изучения процесса.  [6]

Свойство ортогональности дает возможность избавиться от недостатков классического регрессионного анализа и значительно снизить вычислительные трудности, возникающие при расчете коэффициентов регрессии.  [7]

При этом различают методы, основанные на классическом регрессионном анализе, и методы, в основе которых лежит планирование экстремальных экспериментов. В первом случае математическая модель получается при обработке результатов так называемого пассивного эксперимента, когда ставится большая серия экспериментов с поочередным варьированием каждой из переменных.  [8]

Основными недостатками математических моделей, полученных с помощью классического регрессионного анализа, являются корреляция между коэффициентами и трудности в оценке ошибки расчетного значения параметра оптимизации.  [9]

Следует отметить, что выражение (4.27) используется также в классическом регрессионном анализе, где для определения коэффициентов регрессии обрабатываются результаты замеров ( испытаний) функции f в случайных точках факторного пространства, число которых больше числа коэффициентов регрессии или равно ему.  [10]

Следует отметить, что выражение (4.27) используется также в классическом регрессионном анализе, где для определения коэффициентов регрессии обрабатываются результаты замеров ( испытаний) функции f в случайных точках факторного пространства, число которых больше числа коэффициентов регрессии или равно ему.  [11]

Использование статистических планов дает исследователю не только возможность устранить основные недостатки классического регрессионного анализа, но и значительно повысить эффективность эксперимента.  [12]

В учебном пособии изложены основы планирования инженерного эксперимента. Отмечены недостатки классического регрессионного анализа, идеи и основные положения планирования эксперимента. Приведено описание полного факторного эксперимента, рассмотрены методы составления матриц планирования, математических моделей, расчета коэффициентов моделей и их статистический анализ. Изложены основные понятия о взаимодействии факторов, их учет при составлении моделей, принципы сокращения количества экспериментов. Изложены основы дробного факторного эксперимента, принципы выбора реплик различной дробности.  [13]

Можно было бы воспользоваться классическим регрессионным анализом, о котором подробно говорилось в гл.  [14]

Корреляция между коэффициентами уравнения регрессии, полученного обработкой пассивного эксперимента, затрудняет статистический анализ и интерпретацию результатов. Методы активного эксперимента, изложенные в следующей главе, дают возможность преодолеть эти недостатки классического регрессионного анализа.  [15]



Страницы:      1    2