Cтраница 2
Личность может использовать экспертную власть в организации, когда он или она имеют информацию или идеи, которые, по представлению других, помогут организации или подразделению достигнуть цели или принять более приемлемое решение. Другие часто считают, что им нужны экспертные знания для достижения своих личных целей. Исследования показали, что если группе людей скажут, что один из них является экспертом в определенной области, группа скорее всего будет следовать рекомендациям этого человека. [16]
В данном параграфе рассматривается задача отображения модели прикладной программы на целевую архитектуру - обобщенное представление структуры доступных вычислительных ресурсов и способа их функционирования. Окончательный вид целевой архитектуры, как правило, является результатом итеративного процесса, в значительной степени опирающегося на экспертные знания. Основная проблема выбора архитектуры как раз и связана с неполнотой знаний о возможной реализации функций системы для выполнения программы, ограничения на действия которой задаются спецификацией. Спецификация - некоторая модель программы, а не готовый к исполнению код, позволяющая учесть наиболее существенные особенности структуры программы для выбора реализующей ее целевой архитектуры. [17]
Эта система беседует с экспертом как инженер по знаниям, стремящийся понять, как концептуально могут быть организованы экспертные знания, необходимые для создания диагностической ЭС. [18]
Автоматические экспертные системы обеспечивают пользователя компетентными заключениями, касающимися определенных предметных областей. Ключевая проблема при построении экспертных систем заключается в том, как представлять и использовать знания, которыми располагают и пользуются люди, являющиеся экспертами в этих областях. Эта задача осложняется еще и тем, что экспертные знания во многих важных областях науки часто являются неточными или неопределенными. [19]
В какой-то мере эта система используется студентами-медиками на этапе их обучения. Она также используется при клинических обследованиях, проводимых Национальным институтом здоровья США. Ее потенциальные возможности применения в медицине весьма велики, поскольку она содержит в себе экспертные знания, касающиеся практически всех заболеваний внутренних органов. [20]
При решении задачи могут изменяться все составляющие модели. Модель развивается и уточняется по мере получения дополнительных данных и появления новых гипотез о причинно-следственных связях. Предсказующая сила информационных моделей возрастает по мере того как появляются новые данные и приобретаются новые экспертные знания. [21]
Первые три примера, рассмотренные в разделах 8.2, 8.3 и 8.4, относятся к проблеме прогноза некоторого целевого свойства пространственной среды или географических объектов по другим свойствам. При решении этих задач используются знания о связях между свойствами географических сущностей. В задаче локального прогноза концентраций углеводородов ( раздел 8.2) используются знания о моделях необходимого комплекса условий нефтегазоносности; в задаче районирования урбанизированной территории по устойчивости к динамическим воздействиям ( раздел 8.3) используются экспертные знания о связях между геоморфологическими и литологическими характеристиками геологической среды и степенью ее устойчивости к различного рода сотрясениям; в задаче прогноза ущерба от сильных землетрясений и сейсмического риска ( раздел 8.4) использованы общепринятые модели сейсмичности и знания инженерной сейсмологии. [22]
Они аккумулируют накопленный практический опыт, навыки и приемы в соответствующей области. Этот тип знаний играет наиболее важную роль в слабоструктурированных предметных областях, в которых отсутствуют формальные модели. Их роль также велика в тех областях, где применимы формальные методы, но при этом необходимо принимать решения и делать выбор в первую очередь на основе опыта. Экспертные знания более мягкие и поверхностные. Совместное использование концептуальных и экспертных знаний является крайне важным и перспективным, ибо они вместе покрывают значительную часть плоскости знаний СИИ и позволяют сочетать ассоциативные и логические рассуждения для решения задач при низких вычислительных затратах. [23]