Cтраница 1
Знание механизма процесса с участием труднорастворимых соединений позволяет правильно определить замедленную стадию электродной реакции и на этой основе искать пути улучшения характеристик электрода. [1]
Знание механизма процесса позволяет описать скорость химической реакции соответствующим математическим уравнением, на основе которого можно произвести корреляцию опытных данных и их экстраполяцию за пределы экспериментально изученного интервала рабочих условий. Эта область исследований скорее относится к химии, однако общий характер таких исследований будет кратко освещен в настоящей книге. [2]
Знание механизма процесса с участием труднорастворимых соединений позволяет правильно определить замедленную стадию электродной реакции и на этой основе искать пути улучшения характеристик электрода. [3]
Знание механизма процесса позволяет описать скорость химической реакции соответствующим математическим уравнением, на основе которого можно произвести корреляцию опытных данных и их экстраполяцию за пределы экспериментально изученного интервала рабочих условий. Эта область исследований скорее относится к химии, однако общий характер таких исследований будет кратко освещен в настоящей книге. [4]
Следует, конечно, учитывать, что знание механизма процесса само по себе уже позволяет вывести кинетическое уравнение обратной реакции, отвечающее уравнению прямой реакции. Для этого, однако, необходимо исходить из определенных представлений о кинетике реакции и убедиться, что полученное на опыте кинетическое уравнение прямой реакции согласуется с такими представлениями. Поэтому путь нахождения уравнения обратной реакции с помощью стехиометрического числа может оказаться более простым и доступным. [5]
Ввиду несомненного практического значения указанной реакции представляется необходимым знание механизма процесса. [6]
Выбор клеящего вещества для соединения определенного материала требует знаний механизма процесса склеивания, природы клеящих сил. Изучению процессов прилипания ( адгезии) посвящено много работ, однако до сих пор нет единой общепринятой теории. Склеивание, несмотря на внешнюю простоту, представляет собой довольно сложный процесс. [7]
Вычисление энергии, рассеянной при трении, требует подробных знаний механизма процесса и лежит вне области термодинамики. Термодинамический анализ главным образом направлен на вычисление максимальной механической работы, совершенной процессом. [8]
Данные методы позволяют определять оптимальные параметры устройств при неполном знании механизма процессов, происходящих в них. [9]
Поэтому любой косвенный метод определения / ю или / предполагает знание механизма протекаемого процесса и введение при необходимости соответствующих поправок или наличие градуировки, однозначность которой для рассматриваемых случаев должна быть специально оговорена. Тем не менее эти методы могут оказаться полезными при определении практически реализуемой для каждой конкретной системы функциональности, которая дает возможность предсказать как структуру, так и физико-химические свойства конечных полимеров. Использование косвенных методов для определения Jm особенно целесообразно в тех случаях, когда не удается достичь высокой эффективности хроматографического разделения по типам функциональности. [10]
Такой подход к решению задач оптимизации оказывается весьма эффективным при неполном знании механизма процесса. В современной форме планирование экстремальных экспериментов начало развиваться после выхода в свет в 1951 г. первой работы Бокса и Уилсона. [11]
При разработке математических моделей, описывающих кинетику коррозии тампонажных цементов, необходимо знание механизма процессов. В этом случае нецелесообразно пользоваться чисто формальным подбором многочисленных уравнений, коэффициенты которых не имеют ясного физического смысла. В связи с этим наиболее перспективно применение методов диффузионной кинетики гетерогенных реакций ( см. гл. [12]
Другой подход к решению экстремальных задач предусматривает эмпирический поиск оптимальных условий при неполном знании механизма процесса. Основываясь на априорных сведениях об изучаемом процессе, исследователь выбирает некоторую оптимальную стратегию для управления экспериментом. Процесс исследования обычно разбивается на отдельные этапы. После каждого этапа исследователь получает новую информацию, позволяющую ему изменять стратегию поиска. [13]
Другой подход к решению экстремальных задач предусматривает эмпирический поиск оптимальных условий при неполном знании механизма процесса. Основываясь на априорных сведениях об изучаемом процессе, исследователь выбирает некоторую оптимальную стратегию для управления экспериментом. Процесс исследования обычно разбивается па отдельные этапы. После каждого этапа исследователь получает новую информацию, позволяющую ему изменять стратегию поиска. [14]
Существуют два основных подхода к созданию математических моделей. Первый, основанный на знании механизма процесса, позволяет создавать так называемую детерминированную модель. При построении модели используют простые алгебраические или трансцендентные функции, дифференциальные уравнения, уравнения в частных производных и др. Преимущество таких моделей - их универсальность, возможность варьирования параметров моделируемой системы без изменения самой модели. [15]