Множественный регрессионный анализ

Cтраница 2

Наиболее распространены методы множественного регрессионного анализа, полного и дробного факторного эксперимента. [17]

Разработан комплекс программ и алгоритм множественного регрессионного анализа, связывающие физико-химические и экономические свойства красителей, включая линейные и параболические функции от 4 - 5 переменных. [18]

Эта задача решается с помощью множественного регрессионного анализа. [19]

При построении прогнозных моделей чаще всего используется парный и множественный регрессионный анализ; в основе экстраполяционных методов лежит анализ временных рядов. [20]

В литературе [43, 46] рассмотрены различные методики проведения множественного регрессионного анализа. Однако все они, по-видимому, могут быть сведены к трем разновидностям: 1) методу всех регрессий; 2) методу исключения переменных; 3) методу включения переменных. [21]

Определенную информацию об условиях формирования коллекторов и самих коллекторских свойствах позволяет получить множественный регрессионный анализ. [23]

Для отыскания уравнения математической модели типа (VII.3) в настоящее время применяют различные методы [33, 63, 64, 66, 77]: множественного регрессионного анализа, корреляционного анализа, полного и дробного факторного эксперимента, случайного баланса, эволюционного планирования и др. Но какой из них наиболее приемлем для той или иной конкретной задачи сказать определенно нельзя. Некоторые из этих методов, наиболее часто применяемые при описании процессов в химических реакторах, кратко изложены ниже. [24]

Для решения матричного уравнения (13.25) относительно вектора оценок параметров b необходимо ввести еще одну предпосылку 6 для множественного регрессионного анализа: матрица Х Х является неособенной, т.е. ее определитель не равен нулю. Из матричной алгебры известно ( см., например, [9]), что г ( Х Х) г ( Х), значит, г ( Х) р 1, т.е. столбцы матрицы плана X должны быть линейно независимыми. [25]

Ясно, что здесь целесообразно использовать ненасыщенное и неортогональное планирование с сокращением числа опытов до 16 и проведением множественного регрессионного анализа на ЭВМ. Этого небольшого количества опытов оказалось достаточно для получения нужной информации. [26]

При установке флажка в поле Final Model Only выводится только окончательная модель, а в поле All Steps все шаги пошагового множественного регрессионного анализа. [27]

В том случае, когда система симплексов, полученная в ходе применения ПСМ, содержит значительное число точек, можно попытаться получить уравнение второго порядка, используя обычный множественный регрессионный анализ. [28]

В большинстве случаев методы оценки исходят из допущения единственности фактора изменения затрат, хотя в действительности это далеко не всегда так. Множественный регрессионный анализ позволяет учитывать действие неограниченного количества факторов. [29]

Экономические явления, как правило, определяются большим числом одновременно и совокупно действующих факторов. Эта задача решается с помощью множественного регрессионного анализа. [30]

Страницы: 1 2 3 4