Разведочный анализ

Cтраница 2

На этом конкретном примере можно показать и сильные, и слабые стороны разведочного анализа. Сильные состоят в том, что методы подтверждающего статистического анализа не обратят внимание исследователя на указанные особенности исходной информации, не покажут, над чем стоит подумать. С точки зрения эти методов сравнение данных выборок выглядит так: средние арифметические величины диаметров и средние квадратические отклонения составляют d 6 970; d - 6 998; sni 0 048; 2 0 029 мм; для верхнего диаметра одно значение ( 7 20 мм) является анормальным и его следует исключить. [16]

Числа, написанные в форме упорядоченного стебля с листьями ( на стадии разведочного анализа), могут рассматриваться как левая часть таблицы. [17]

Обработка результатов наблюдений методами математической статистики должна являться вторым этапом анализа экспериментальных данных, следующим за разведочным анализом. [18]

Поскольку простейшая форма конфирматорного факторного анализа ( когда фиксируется только число общих факторов) мало отличается от разведочного анализа, потребуются лишь небольшие комментарии. Для этого вида гипотез неважно, будет ли использоваться ортогональная или косоугольная факторная модель, и годится ли любой критерий значимости или какой-либо другой критерий типа коэффициента надежности для оценивания адекватности первоначального факторного решения. Единственное отличие, о котором можно упомянуть, заключается в том, что в кон-фирматорном анализе число факторов выбирается исходя из априорных соображений ( в разведочном берется произвольное число факторов) и если первый выбор оказался неудачным, оно изменяется. Следует сказать, что неразумно целиком полагаться на критерии значимости, если мы не хотим вводить в рассмотрение второстепенные, но статистически значимые факторы. Желательно провести вращение решения и определить, имеет ли полученная структура физический смысл. [19]

В этом случае, однако, будет неопределенный риск ошибки, и тут уместно остановиться на первой стадии разведочного анализа, а не наводить излишнее наукообразие, имея явно недостаточный объем исходных данных. [20]

Например, модуль Basic Statistica and Tables ( Основные статистики и таблицы) содержит основные описательные статистики, методы статистического анализа различных таблиц, разносторонний инструментарий для проведения разведочного анализа данных. [21]

Кроме того, в последнее время все чаще используются графические методы оценок, включая классический метод вероятностной сетки ( бумаги) ( Normal Probability Plot) и ящик с усами или не совсем удачный перевод этого графического представления Тьюки - коробчатая диаграмма ( Вех & Whisker Plot), относящегося к методам разведочного анализа. Эти графические представления реализованы практически во всех компьютерных пакетах обработки экспериментальных данных. Однако ими необходимо пользоваться с известной степенью осторожности в связи с тем, что они изначально предполагают наличие распределения вероятности, близкого к нормальному. Например, в случае экспоненциального распределения они индицируют наличие большого числа аномальных и экстремальных точек, что затрудняет интерпретацию проведенного анализа. Более того, интерпретация результатов тестирования с помощью нормальной вероятностной сетки в ряде случаев может дать не совсем корректные результаты. Поэтому в дополнение к данному методу обязательно проводят тестирование с помощью метода моментов. [22]

Три примера задания переменных в конфирматорном анализе1. [23]

Не все из этих ограничений отражены при вычислении количества степеней свободы. В разведочном анализе подразумеваются l / zr ( r - 1) ограничений для обеспечения единственности решения. [24]

При внимательном рассмотрении процесса перегибов можно увидеть, что на схеме допущены неточности: положение восьмых и шестнадцатых долей в действительности не может точно совпадать с приведенными числами. В разведочном анализе, однако, принимаются значения долей, округленные до 1 / 2; этой точности вполне достаточно. [25]

Важными преимуществами понятия медианы являются простота вычисления ( часто вообще отсутствие каких-либо вычислений) и наглядность. Медиана является основой разведочного анализа, а среднее арифметическое значение - основой следующей, подтверждающей стадии. [26]

Понятие разведочный анализ применительно к обработке результатов наблюдений является новым, оно введено в книге Тьюки, который подразделил статистический анализ на два этапа: разведочный и подтверждающий. На первом этапе ( разведочный анализ) исследователь обрабатывает свои числовые результаты наблюдений простейшими средствами для их преобразования И такую наглядную форму, которая будет лучше всего способствовать выявлению внутренних статистических закономерностей в имеющейся информации и, следовательно, облегчит подбор способов более глубокой статистической обработки на следующем этапе. Для этого данные представляются в виде графиков, схем, условных рисунков, таблиц, особенностью которых является наглядность - возможность увидеть признаки каких-либо закономерностей. [27]

Схематические диаграммы диа - верхний d, Нижний. [28]

Во многих случаях для разведочного анализа данных достаточно определить числа с точностью 1 - 2 знака. В сочетании с мантиссой, которая определяется без таблиц, это дает 2 - 3 - значное число. [29]

Применение закона нормального распределения к результатам наблюдений не всегда вполне корректно, и исследователь, безусловно, активно используя статистический анализ, должен во всяком случае не переоценивать точность и надежность заключений, сделанных для массива чисел, не соответствующего строго критериям нормального распределения. В этом значительную помощь ему окажут методы разведочного анализа, так как именно они показывают общий характер данных. [30]

Страницы: 1 2 3