Cтраница 1
Знание матрицы Г дает возможность кроме вычисления матрицы коэффициентов усиления L определить согласно (21.22) дисперсию ошибки оценивания. [1]
Знание матрицы р требуется только в методе максимального правдоподобия и в байесовом подходе. Кроме того, оценки на основе ограниченной информации могут вычисляться в реальном масштабе времени, в отличие от векторных оценок условного максимального правдоподобия и байесовых оценок. [2]
Знание матрицы Г дает возможность кроме вычисления матрицы коэффициентов усиления L определить согласно (21.22) дисперсию ошибки оценивания. [3]
Знание матриц ресурсозатрат при выполнении программ позволяет вычислить суммарные затраты каждого из ресурсов по всем программам решения вычислительных задач, поступивших в ВС, и составить их матрицу ресурсозатрат. [4]
Знание матрицы плотности: позволяет вычислить среднее значение любой величины, характеризующей систему, а также вероятности различных значений этих величин. [5]
Знание матрицы плотности позволяет вычислять среднее значение любой величины, характеризующей систему, а также вероятности различных значений этих величин. Неполнота описания заключается при этом в том, что результаты различного рода измерений, которые можно предсказать на основании знания матрицы плотности с некоторой долей вероятности, могли бы, возможно, быть предсказаны с большей или даже полной достоверностью на основании полного набора сведений о системе, достаточного для построения ее волновой функции. [6]
Знание матрицы U дает возможность вычислять сечения процессов столкновения. [7]
Знание матрицы рассеяния дает возможность определить угл. [8]
Знание матрицы плотности позволяет вычислить среднее значение любой величины, характеризующей систему, а также вероятности различных значений этих величин. [9]
Знание матрицы полных затрат ( Е - 4) - позволяет провести анализ взаимосвязей конечного н валового продуктов; определить полные затраты народного хозяйства па выпуск конечного продукта того или иного вида; оценить влияние на экономику изменений структуры составляющих конечного продукта ( например, структуры потребления или внешней торговли); рассчитать, какое влияние окажет на народное хозяйство изменение коэффициентов прямых затрат; определить структуру основных фондов производственных отраслей, необходимую для выпуска данного объема конечной продукции. [10]
Применение алгоритма (2.41) предполагает знание матрицы R и вектора d В случае, когда эти величины неизвестны, следует заменить градиент (2.39) его приближением. [11]
При вычислении матрицы Яв из (4.71) требуется знание матрицы ( ty / dzf) Q. Эта матрица подсчитывается сразу, так как матрица Q известна в декомпонированной форме из статического анализа. [12]
Кроме того, поскольку такое определение натуральйых орбиталей предполагает знание матрицы плотности первого порядка, их можно определять только при помощи итерационной процедуры, которая часто оказывается невыполнимой в вычислительном отношении. [13]
Знание матрицы достижимости позволяет выявить все компоненты сильной связности в орграфе. [14]
САР; необходимость вычислений по формуле ( 115) отпадает. Поэтому знание матрицы С при расчетах не требуется, анализ матрицы А достаточно ограничить вычислением характеристических чисел. [15]