Критериальный анализ

Cтраница 1

Правильно проведенный критериальный анализ сразу же позволяет наметить значение внешних параметров, при которых в первую очередь следует изучать процесс. Например, очевидно, что изучая процессы с разным Re, чтобы выявить все их особенности, надо брать интервалы с Re существенно большими и меньшими единицы и Re близкими к ней. [1]

Возможность использования критериального анализа при вероятностных исходных данных первоначально покажем на примере экономического обоснования надежности элементов системы электроснабжения. Основные трудности, которые возникают при оптимизации систем электроснабжения, заключаются в отсутствии достаточно объективной оценки ущербов народного хозяйства из-за перерывов в электроснабжении. Поэтому и целесообразно использовать критериальные зависимости, позволяющие производить анализ при неполных исходных данных. [2]

Таким образом, критериальный анализ можно использовать и-при наличии ограничений, накладываемых на оптимизируемые параметры, но при условии, что модифицированная функция Лагранжа имеет каноническую форму. [3]

Таким образом, приведенный критериальный анализ способствует разработке оптимальной конструкции различных деталей и узлов инжекционной части прямоточно-центробежных элементов. [4]

Если с помощью критериального анализа удается показать, что даже при очень больших изменениях входных параметров Xt решение остается нечувствительным, то можно считать задачу решенной. Такой путь весьма рационален. Часто при реализации полученного результата приходится считаться с жестко заданной стандартами шкалой параметров. Влияние та-кого отклонения при выборе ближайшего к результату допустимого по стандарту значения параметра также может быть надежно проконтролировано. [5]

Одна из характерных черт критериального анализа заключается в том, что в качестве базисных величин при технико-экономическом исследовании принимаются экономические значения параметров и затрат. [6]

Далее в разделе приведены результаты критериального анализа применения МУН на месторождениях с карбонатными коллекторами юга Пермской области. Из большого числа разрабатываемых, испытуемых и тиражируемых методов увеличения нефтеотдачи пластов выделяются следующие группы: 1) гидродинамические, 2) физико-химические, 3) микробиологические и 4) термические. В НИИнефтеотдача разработаны и апробированы в промысловых условиях технологии повышения нефтеотдачи, относящиеся к первым трем группам. Каждой из перечисленных групп соответствует своя область использования, регламентируемая исходными геолого-физическими и физико-химическими свойствами пластовой системы, обеспеченностью реагентами, технологическими и технико-экономическими показателями процессов. Например, термические методы целесообразно применять при значениях вязкости нефти более 100 - 150 мПа - с ввиду большого технологического эффекта от снижения вязкости при нагреве. [7]

Разработка конструкции выбранных механизмов и их критериальный анализ наиболее эффективно может проводиться с использованием дисплея. Разработка динамических моделей ведется с учетом заданных условий, которыми могут являться заданный тип привода, его автономность, конструктивные особенности передающих механизмов и др. В последующем динамические модели могут уточняться по результатам экспериментальных исследований и сопоставления их с результатами динамического синтеза. После разработки конструкции производится изготовление экспериментальных моделей, их экспериментальное исследование, а также определяются данные для динамического синтеза ( жесткост-ные характеристики, зазоры, коэффициенты трения и др.) и пределы изменения переменных параметров. При этом используются результаты экспериментальной проверки исследуемых механизмов. Динамический синтез ведется посредством аналоговых ЭВМ или устройств типа дисплея, что учитывается при разработке алгоритма синтеза. При динамическом синтезе используются данные экспериментов, а его результаты сопоставляются с ограничениями, принятыми при кинетостатическом синтезе и учитываются при окончательной отработке конструкции механизмов. [8]

Наиболее общий подход к решению оптимизационных задач методами критериального анализа с учетом технических ограничений и составляет сущность критериального программирования. [9]

В § 3 - 28 показана возможность применения критериального анализа для определения оптимальных вариантов при условии, что на оптимизируемые параметры накладываются функциональные ограничения типа неравенств. [10]

Рассмотрим несколько характерных задач, на которых проиллюстрируем возможность критериального анализа канонических уравнений. [11]

Руководитель или эксперт обладает необходимым опытом и знаниями, способен осуществить критериальный анализ ситуации, прогнозировать динамику событий, оценить важность используемых критериев, дать критериальную оценку значениям физических параметров и построить функцию предпочтения. [12]

Математическая модель ( 53) рассматривается в дальнейшем как основная для критериального анализа городских систем электроснабжения. [13]

АЭ-метод выступает как самостоятельный, если по его оценке, полученной на основании критериального анализа зарегистрированной АЭ-информации от источников-дефектов, состояние объекта признается удовлетворительным. В противном случае для окончательной оценки привлекаются дополнительные методы НК. Наибольшую надежность оценки дает применение АЭ-метода в комплексе с такими традиционными методами, как визуально-оптический, капиллярный, магнитопорошковый, ультразвуковой, рентгеновский. Эффективность комплексного контроля в этом случае определяется тем, что в задачу АЭ-метода входит выявление АЭ-активных источников и определение их координат или зон их расположения, обеспечивающих многократную минимизацию объемов последующего контроля традиционными методами. [14]

Зоны изменения оптимизируемых параметров. [15]

Страницы: 1 2