Факторный анализ - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Порядочного человека можно легко узнать по тому, как неуклюже он делает подлости. Законы Мерфи (еще...)

Факторный анализ

Cтраница 1


Факторный анализ - это анализ влияния отдельных факторов ( причин) на результативный показатель с помощью детерминированных или стохастических приемов исследования. Причем факторный анализ может быть как прямым ( собственно анализ), т.е. заключающимся в раздроблении результативного показателя на составные части, так и обратным ( синтез), когда отдельные элементы соединяют в общий результативный показатель.  [1]

Факторный анализ позволяет изыскивать реальные пути роста рентабельности активов, в частности, за счет увеличения рентабельности продаж, т.е. снижая затраты на производство и реализацию продукции, работ и услуг.  [2]

3 Методы планирования эксперимента. [3]

Факторный анализ ( главные компоненты) относится к методам пассивного эксперимента. Суть метода заключается в переходе от пространства коррелированных входных факторов к пространству независимых переменных, называемых главными компонентами.  [4]

Факторный анализ направлен на выявление величины влияния факторов на прирост и уровень результативных показателей.  [5]

6 Аналогичные методики. [6]

Факторный анализ используется для изучения структуры данных. Основной его посылкой является предположение о существовании таких признаков - факторов, которые невозможно наблюдать непосредственно, но можно оценить по нескольким наблюдаемым первичным признакам. Так, например, такие признаки, как объем производства и стоимость основных фондов, могут определять такой фактор, как масштаб производства. В отличие от нейронных сетей, требующих обучения, факторный анализ может работать лишь с определенным числом наблюдений. Хотя в принципе число таких наблюдений должно лишь на единицу превосходить число переменных рекомендуется использовать хотя бы втрое большее число значение. Это все равно считается меньшим, чем объем обучающей выборки для нейронной сети. Поэтому статистики указывают на преимущество факторного анализа, заключающееся в использовании меньшего числа данных и, следовательно, приводящего к более быстрой генерации модели. Кроме того, это означает, что реализация методов факторного анализа требует менее мощных вычислительных средств. Другим преимуществом факторного анализа считается то, что он является методом типа white-box, т.е. полностью открыт и понятен - пользователь может легко осознавать, почему модель дает тот или иной результат. Именно эти векторы являются аналогами факторов, объединяющих различные компоненты векторов памяти - первичные признаки.  [7]

Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня ( одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов а и b на составные элементы с целью изучения их поведения. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В данном случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности.  [8]

Факторный анализ этих коэффициентов дает возможность количественно оценить влияние на изменение значений коэффициентов таких факторов, как величина совокупных расходов, их качественный состав, величина производительных активов и активов в целом.  [9]

Факторный анализ - комплекс методов математической статистики, направленный на выявление скрытых закономерностей в массиве переменных. Позволяет перейти от совокупности измеренных показателей изучаемого явления к обобщенным факторам, дающим возможность выдвигать гипотезы относительно структуры явления.  [10]

Факторный анализ представляет собой анализ влияния отдельных факторов на результативный показатель с помощью детерминированных или стохастических приемов исследования. Факторный анализ может быть прямым, который заключается в раздроблении результативного показателя на составные части, и обратным, когда отдельные элементы соединяют в общий результативный показатель.  [11]

Факторный анализ как метод прикладной математической статистики, напомним, служит для выделения ограниченного числа важнейших скрытых факторов путем обработки большого числа показателей, характеризующих большое число сравниваемых объектов.  [12]

Факторный анализ ( ФА) представляет собой иной способ толкования структуры дисперсионно-ковариационной матрицы. Чтобы уяснить использование ФА, мы должны начать с более близкого рассмотрения понятия дисперсии. Совокупную дисперсию портфеля разделяют на систематическую и несистематическую.  [13]

Факторный анализ - это анализ влияния отдельных факторов ( причин) на результативный показатель с помощью детерминированных или стохастических приемов исследования. Причем факторный анализ может быть как прямым ( собственно анализ), т.е. заключающимся в раздроблении результативного показателя на составные части, так и обратным ( синтез), когда отдельные элементы соединяют в общий результативный показатель.  [14]

Факторный анализ ( главные компоненты) относится к методам пассивного эксперимента. Суть метода заключается в переходе от пространства коррелированных входных факторов к пространству независимых переменных, называемых главными компонентами.  [15]



Страницы:      1    2    3    4