Cтраница 1
Синтаксический анализ текста представляет собой исследование структуры предложения текста с целью установления синтаксических связей между членами предложения. [1]
Синтаксический анализ текста представляет собой исследование структуры предложения текста с целью установления синтаксичес-кихсвязей между членами предложения. В ходе синтаксического анализа используются результаты морфологического анализа. [2]
Результаты синтаксического анализа текста обычно представляются в виде дерева отношений между словами с указанием их типов. Например, для русского языка различают до 50 типов отношений между словами. [3]
В основу синтаксического анализа текстов была положена модель дерева зависимостей. [4]
Синтаксические ошибки выявляет транслятор на этапе синтаксического анализа текста и выдает диагностические сообщения, в которых указывается место обнаруженной ошибки в тексте и ее характер. [5]
В приложении дано теоретическое обоснование возможности формального синтаксического анализа текста языка программирования на основе определяющих символов при условии, что матрица прецедентности не имеет противоречий, а грамматика - двусмысленностей. [6]
Что касается синтаксических ошибок, то их выявление осуществляется достаточно просто: любой транслятор на этапе синтаксического анализа текста, предъявленного ему для трансляции, выявляет подобного рода ошибки и выдает диагностические сообщения, в которых указывается место обнаруженной ошибки в тексте и ее характер. Получив диагностическую распечатку от транслятора, пользователь должен внести в текст программы соответствующие изменения и повторить трансляцию. Этот процесс продолжается до тех пор, пока при очередной обработке программы транслятор уже не выдаст диагностических сообщений об ошибках. [7]
В блочных трансляторах применяется только программный метод, соответствующий этому типу трансляторов. В синтаксически управляемых трансляторах семантический контроль выполняется теми же способами, что и синтаксический анализ текста ( см. § 5.3), но с применением либо дополнительных просмотров, либо расширением правил. [8]
Как уже отмечалось, сложность формальной обработки текста на ЕЯ состоит прежде всего в том, что текст нельзя представить как простую совокупность слов, имеющих тот пли иной смысл. Большая доля смысла текста содержится не в самих словах, а в отношениях между словами. Поэтому для более полного и точного распознавания смысла текста в развитых системах АИ помимо морфологического анализа осуществляется и автоматический синтаксический анализ текста. [9]
Как уже отмечалось, сложность формальной обработки текста на ЕЯ состоит прежде всего в том, что текст нельзя представить как простую совокупность слов, имеющих тот или иной смысл. Большая доля смысла текста содержится не в самих словах, а в отношениях между словами. Поэтому для более полного и точного распознавания смысла текста в развитых системах АИ помимо морфологического анализа осуществляется и автоматический синтаксический анализ текста. [10]
Появление развитых диалоговых систем, языков общения и специальных средств редактирования и отладки недвусмысленно говорит об этом. Переход к системам, в памяти которых хранятся не только процедуральные знания, но и декларативные знания, требует нового подхода к проблеме обще-гшя. Кроме того, естественный язык - это, пожалуй, единственная известная нам на сегодня моделирующая система, средствами которой можно описать многообразный окружающий мир. Основными задачами в этой области являются: синтаксический анализ текстов на естественном языке, переход от языковых представлений к языку описания знаний, понимание вопросов, формирование ответов, интересующих человека, извлечение знаний из текстов на естественнодс языке. Нерешенных проблем здесь пока предостаточно, но уже сегодня начинают появляться диалоговые системы общения, базирующиеся на естественном языке. Книга, которая сейчас находится перед вами, показывает тот уровень наших знаний о решении проблемы общения, которого достигли пока специалисты. Из книги следует, что удалось выявить ряд метапроцедур универсального типа, которые лежат в основе конкретных процедур общения на естественном языке. [11]