Путевой анализ - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Молоко вдвойне смешней, если после огурцов. Законы Мерфи (еще...)

Путевой анализ

Cтраница 1


Путевой анализ позволяет произвести декомпозицию корреляции Гу. Введем понятия полная ( совокупная) связь, совокупное влияние, прямое влияние, косвенное влияние. Если коэффициент корреляции нулевого порядка Гу рассматривать как измеритель полной связи двух переменных, то мерой совокупного влияния j - & переменной на / - ю переменную ( ql) будет являться ее часть, не зависящая ни от общих для них переменных - причин, ни от корреляции между общими ддяу - й и / - и переменных причинами ( компоненты ложной корреляции), ни от наличия не анализируемой в модели априорной корреляции предопределенных переменных - входов.  [1]

Путевой анализ позволяет произвести декомпозицию корреляции Гу. Введем понятия полная ( совокупная) связь, совокупное влияние, прямое влияние, косвенное влияние. Если коэффициент корреляции нулевого порядка Гу рассматривать как измеритель полной связи двух переменных, то мерой совокупного влияния j - R переменной на / - ю переменную ( qy) будет являться ее часть, не зависящая ни от общих для них переменных - причин, ни от корреляции между общими дляу-й и / - й переменных причинами ( компоненты ложной корреляции), ни от наличия не анализируемой в модели априорной корреляции предопределенных переменных - входов.  [2]

Метод путевого анализа ( или путевых коэффициентов) предложен в 20 - х гг. XX в. Сегодня этот метод нашел широкое применение в биометрии, построении социологических причинных моделей, но все еще остается мало знакомым экономистам. Основные положения метода сводятся к следующему.  [3]

Метод путевого анализа ( или путевых коэффициентов) предложен в 20 - х гг. XX в. Сегодня этот метод нашел широкое применение в биометрии, построении социологических причинных моделей, но все еще остается мало знакомым экономистам. Основные положения метода сводятся к следующему. Пусть х, х2, - хр - случайные переменные, измеренные в соответствующих единицах.  [4]

Первым этапом путевого анализа является идентификация уравнений системы.  [5]

В чем состоит сущность путевого анализа.  [6]

Назовите составляющие коэффициента корреляции, которые выделяются с помощью путевого анализа.  [7]

В анализе формирования социального статуса могут использоваться структурные модели и метод путевого анализа. Рассмотрим применение этих методов на примере.  [8]

Рассмотрены краткая история возникновения эконометрики, ее задачи и методы. Излагаются условия и методы построения эконометриче-ских моделей по пространственным данным и временным рядам. Описываются структурные модели, включая путевой анализ, а также автокорре-ляционная функция и методы выявления структуры временного ряда. При изучении взаимосвязей между временными рядами уделяется внимание теории коинтеграции, моделям с распределенным лагом ( метод Койка) и моделям авторегрессии, включая VAR-модели.  [9]

Рассмотрены краткая история возникновения эконометрики, ее задачи и методы. Излагаются условия и методы построения эконометриче-ских моделей по пространственным данным и временным радам. Описываются структурные модели, включая путевой анализ, а также автокорре-ляционная функция и методы выявления структуры временного ряда. При изучении взаимосвязей между временными рядами уделяется внимание теории коинтеграции, моделям с распределенным лагом ( метод Койка) и моделям авторегрессии, включая VAR-модели.  [10]

Использование / ьанализа в социально-экономических исследованиях связано с рядом трудностей. Прежде всего не всегда можно считать, что линейная зависимость в состоянии удовлетворительно отразить все разнообразие причинно-следственных связей в реальных структурах. Кроме того, следует учитывать, что / - анализ разработан для количественных переменных. Структурные модели и путевой анализ иллюстрируют единство теоретического ( качественного) и формально-математического ( количественного) подходов. Значимость результатов анализа определяется в первую очередь правильностью построения логического каркаса структурной модели - максимально связанного графа связей, изоморфной математической модели в виде системы уравнений.  [11]

Эти методы взяты эконометрикой из статистики и хорошо знакомы студентам, изучавшим такие дисциплины, как Статистика, Математическая статистика. Таким образом обеспечивается преемственность дисциплин. При изложении проблем анализа взаимосвязей на основе пространственных данных в учебнике уделяется внимание спецификации модели. Отмечается, что любое изолированно взятое уравнение регрессии не позволяет раскрыть структуру связей между переменными. Из этого следует естественный переход к изложению структурных моделей и путевого анализа как разновидности такого подхода.  [12]



Страницы:      1